使用 vscode 中的 jupyter notebook 插件時，常見問題包括內核連接失敗、代碼執行緩慢和格式化問題。1. 內核連接失敗可以通過添加新的 python 解釋器路徑和安裝 ipykernel 包解決。2. 代碼執行...

在ubuntu系統中，借助node.js日志來進行性能監控是一項關鍵工作，這有助于迅速定位并解決性能相關的問題，保障應用平穩運行。以下是一些常用的技巧與工具，能夠協助你高效地開展node.js性能監控...

使用sql的方法包括以下步驟：1. 學習基礎知識，掌握select、insert、update和delete等基本操作。2. 深入了解查詢功能，使用join進行復雜查詢。3. 優化查詢性能，通過創建索引等方法。4. 掌握高...

在javascript中實現歸并排序可以通過遞歸分治法，將數組分成兩半并合并。具體步驟如下：1. 使用mergesort函數將數組分成兩半，直到每個子數組只有一個元素。2. 通過merge函數合并這些子數組，構...

在python中，zip函數用于將多個可迭代對象打包成元組的迭代器。1)基本用法是將兩個列表一一對應，如names和ages列表。2)如果列表長度不一，zip函數以最短列表為準。3)使用itertools.zip_longest...

優化phpcms響應式網站模板的加載速度可以通過以下步驟實現：1. 資源壓縮與合并：使用gulp或webpack將css和javascript文件合并壓縮，減少http請求數。2. 緩存策略：設置瀏覽器緩存，使用.htacces...

在python中，e用于表示科學計數法中的指數部分。1) 科學計數法如1.23e4表示12300，1.23e-4表示0.000123。2) 使用decimal模塊可提高浮點數精度。3) numpy庫可優化大數運算。 在Python中，e 通常...

having子句在mysql中用于過濾分組后的結果。1) having用于在分組后對聚合函數結果進行過濾，如篩選銷售額超過1000的銷售員。2) 使用時需注意可能導致查詢性能下降，且只能用于包含group by的查...

在linux系統中利用informix開展大數據分析工作，通常需要經歷以下核心環節： 安裝Informix數據庫 構建用戶與組：通過groupadd和useradd指令來設立informix用戶組及其對應的用戶賬戶。 調整環境...

zip函數的應用場景包括：1) 同時遍歷多個序列，2) 合并多個列表的數據，3) 數據分析和科學計算中的元素運算，4) 處理csv文件，5) 性能優化。zip函數是一個強大的工具，能夠簡化代碼并提高處理多...

在python中，可以使用matplotlib或seaborn庫繪制散點圖。1）使用matplotlib的基本步驟包括導入庫、生成數據、調用plt.scatter函數繪制散點圖，并添加標題和標簽。2）可以通過調整散點的大小和顏...