優(yōu)化Django項目百萬級數(shù)據(jù)訪問性能：緩存方案選擇 本文針對Django項目中處理幾十萬到百萬級MySQL數(shù)據(jù)的性能優(yōu)化問題，探討數(shù)據(jù)庫緩存、文件緩存及內(nèi)存緩存方案的適用性。 假設(shè)服務(wù)器配置為4核8G...

Java堆內(nèi)存分析與JMAP快照解讀 精準分析Java應(yīng)用的堆內(nèi)存，是解決內(nèi)存泄漏和性能瓶頸的關(guān)鍵。jmap命令生成的堆內(nèi)存快照文件（.hprof）,配合合適的分析工具，能有效幫助我們定位問題。本文將深入...

linux系統(tǒng)優(yōu)化可以通過多種方法和工具來實現(xiàn)，旨在提高系統(tǒng)的性能、安全性和資源利用率。以下是一些常用的優(yōu)化技巧和工具： 常用優(yōu)化技巧 關(guān)閉不必要的服務(wù)：通過停用不需要的服務(wù)可以釋放系統(tǒng)...

MediaCodec解碼視頻導(dǎo)致內(nèi)存溢出及解決方案 本文分析使用MediaCodec解碼播放視頻時，長時間播放后內(nèi)存溢出導(dǎo)致應(yīng)用崩潰或重啟的問題，并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略。 問題背景：視頻播放流程為：調(diào)用播...

深入剖析JMAP堆內(nèi)存快照：IDEA分析工具詳解 Java開發(fā)者常使用jmap命令生成堆內(nèi)存快照文件(HPROF)，并借助IDE工具進行分析，以優(yōu)化性能或排查內(nèi)存泄漏。本文將詳細解讀jmap導(dǎo)出文件，并重點闡述I...

利用IDEA分析jmap生成的堆快照：數(shù)據(jù)解讀與工具限制 Java堆內(nèi)存分析是解決內(nèi)存泄漏和性能問題的關(guān)鍵。jmap命令能夠?qū)С龆褍?nèi)存快照，許多開發(fā)者使用IDEA自帶工具分析生成的.hprof文件。本文將深...

go語言bytes.newbufferstring內(nèi)存泄漏分析及解決方案 本文分析一個Go語言服務(wù)器程序中使用bytes.NewBufferString潛在的內(nèi)存泄漏問題。該問題并非由bytes.NewBufferString自身引起，而是由于服務(wù)...

提升LNMP（Linux, Nginx, MySQL, PHP）架構(gòu)性能，需要多方面協(xié)同優(yōu)化。以下策略涵蓋各個層面： 一、Nginx性能優(yōu)化： 工作進程調(diào)整： 將工作進程數(shù)設(shè)置為服務(wù)器CPU核心數(shù)的2倍，平衡資源利用。 G...

Linux系統(tǒng)中的backlog參數(shù)與系統(tǒng)響應(yīng)速度息息相關(guān)。本文將深入探討backlog的概念及其對系統(tǒng)性能的影響。 Backlog詳解 Backlog主要指服務(wù)器套接字（socket）的未處理連接隊列。當客戶端請求連接...

高效應(yīng)對千萬級mysql數(shù)據(jù)模糊搜索：秒級查詢的內(nèi)存優(yōu)化方案 面對千萬級數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫，select * from table where title like %關(guān)鍵詞% limit 100 這樣的模糊搜索往往耗時10秒甚至更久，這...

多次請求如何將坐標軌跡持久化到數(shù)據(jù)庫？ 在實際業(yè)務(wù)場景中，經(jīng)常會出現(xiàn)需要處理多條請求，并將這些請求中攜帶的數(shù)據(jù)整合為一條軌跡并持久化到數(shù)據(jù)庫的情況。對于這個問題，有兩種常見解決方案...