#?wget?http://nginx.org/download/nginx-1.2.4.tar.gz
2.下載tcp模塊補丁
源碼主頁： https://github.com/yaoweibin/nginx_tcp_proxy_module
3.安裝nginx
#?tar?xvf?nginx-1.2.4.tar.gz #?tar?xvf?yaoweibin-nginx_tcp_proxy_module-v0.4-45-ga40c99a.tar.gz #?cd?nginx-1.2.4 #?patch?-p1?<p><strong>二、修改配置文件<br></strong>修改nginx.conf配置文件<br></p><pre class="brush:bash;">#?cd?/usr/local/nginx/conf #?vim?nginx.conf
worker_processes?1; events?{ worker_connections?1024; } tcp?{ upstream?mssql?{ server?10.0.1.201:1433; server?10.0.1.202:1433; check?interval=3000?rise=2?fall=5?timeout=1000; } server?{ listen?1433; server_name?10.0.1.212; proxy_pass?mssql; } }
三、啟動nginx
#?cd?/usr/local/nginx/sbin/ #?./nginx
查看1433端口：
#lsof?:1433
四、測試
#?telnet?10.0.1.201?1433
五、使用sql server client工具測試
六、tcp負載均衡的執行原理
當nginx從監聽端口收到一個新的客戶端鏈接時，立刻執行路由調度算法，獲得指定需要連接的服務ip，然后創建一個新的上游連接，連接到指定服務器。
tcp負載均衡支持nginx原有的調度算法，包括round robin（默認，輪詢調度），哈希（選擇一致）等。同時，調度信息數據也會和健壯性檢測模塊一起協作，為每個連接選擇適當的目標上游服務器。如果使用hash負載均衡的調度方法，你可以使用$remote_addr（客戶端ip）來達成簡單持久化會話（同一個客戶端ip的連接，總是落到同一個服務server上）。
和其他upstream模塊一樣，tcp的stream模塊也支持自定義負載均和的轉發權重（配置“weight=2”），還有backup和down的參數，用于踢掉失效的上游服務器。max_conns參數可以限制一臺服務器的tcp連接數量，根據服務器的容量來設置恰當的配置數值，尤其在高并發的場景下，可以達到過載保護的目的。
nginx監控客戶端連接和上游連接，一旦接收到數據，則nginx會立刻讀取并且推送到上游連接，不會做tcp連接內的數據檢測。nginx維護一份內存緩沖區，用于客戶端和上游數據的寫入。如果客戶端或者服務端傳輸了量很大的數據，緩沖區會適當增加內存的大小。
當nginx收到任意一方的關閉連接通知，或者tcp連接被閑置超過了proxy_timeout配置的時間，連接將會被關閉。對于tcp長連接，我們更應該選擇適當的proxy_timeout的時間，同時，關注監聽socke的so_keepalive參數，防止過早地斷開連接。
ps：服務健壯性監控
tcp負載均衡模塊支持內置健壯性檢測，一臺上游服務器如果拒絕tcp連接超過proxy_connect_timeout配置的時間，將會被認為已經失效。在這種情況下，nginx立刻嘗試連接upstream組內的另一臺正常的服務器。連接失敗信息將會記錄到nginx的錯誤日志中。
如果一臺服務器，反復失敗（超過了max_fails或者fail_timeout配置的參數），nginx也會踢掉這臺服務器。服務器被踢掉60秒后，nginx會偶爾嘗試重連它，檢測它是否恢復正常。如果服務器恢復正常，nginx將它加回到upstream組內，緩慢加大連接請求的比例。
之所“緩慢加大”，因為通常一個服務都有“熱點數據”，也就是說，80%以上甚至更多的請求，實際都會被阻擋在“熱點數據緩存”中，真正執行處理的請求只有很少的一部分。在機器剛剛啟動的時候，“熱點數據緩存”實際上還沒有建立，這個時候爆發性地轉發大量請求過來，很可能導致機器無法“承受”而再次掛掉。以mysql為例子，我們的mysql查詢，通常95%以上都是落在了內存cache中，真正執行查詢的并不多。
其實，無論是單臺機器或者一個集群，在高并發請求場景下，重啟或者切換，都存在這個風險，解決的途徑主要是兩種：
（1）請求逐步增加，從少到多，逐步積累熱點數據，最終達到正常服務狀態。
（2）提前準備好“常用”的數據，主動對服務做“預熱”，預熱完成之后，再開放服務器的訪問。
tcp負載均衡原理上和lvs等是一致的，工作在更為底層，性能會高于原來http負載均衡不少。但是，不會比lvs更為出色，lvs被置于內核模塊，而nginx工作在用戶態，而且，nginx相對比較重。另外一點，令人感到非常可惜，這個模塊竟然是個付費功能。
tcp負載均衡模塊支持內置健壯性檢測，一臺上游服務器如果拒絕tcp連接超過proxy_connect_timeout配置的時間，將會被認為已經失效。在這種情況下，nginx立刻嘗試連接upstream組內的另一臺正常的服務器。連接失敗信息將會記錄到nginx的錯誤日志中。
如果一臺服務器，反復失敗（超過了max_fails或者fail_timeout配置的參數），nginx也會踢掉這臺服務器。服務器被踢掉60秒后，nginx會偶爾嘗試重連它，檢測它是否恢復正常。如果服務器恢復正常，nginx將它加回到upstream組內，緩慢加大連接請求的比例。
之所“緩慢加大”，因為通常一個服務都有“熱點數據”，也就是說，80%以上甚至更多的請求，實際都會被阻擋在“熱點數據緩存”中，真正執行處理的請求只有很少的一部分。在機器剛剛啟動的時候，“熱點數據緩存”實際上還沒有建立，這個時候爆發性地轉發大量請求過來，很可能導致機器無法“承受”而再次掛掉。以mysql為例子，我們的mysql查詢，通常95%以上都是落在了內存cache中，真正執行查詢的并不多。
其實，無論是單臺機器或者一個集群，在高并發請求場景下，重啟或者切換，都存在這個風險，解決的途徑主要是兩種：
（1）請求逐步增加，從少到多，逐步積累熱點數據，最終達到正常服務狀態。
（2）提前準備好“常用”的數據，主動對服務做“預熱”，預熱完成之后，再開放服務器的訪問。
tcp負載均衡原理上和lvs等是一致的，工作在更為底層，性能會高于原來http負載均衡不少。但是，不會比lvs更為出色，lvs被置于內核模塊，而nginx工作在用戶態，而且，nginx相對比較重。另外一點，令人感到非常可惜，這個模塊竟然是個付費功能。
