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linux查看當(dāng)前運(yùn)行進(jìn)程目錄
通過 pwd 命令可查看 Linux 當(dāng)前運(yùn)行進(jìn)程的目錄,包括以下步驟:1. 打開終端窗口;2. 輸入 pwd;3. 按下 Enter 鍵。 如何查看 Linux 當(dāng)前運(yùn)行進(jìn)程的目錄 在 Linux 系統(tǒng)中,可以通過以下命令查看...
CentOS GCC編譯器如何調(diào)試代碼
在centos系統(tǒng)上利用gcc編譯器進(jìn)行代碼調(diào)試,需要遵循以下步驟: 安裝GCC和GDB調(diào)試器: 首先,確認(rèn)GCC和GDB已安裝。若未安裝,請(qǐng)使用以下命令進(jìn)行安裝: sudo yum install gcc gdb 編譯代碼并生成...
FetchDebian的命令行參數(shù)有哪些
fetchdebian 是一個(gè)從 Debian 倉(cāng)庫(kù)下載軟件包的工具。其命令行參數(shù)允許用戶定制下載過程。以下是一些常用的參數(shù): -b, --build=BUILD:指定要構(gòu)建的 Debian 版本。 -c, --component=COMPONENT:...
如何在Python的tqdm中避免print函數(shù)導(dǎo)致的進(jìn)度條重復(fù)打印問題?
巧妙解決Python tqdm進(jìn)度條與print函數(shù)沖突 在使用Python的tqdm庫(kù)顯示進(jìn)度條時(shí),循環(huán)內(nèi)使用print函數(shù)可能會(huì)導(dǎo)致進(jìn)度條顯示混亂,出現(xiàn)重復(fù)打印的問題。這是因?yàn)閠qdm通過刷新當(dāng)前行顯示進(jìn)度,而pr...
超全整理 – Linux性能分析工具匯總合集
出于對(duì)Linux操作系統(tǒng)的興趣,以及對(duì)底層知識(shí)的強(qiáng)烈欲望,因此整理了這篇文章。本文也可以作為檢驗(yàn)基礎(chǔ)知識(shí)的指標(biāo),另外文章涵蓋了一個(gè)系統(tǒng)的方方面面。如果沒有完善的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí),網(wǎng)絡(luò)知識(shí)...
CentOS系統(tǒng)PyTorch運(yùn)行報(bào)錯(cuò)怎么辦
在#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_c++dc872db616ac66adb3166c75e9ad183系統(tǒng)上運(yùn)行pytorch時(shí)遇到問題,可以通過以下步驟進(jìn)行診斷和解決: 仔細(xì)檢查錯(cuò)誤信息: 首先,詳細(xì)閱讀錯(cuò)誤信息,理解錯(cuò)誤的類型和...
樂觀鎖與悲觀鎖在業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用案例
樂觀鎖和悲觀鎖的選擇取決于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)一致性要求。1. 悲觀鎖假設(shè)數(shù)據(jù)沖突,加鎖保證數(shù)據(jù)一致性,但高并發(fā)下效率低,例如銀行轉(zhuǎn)賬;2. 樂觀鎖假設(shè)數(shù)據(jù)沖突概率低,不加鎖,更新前檢查數(shù)據(jù)是...
Mysql常用基準(zhǔn)測(cè)試工具
mysqlslap 常用參數(shù)說明 –auto-generate-sql 由系統(tǒng)自動(dòng)生成sql腳本進(jìn)行測(cè)試 ?–auto-generate-sql-add-autoincrement 在生成的表中增加自增ID ?–auto-generate-sql-load-type 指定測(cè)試中使...
workerman如何啟動(dòng)
Workerman啟動(dòng)停止等命令都是在命令行中完成的。 要啟動(dòng)Workerman,首先需要有一個(gè)啟動(dòng)入口文件,里面定義了服務(wù)監(jiān)聽的端口及協(xié)議。 Workerman啟動(dòng)的方法: 以debug(調(diào)試)方式啟動(dòng) php?start...
python中如何輸出漢字 python中文字符打印方法
在python中輸出漢字非常簡(jiǎn)單。1)直接使用print()函數(shù),如print("你好,世界!")。2)使用f-string格式化輸出,如print(f'我的名字是{name},今年{age}歲。')。3)處理用戶輸入,使用inp...
如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?有哪些常用的庫(kù)?
python 是數(shù)據(jù)分析的首選語(yǔ)言,因?yàn)樗`活、庫(kù)豐富且有強(qiáng)大社區(qū)支持。1) 使用 pandas 讀取和處理數(shù)據(jù);2) 用 matplotlib 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化;3) 利用 scikit-learn 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分析;4) 通過向量...