1、如何選擇服務器的類型？
mysql服務器配置窗口中各個參數的含義如下。
該選項用于指定服務器的配置類型。單擊該選項右側的向下按鈕， 即可看到包括3個選項。
3個選項的具體含義如下：
這個選項代表一臺典型的個人用桌面工作站，用于開發。假定機器上運行 著多個桌面應用程序。將MySQL服務器配置成使用最少的系統資源。
Server Machine (服務器)：該選項代表服務器，MySQL服務器可以同其它應用程序一起 運行，例如FTP、email和web服務器。MySQL服務器配置成使用適當比例的系統資源。
DedicatedMySQL Server Machine (專用 MySQL 服務器）：該選項代表只運行MySQL服務的服務器。假定運行沒有運行其它應用程序。MySQL服務器配置成使用所有可用系統資源。作為初學者，建議選擇【DevelopmentMachine】（開發者機器）選項，這樣占用系統的資源 比較少。
2、MySQL中如何使用特殊字符？
諸如單引號（’），雙引號（”），反斜線（)等符號，這些符號在MySQL中不能直接輸入 使用，否則會產生意料之外的結果。在MySQL中，這些特殊字符稱為轉義字符，在輸入時需要 以反斜線符號（’’）開頭，所以在使用單引號和雙引號時應分別輸入（’）或者（”)，輸入反 斜線時應該輸入（)，其他特殊字符還有回車符（ )，換行符（ )，制表符（ab)，退格 符（)等。在向數據庫中插入這些特殊字符時，一定要進行轉義處理。
3、MySQL如何執行區分大小寫的字符串比較？
MySQL在Windows平臺下不區分大小寫，因此字符串比較函數也不區分大小寫。要進行大小寫敏感的比較，可在字符串前使用關鍵字BINARY。例如默認情況下，’a’=‘A’返回結果為1，如果使用BINARY關鍵字，BINARY’a’=‘A’結果為0,在區分大小寫的情況下，’a’與’A’并不相同。
MySQL語句優化技巧
MySQL數據庫性能的優化是MySQL數據庫發展的必經之路， MySQL數據庫性能的優化也是 MySQL數據庫前進的見證，下面介紹下MySQL語句優化的一些小技巧：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
為了優化查詢，應該盡量避免全表掃描。然后，我們應該優先考慮在where和order by涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
4、盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like ‘?c%’
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6、in和not in也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續的數值，能用between就不要用in了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在where子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。如果在編譯時建立訪問計劃并且變量的值未知，那么該值不能作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、應盡量避免在where子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9、應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate
10、不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11、在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)
13、很多時候用exists代替in是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert及update的效率，因為insert或update時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表最好不要擁有超過6個索引，如果超過這個數量，就需要考慮是否有必要在一些不經常使用的列上建立索引。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為clustered索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新clustered索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為clustered索引。
17、盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中的每個字符，因此數字類型只需比較一次，而不必逐個比較。
18、盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
19、任何地方都不要使用select * from t，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22、臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
23、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用select into代替create table，避免造成大量log，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。
24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate table，然后drop table，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
26、盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。
