線程

C++中的條件變量是什么?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

C++中的條件變量是什么?

c++++中的條件變量是用于線程間通信和協(xié)調(diào)的同步機制。它們允許線程在等待特定條件滿足時暫停執(zhí)行,直到該條件被滿足。條件變量通常與互斥鎖一起使用,以確保線程安全和數(shù)據(jù)一致性。它們的核心...
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Python中如何使用logging記錄日志?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

Python中如何使用logging記錄日志?

在python中使用logging模塊記錄日志的方法是:1. 導(dǎo)入logging模塊;2. 使用basicconfig配置日志記錄器;3. 調(diào)用不同級別的日志方法記錄信息。logging模塊提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式來輸出運行時信...
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為什么Java線程池會導(dǎo)致CPU占用100%?如何排查和解決這個問題?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

為什么Java線程池會導(dǎo)致CPU占用100%?如何排查和解決這個問題?

Java 線程池導(dǎo)致CPU占用100%的原因及排查方法 近日,我們在線上服務(wù)中發(fā)現(xiàn)了一個容器的cpu使用率突然達到100%,為了保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性,我們首先將該容器下線,停止新的流量進入。然而,即使沒有...
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怎樣用Python實現(xiàn)棧?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

怎樣用Python實現(xiàn)棧?

用Python實現(xiàn)棧?簡單又有趣,讓我們深入探討一下! 當(dāng)我們談到用Python實現(xiàn)棧時,我們實際上是在構(gòu)建一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)遵循“后進先出”(LIFO)的原則。Python雖然提供了列表(list)這...
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如何在C++中使用Lambda表達式?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

如何在C++中使用Lambda表達式?

在c++++中使用lambda表達式可以簡化代碼、提高可讀性和靈活性。1) lambda表達式是匿名函數(shù)對象,可捕獲變量并在需要時執(zhí)行。2) 其一般形式為[捕獲列表](參數(shù)列表) -> 返回類型 { 函數(shù)體 },...
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Swoole 內(nèi)存碎片問題分析及解決方法-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

Swoole 內(nèi)存碎片問題分析及解決方法

swoole 中的內(nèi)存碎片問題可以通過以下方法解決:1. 使用 swooletable 和 swoolebuffer 管理數(shù)據(jù),減少內(nèi)存分配和釋放的頻率。2. 定期觸發(fā)垃圾回收,優(yōu)化內(nèi)存使用。這些方法能有效管理和優(yōu)化 swo...
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怎樣在C++中減少編譯時間?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

怎樣在C++中減少編譯時間?

在c++++中減少編譯時間可以通過以下策略:1)減少頭文件依賴,通過精簡頭文件和使用前置聲明;2)使用預(yù)編譯頭文件(pch)將常用頭文件預(yù)編譯;3)引入c++20的模塊功能替代傳統(tǒng)頭文件;4)利用并行...
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PHP中如何實現(xiàn)協(xié)程?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

PHP中如何實現(xiàn)協(xié)程?

php中實現(xiàn)協(xié)程可以通過swoole、reactphp擴展或php 7以上的generator和yield關(guān)鍵字實現(xiàn)。1. 基礎(chǔ)知識:協(xié)程是輕量級線程,依賴swoole等擴展或generator實現(xiàn)。2. 核心概念:協(xié)程通過yield暫停和恢...
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如何優(yōu)化Python代碼的性能?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

如何優(yōu)化Python代碼的性能?

使用列表推導(dǎo)式、生成器、join()方法、set、緩存機制、cprofile模塊、多線程和多進程可以優(yōu)化python代碼性能。1. 列表推導(dǎo)式簡潔且高效,適用于小到中等數(shù)據(jù)集。2. 生成器減少內(nèi)存使用,適合處...
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怎樣在Python中實現(xiàn)消息隊列?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

怎樣在Python中實現(xiàn)消息隊列?

在python中實現(xiàn)消息隊列可以使用queue模塊、multiprocessing.queue、celery和rabbitmq。1. queue模塊適合小型項目,示例展示了生產(chǎn)者-消費者模型。2. multiprocessing.queue支持多進程,適用于...
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Python中如何實現(xiàn)并行計算?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

Python中如何實現(xiàn)并行計算?

在python中實現(xiàn)并行計算可以使用多線程、多進程、異步編程和并行計算庫:1.多線程適合i/o密集型任務(wù),但受gil限制;2.多進程適合cpu密集型任務(wù),避免gil影響;3.異步編程適用于i/o密集型任務(wù),...
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