生成詞云圖的關鍵在于準備數據和調整參數。1.安裝wordcloud、matplotlib和jieba庫；2.獲取并讀取文本數據，中文需用jieba分詞處理；3.調用wordcloud類生成詞云，注意設置字體、尺寸和背景色；4.可選自定義形狀和顏色，通過mask參數使用圖像模板，結合colormap配色，并用stopwords過濾無意義詞匯。整個過程步驟清晰，但需注意細節如中文字體支持和遮罩格式。
生成詞云圖其實不難，python里有一個叫wordcloud的庫，專門用來做這種可視化。你只需要準備好文本數據，調用幾個函數就能生成漂亮的圖片。當然，要讓它看起來更專業、更有針對性，還是得注意一些細節。
安裝必要的庫
首先你得確保安裝了wordcloud和matplotlib這兩個庫。如果還沒裝，可以用pip命令：
- pip install wordcloud
- pip install matplotlib
有時候還需要處理中文，這時候建議順便裝上jieba分詞庫：
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- pip install jieba
這幾個庫裝好之后，就可以開始制作詞云了。
準備文本數據
詞云的基礎是文本內容。你可以從各種地方獲取文本，比如網頁爬蟲、本地txt文件、社交媒體評論等等。只要把文本讀進來就行。
舉個例子，如果你有一個text.txt文件，可以這樣讀取內容：
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read()
如果是中文文本，一般還要先做分詞。這時候就用到前面提到的jieba了：
import jieba words = " ".join(jieba.cut(text))
這樣就把一段中文拆成一個個詞語，并用空格連接起來，方便后續處理。
生成基本詞云
有了文本之后，就可以創建詞云對象并生成圖像了。基礎代碼大概是這樣的：
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600, background_color='white') word_cloud = wc.generate(words) plt.imshow(word_cloud) plt.axis("off") plt.show()
這里面有幾個關鍵參數：
- font_path：指定字體文件，特別是顯示中文時必須設置，否則會報錯或者出現方框。
- width 和 height：控制輸出圖片的尺寸。
- background_color：設置背景顏色，默認是黑色，也可以改成白色或其他顏色。
如果你不想手動調整這些參數，也可以直接使用默認值，但效果可能沒那么理想。
自定義詞云形狀和顏色
如果你想讓詞云更有特色，比如變成心形、圓形或者其他形狀，可以用mask參數來實現。你需要準備一個黑白圖像作為模板，然后傳給WordCloud。
步驟大致如下：
- 用numpy讀取圖像，轉為數組
- 創建WordCloud對象時加入mask=image_array
- 如果需要顏色也可以結合colormap設置配色方案
另外，還可以通過stopwords參數過濾掉你不想要的詞，比如“的”、“了”、“是”這類常見但無意義的詞匯。
基本上就這些操作了。雖然步驟看起來有點多，但其實每一步都不復雜，只是容易忽略某些小細節，比如中文字體、停用詞、圖像遮罩格式等。只要你一步步來，很快就能做出好看的詞云圖。
