深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別：蘋果與香蕉分類，458張圖片夠嗎？ 本文分析了利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行蘋果和香蕉圖像識(shí)別的樣本量需求。 一個(gè)案例中，使用ResNet50模型，分別收集了195張香蕉圖片和263張?zhí)O果圖片（...

如何使用Workerman實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲系統(tǒng) 引言：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，信息的快速獲取對(duì)于許多行業(yè)來說變得越來越重要。而爬蟲作為一種自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集工具，被廣泛應(yīng)用在可視化分析、學(xué)術(shù)研究、...

Debian系統(tǒng)中的Syslog性能表現(xiàn)如何？總的來說，它穩(wěn)定高效，非常適合需要集中管理和分析日志的系統(tǒng)。Debian通常使用rsyslog守護(hù)進(jìn)程來管理Syslog，該進(jìn)程能夠高效地收集和處理日志。以下是Debia...

kafka消息隊(duì)列在linux系統(tǒng)中具有以下優(yōu)勢(shì)： 高吞吐量： Kafka設(shè)計(jì)用于處理大量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)每秒處理千萬級(jí)別的消息體量。通過批量發(fā)送消息，Kafka減少了客戶端與Broker之間的交互次數(shù)，從而提...

Hono 框架的部署與打包 Hono 作為一款后端服務(wù)器框架，其部署方式與前端框架有所不同。本文將探討 Hono 是否需要打包成 .d.ts 和 .js 文件，以及背后的原因。 打包的必要性分析 將 Hono 應(yīng)用打...

LNMP，即Linux、Nginx、MySQL和PHP的組合，是構(gòu)建動(dòng)態(tài)網(wǎng)站和服務(wù)器的常用架構(gòu)。它能夠支持多種類型的應(yīng)用，包括： 流行的博客平臺(tái): 例如WordPress，充分利用PHP和MySQL數(shù)據(jù)庫。 各種PHP應(yīng)用: 涵...

Redis隊(duì)列與MySQL數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性對(duì)比：探究Redis數(shù)據(jù)丟失原因 本文基于PHP7.2和ThinkPHP框架下的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)比分析了使用MySQL和Redis構(gòu)建隊(duì)列的穩(wěn)定性差異。實(shí)踐表明，基于MySQL的架構(gòu)數(shù)據(jù)...

微服務(wù)架構(gòu)下的同步調(diào)用與分布式事務(wù)：超時(shí)和數(shù)據(jù)一致性挑戰(zhàn) 微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)間的同步調(diào)用是常見模式。然而，即使使用同步調(diào)用并結(jié)合try-catch異常處理機(jī)制，分布式事務(wù)問題仍然可能出現(xiàn)。本...

Linux strings 命令是強(qiáng)大的二進(jìn)制文件文本提取工具，尤其適用于跨平臺(tái)文本分析。它能幫助你從不同操作系統(tǒng)或架構(gòu)的二進(jìn)制文件中識(shí)別文本信息。 以下是 strings 命令的跨平臺(tái)文本分析步驟： 基...

在最近的一個(gè) laravel 項(xiàng)目中，隨著功能的不斷增加，代碼庫變得越來越龐大，維護(hù)成本也隨之飆升。原本清晰的代碼結(jié)構(gòu)逐漸變得混亂不堪，新功能的開發(fā)效率也大大降低。為了解決這個(gè)問題，我開始...

如何使用Workerman實(shí)現(xiàn)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了解決各種問題的重要工具。而在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，分布式計(jì)算則是提高模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)效率的關(guān)鍵。本...