如何使用Hyperf框架進行請求限流 引言：在現代互聯網應用中，如何在高并發的情況下保證系統的穩定性是非常重要的。請求限流是常見的應對策略之一。本文將介紹如何使用Hyperf框架進行請求限流，...

Kafka在Linux環境下實現高并發處理，核心在于其分布式架構、分區策略以及一系列性能優化技術。 以下重點闡述Kafka應對高并發場景的關鍵策略： 分布式架構與分區機制: Kafka采用分布式架構，將消...

優化mysql排序性能需從四方面入手。一、建立合適索引，如為常用排序字段建索引、使用聯合索引并保持順序一致，并注意索引方向與排序方向匹配；二、避免不必要的排序，檢查是否業務真正需要，或...

Composer在線學習地址：學習地址 在開發和維護 php 應用的過程中，我們經常需要監控應用的運行狀態，及時發現并解決潛在的問題。例如，當應用出現未捕獲的異常、數據庫連接數過多、內存使用量超...

mongodb通過多種機制實現數據一致性，主要包括：1.單文檔原子性操作確保單個文檔修改的完整性；2.多文檔事務支持跨文檔和集合的原子操作；3.write concern控制寫入確認級別以提高一致性；4.read...

優化centos平臺上的hadoop分布式文件系統（hdfs）存儲空間可以從多個維度進行。以下是一些有效的優化方法： 1. 數據壓縮 選擇高效的壓縮算法：采用Snappy、LZO或Gzip等壓縮算法，有助于減少存儲...

優化Linux協議棧是提升網絡性能的重要步驟，特別是在處理大量數據傳輸和高并發情況下更顯重要。本篇文章將詳細介紹如何通過調整Linux協議棧的參數和配置來提升網絡性能，并提供具體的代碼示例供...

c++++多進程編程需借助系統接口實現。1.使用fork()創建子進程，通過getpid()獲取pid并用wait()防止僵尸進程；2.進程間通信（ipc）包括管道、消息隊列、共享內存配信號量等方法；3.共享內存需調...

本地緩存與redis緩存有以下幾種不同： 1、讀寫速度，不考慮并發問題，本地緩存自然是最快的。但是如果本地緩存不加鎖，那應并發了咋辦呢？所以，我們以加鎖方式再比較一次。 2、場景使用，同一...

mysql視頻教程欄目介紹底層原理。 MYSQL 一條SQL執行過程 先看看一條查詢SQL （這里提供一下官方對各存儲引擎的文檔說明 Mysql存儲引擎） 一條 update SQL執行 update的執行 從客戶端 => ·...