mongodb批量插入性能瓶頸可通過優化驅動選擇、數據結構設計和服務器配置解決。1.選擇支持批量操作的驅動，利用insertmany等api減少網絡請求；2.設計扁平化文檔結構、使用合適數據類型并預先創建...

中間件在swoole框架中是通過middlewareinterface實現的，提供了強大的請求處理能力和靈活性。1）中間件通過實現process方法處理請求和響應。2）中間件可以用于請求處理、websocket連接和任務處...

在php中操作mysql事務需使用pdo或mysqli并遵循acid特性。事務是一組sql語句的執行單元，滿足原子性、一致性、隔離性和持久性。開啟事務需關閉自動提交并調用begintransaction()。成功則commit()...

協程是用戶態輕量級線程，適合異步編程的原因在于其低啟動成本、小切換開銷及同步化代碼風格。1. 協程由程序員控制調度，適合io密集型任務；2. 異步io依賴事件循環，負責協程調度與io監聽；3. ...

在mysql中提升大批量數據插入性能的關鍵在于減少數據庫負擔并優化事務及配置。1. 使用多值insert語句合并插入操作，每批控制在500~1000條以減少通信開銷；2. 關閉autocommit并使用事務，每萬條...

在php開發中處理高并發請求需采取多種策略。1. 使用文件鎖（flock）控制并發寫入，適用于低并發場景，通過lock_ex和lock_sh實現排他或共享鎖定；2. 利用數據庫事務和行鎖確保數據一致性，通過se...

gil是cpython解釋器中的全局解釋器鎖，限制同一時間僅一個線程執行python字節碼，導致cpu密集型任務無法通過多線程實現并行加速。1. gil并非語言特性，而是為內存安全引入的機制，確保解釋器內...

在 go 語言中，使用 select 語句時常見的陷阱包括死鎖、通道阻塞和條件判斷錯誤。1）使用 default 分支可避免死鎖；2）使用帶緩沖的通道可防止通道阻塞；3）合理設置超時時間可避免條件判斷錯誤...

在python中使用redis可以提升應用性能。1)安裝redis和redis-py庫。2)連接redis并進行基本操作。3)使用redis緩存查詢結果，減少數據庫負載。4)使用分布式鎖防止緩存擊穿。5)優化連接池、序列化、...

在python中進行多核cpu任務分配需遵循四個關鍵點：首先根據任務類型選擇多進程或多線程，1. cpu密集型任務應使用multiprocessing庫實現并行計算，如圖像處理、數值計算等；其次合理控制并發數量...

php中可以通過generator和swoole擴展實現協程。1. generator從php 5.5開始支持，通過yield關鍵字實現函數暫停與恢復，但僅為基礎流程控制；2. swoole擴展提供完整協程功能，基于go函數創建協程...