gil是cpython解釋器中的全局解釋器鎖，限制同一時(shí)間僅一個(gè)線程執(zhí)行python字節(jié)碼，導(dǎo)致cpu密集型任務(wù)無法通過多線程實(shí)現(xiàn)并行加速。1. gil并非語言特性，而是為內(nèi)存安全引入的機(jī)制，確保解釋器內(nèi)...

python 的常見用途包括數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)、web 開發(fā)、自動(dòng)化任務(wù)和腳本編寫、游戲開發(fā)以及教育。1）在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中，python 的庫(kù)如 numpy、pandas 等使數(shù)據(jù)處理和分析變得簡(jiǎn)潔高效。2...

在python中使用seaborn庫(kù)需要以下步驟：1. 安裝seaborn，使用命令pip install seaborn。2. 導(dǎo)入必要的庫(kù)，如seaborn、matplotlib和pandas。3. 創(chuàng)建或加載數(shù)據(jù)，并將其整理成pandas數(shù)據(jù)框。4. 使...

構(gòu)建python知識(shí)圖譜需先確定知識(shí)范圍與粒度，再提取知識(shí)點(diǎn)及其關(guān)系，接著使用工具表達(dá)為圖結(jié)構(gòu)，并持續(xù)迭代更新。具體步驟如下：1. 確定知識(shí)范圍和粒度：根據(jù)目標(biāo)用戶明確涵蓋內(nèi)容（如語法、標(biāo)...

優(yōu)質(zhì)的python學(xué)習(xí)網(wǎng)站和博客包括：1. real python，提供詳盡教程和高級(jí)主題文章；2. python.org，官方文檔和pep資源豐富；3. freecodecamp，系統(tǒng)化課程從基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)；4. towards data scien...

在python中實(shí)現(xiàn)多表關(guān)聯(lián)查詢可以通過sqlalchemy來實(shí)現(xiàn)。1)安裝sqlalchemy并定義模型類和關(guān)系；2)建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接并執(zhí)行查詢；3)處理查詢結(jié)果。使用sqlalchemy可以提高代碼可讀性和靈活性，但需注...

Pandas處理CSV轉(zhuǎn)XLSX時(shí)間列變NaN的有效方法 在使用Pandas將CSV文件轉(zhuǎn)換為XLSX文件后，有時(shí)會(huì)遇到時(shí)間列數(shù)據(jù)變成NaN的問題。本文提供一種可靠的解決方案，避免數(shù)據(jù)丟失。 問題： 從CSV導(dǎo)入數(shù)據(jù)到...

python主要用于web開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和自動(dòng)化腳本。1) 在web開發(fā)中，python通過django和flask框架快速搭建網(wǎng)站。2) 數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，pandas和numpy庫(kù)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理和分析。3) 人工智能方面...

在python中使用pandas庫(kù)過濾dataframe數(shù)據(jù)的方法包括：1. 使用條件表達(dá)式，如df[df['age'] > 30]過濾年齡大于30的人；2. 使用邏輯運(yùn)算符組合多個(gè)條件，如(df['age'] >= 30) & (df['ag...

在python中，寫入excel文件可以使用openpyxl或pandas庫(kù)。1. 使用openpyxl庫(kù)創(chuàng)建工作簿并寫入數(shù)據(jù)，如在a1單元格寫入文本。2. 使用pandas庫(kù)將dataframe寫入excel文件，適用于數(shù)據(jù)分析。3. 處理大...

利用pandas高效累加生成dataframe新列 本文介紹如何使用Python的Pandas庫(kù)，根據(jù)DataFrame中現(xiàn)有列的值，創(chuàng)建一個(gè)新的列，并基于特定條件進(jìn)行累加計(jì)數(shù)。 我們將以一個(gè)包含'col1'、'col2'、'col3'...