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        站長-小浪學習網-第6856頁
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        管理員
        這家伙很懶,什么都沒有寫...
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        mtflive直播導航php源碼分享-小浪學習網

        mtflive直播導航php源碼分享

        將自動采集斗魚、虎牙、觸手、YY、章魚、電視直播按分類 / 關鍵詞聚合,用戶選擇分類,可以觀看到全網該關鍵詞下正在直播的內容。特點 PC 站和 H5 移動站自適應 自動緩存,避免頻繁抓取數據 自...
        Java遠程調試時,常量的值為什么會取自本地而不是遠程服務器?-小浪學習網

        Java遠程調試時,常量的值為什么會取自本地而不是遠程服務器?

        Java遠程調試中的常量問題解析 在進行Java遠程調試時,開發者可能會遇到常量值與預期不符的情況:遠程服務器上的常量類未更新,甚至某個常量不存在,但調試時卻能正常運行,且常量值取自本地代...
        link和domain的區別是什么-小浪學習網

        link和domain的區別是什么

        link和domain的區別是:在百度中,link并不代表一個指令,而是一個普通的關鍵字,domain的作用是查詢包含關鍵詞的所有網頁;在谷歌中,domain是普通的關鍵字,link的作用是查找網站的反向鏈接。...
        告別低效字符串處理:使用voku/portable-ascii提升PHP應用性能-小浪學習網

        告別低效字符串處理:使用voku/portable-ascii提升PHP應用性能

        我的項目需要處理大量的用戶提交數據,這些數據中可能包含各種各樣的字符,包括中文、日文、韓文,以及各種特殊符號。最初,我的代碼直接使用php內置的字符串函數進行處理,結果發現效率非常低...
        如何用Python實現一個生成器?-小浪學習網

        如何用Python實現一個生成器?

        在python中,生成器可以通過生成器函數和生成器表達式實現。1. 生成器函數使用yield關鍵字,如count_up_to(n)生成從0到n-1的數字。2. 生成器表達式如(x**2 for x in range(5))生成0到4的平方。...
        SVN和GitHub的區別是什么-小浪學習網

        SVN和GitHub的區別是什么

        svn和github是兩種常用的版本控制系統。svn(subversion)是apache軟件基金會下的一個開源版本控制系統,而github則是一個基于git版本控制工具的代碼托管和協作平臺。兩者都有其優缺點和適用場...
        PHP中如何實現數組加權隨機?-小浪學習網

        PHP中如何實現數組加權隨機?

        在php中實現數組加權隨機可以通過以下步驟實現:1. 計算所有權重的總和;2. 生成一個在1到總權重之間的隨機數;3. 遍歷數組,累加權重,直到累加值大于或等于隨機數,返回對應的鍵。這種方法簡...
        thinkphp如何上傳圖片-小浪學習網

        thinkphp如何上傳圖片

        在web開發中,圖片上傳常常作為必備功能之一,而基于php的開源框架thinkphp中,提供了多種方法來實現圖片上傳功能。下面我們將介紹一種基于thinkphp的圖片上傳實現方法。 第一步:配置必要參數 ...
        Nginx中如何開啟php報錯功能-小浪學習網

        Nginx中如何開啟php報錯功能

        修改php.ini配置文件 首先,我們需要找到php.ini配置文件。可以通過以下命令在終端中查找: php?--ini 這個命令將會查找php.ini配置文件的位置。拿到php.ini配置文件所在的位置后,我們可以找...
        比較Java數據類型與MySql數據類型-小浪學習網

        比較Java數據類型與MySql數據類型

        本文講述了java數據類型與數據類型對照表。分享給大家供大家參考,具體如下: 類型名稱 顯示長度 數據庫類型 JAVA類型 JDBC類型索引(int) VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR...
        Python中如何使用pandas處理數據?-小浪學習網

        Python中如何使用pandas處理數據?

        使用pandas處理數據可以通過以下步驟:1. 讀取csv文件:使用pd.read_csv('data.csv')讀取數據,并用df.head()查看前幾行。2. 篩選數據:使用df[df['age'] > 30]篩選出特定條件的行。3. 數據...

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