為什么需要多線程？
-
并行實體共享同一個地址空間和所有可用數據 的這種能力是多進程鎖無法表達的，因為多進程具有不同的地址空間；
-
線程比進程更加輕量級，更加快速；
-
需要大量IO處理和計算時，擁有多線程，能夠很明顯地提升性能；
-
在多CPU系統中，多線程是有益的，在這樣的系統中，能夠真正實現物理上的多線程并行運行；
多線程的優點
-
加快程序響應速度；
-
當前無需要處理的任務時，可將處理器時間讓給其他任務；
-
占用大量處理時間的任務可以定期將處理器時間讓給其他任務；
-
可以隨時停止任務；
-
可以分別設置各個任務的優先級以優化性能；
最佳應用場景
-
耗時或大量占用處理器的任務阻塞用戶界面操作；
-
各個任務必須等待外部資源；（如遠程連接或INternet連接）
多線程的缺點
-
等候使用共享資源時會使得程序的運行速度變慢，這些共享資源主要是獨占性資源，如打印機；
-
對線程進行管理需要額外的CPU開銷；
-
線程的死鎖，即較長時間等待或資源競爭，
-
對公有變量的同時讀或寫往往會產生無法預知的錯誤
驗證思路
對同一個全局變量（初始值為0），使用五個線程函數進行++操作，每個線程函數++1000次，因此，我們5個線程就應該++5000次，最后該全局變量的值應該為5000。
執行不同次的嘗試，結果發現 wg 值有時為 5000，有時為 4997 或 4998。?
原因是：
我們對wg++，并不是原子操作，轉換為指令，有多條指令構成，計算機執行的二進制的指令對變量的自增這一操作分了很多步驟，比如有兩條線程對wg++
但是++不是一下子可以完成，先將val讀過來，再++,再讀回去，這個操作還沒結束，另外一個線程也把wg讀過來，++,再讀回去。有可能兩個線程對wg=1;進行加加，最后值卻為2。
我們不能僅僅停留在代碼層面考慮問題，我們還需要考慮代碼運行的環境，觀察我們虛擬機的設置發現：有4個處理器，至少有兩個處理器有處理其他線程，存在一個線程放在2個處理器上的情況，同時訪問，出現小于5000的概率比較高，這也是因為并行執行引起的。
只啟用一個處理器后，只有一個線程在執行，其他四個線程肯定沒有執行，不存在同時執行兩個線程的情況。
出現小于5000的概率很小（這個原因是，把val值1讀過來，還沒來得及++回去，這個時候時間片到了，發生了切換，換到其余線程，讀過來還是1，加加，現場恢復，還是1進行加加，這種場景出現的概率非常小）1個處理器不能并行的。
