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mysql中的鎖問題
鎖問題13.1 獲取鎖等待情況可以通過檢查table_locks_waited 和table_locks_immediate 狀態(tài)變量來分析系統(tǒng)上的表鎖定爭奪:mysql> show status like 'table%';+----------------------------+...
怎樣在C++中實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡?
在c++++中實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡可以通過多線程和任務(wù)隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)。1) 使用線程池模擬服務(wù)器集群,2) 任務(wù)通過隊(duì)列分配給線程,3) 考慮任務(wù)優(yōu)先級和動態(tài)負(fù)載調(diào)整以優(yōu)化性能。 在C++中實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡并不是一...
深度解析如何在Linux中創(chuàng)建自己的第一個(gè)系統(tǒng)程序—進(jìn)度條
&& 在我們的編譯器里面我們只想 進(jìn)行回車的話,那么我們就是 我們之前在vs2022里面的 是回車且換行 但是今天我們的這里的 和在這個(gè)不是一個(gè)概念 其實(shí)回車換行其實(shí)是兩個(gè)動作的行緩沖區(qū)...
如何用Python進(jìn)行性能優(yōu)化?
在python中進(jìn)行性能優(yōu)化可以使用以下方法:1. 使用內(nèi)置函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)庫,如map()、filter()等。2. 采用列表推導(dǎo)式和生成器來提高代碼效率和節(jié)省內(nèi)存。3. 利用numpy和pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以提升大...
什么是C++中的連接字符串安全?
在c++++中,連接字符串的安全方法包括使用std::string和std::stringstream,并注意多線程環(huán)境下的安全性。1) 使用std::string進(jìn)行字符串連接,避免使用不安全的c風(fēng)格函數(shù)。2) 處理用戶輸入時(shí)進(jìn)...
Spring分頁接口性能優(yōu)化:如何避免數(shù)據(jù)庫count(*)查詢導(dǎo)致的效率瓶頸?
Spring框架下分頁接口性能優(yōu)化:巧妙規(guī)避count(*)查詢帶來的效率難題 許多分頁接口需要兩次數(shù)據(jù)庫查詢:一次獲取分頁數(shù)據(jù),另一次計(jì)算總記錄數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大時(shí),尤其count(*)查詢耗時(shí)嚴(yán)重,會...
線程棧只有1KB,復(fù)制2KB數(shù)據(jù)卻未溢出,為什么?
1KB線程棧復(fù)制2KB數(shù)據(jù)未溢出之謎 多線程編程中,內(nèi)存管理是開發(fā)者常遇到的挑戰(zhàn)。一個(gè)常見問題是:如果線程棧僅有1KB,卻復(fù)制了2KB數(shù)據(jù),為何未發(fā)生棧溢出?這源于對線程棧和堆內(nèi)存分配機(jī)制的誤...
java的主要用途 Java在各行業(yè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例
java 的主要用途包括企業(yè)級應(yīng)用、金融服務(wù)、電子商務(wù)、移動開發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)。1) 在金融服務(wù)中,java 用于開發(fā)高性能交易系統(tǒng)。2) 電子商務(wù)領(lǐng)域,java 構(gòu)建大型在線購物平臺。3) 移動開發(fā)方面,java...
linux的配置文件在哪
配置文件位置取決于用什么發(fā)行版。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (推薦學(xué)習(xí):linux教程) 通常情況下,用戶軟件的配置文件放在自已的home目錄下,比如 /home/riku/ 下,...
Java volatile關(guān)鍵字是如何保證多線程環(huán)境下數(shù)據(jù)的可見性的?
深入解析Java volatile關(guān)鍵字:內(nèi)存模型與CPU可見性 本文深入探討Java volatile關(guān)鍵字在多線程環(huán)境下的工作機(jī)制,并闡述其如何在Intel CPU架構(gòu)下確保數(shù)據(jù)可見性,實(shí)現(xiàn)線程間的“即時(shí)感知”——...
如何使用Python的多線程和多進(jìn)程?
python多線程適用于i/o密集型任務(wù),多進(jìn)程適合cpu密集型任務(wù)。1)多線程通過提高i/o操作的響應(yīng)速度,利用等待時(shí)間提升效率,但受gil限制,無法在cpu密集型任務(wù)中并行執(zhí)行。2)多進(jìn)程可以繞過gil...