python在數據倉庫和大數據存儲中主要作為連接和處理工具。1. 它用于etl流程，包括從數據庫、api等來源提取數據；2. 使用pandas或pyspark進行數據清洗和轉換；3. 將處理后的數據寫入目標系統如po...

使用ThinkPHP6和Swoole開發的RPC服務實現數據同步 隨著互聯網的發展，無論是大型企業還是個人開發者，都面臨著數據同步的需求。數據同步是指將多個系統之間的數據保持一致，確保數據的準確性和...

在mysql中提升大批量數據插入性能的關鍵在于減少數據庫負擔并優化事務及配置。1. 使用多值insert語句合并插入操作，每批控制在500~1000條以減少通信開銷；2. 關閉autocommit并使用事務，每萬條...

應對海量字段的數據庫設計策略 許多業務場景需要整合來自多個外部平臺的數據，這常常導致數據庫表字段數量暴增，帶來維護和開發上的巨大挑戰。本文以一個需要集成三個平臺數據（每個平臺超過100...