8種Nosql數據庫系統對比 導讀:Kristf Kovcs 是一位軟件架構師和咨詢顧問,他最近發布了一片對比各種類型 nosql數據庫 的文章。文章由敏捷翻譯 唐尤華 編譯。如需轉載,請參見文后聲明。 雖然SQL數據庫是非常有用的工具,但經歷了15年的一支獨秀之后壟斷即將
8種Nosql數據庫系統對比
導讀:kristóf kovács 是一位軟件架構師和咨詢顧問,他最近發布了一片對比各種類型nosql數據庫的文章。文章由敏捷翻譯 – 唐尤華編譯。如需轉載,請參見文后聲明。
雖然SQL數據庫是非常有用的工具,但經歷了15年的一支獨秀之后壟斷即將被打破。這只是時間問題:被迫使用關系數據庫,但最終發現不能適應需求的情況不勝枚舉。
但是NoSQL數據庫之間的不同,遠超過兩 SQL數據庫之間的差別。這意味著軟件架構師更應該在項目開始時就選擇好一個適合的 NoSQL數據庫。針對這種情況,這里對 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、 Membase、Neo4j和HBase進行了比較:
(編注1:NoSQL:是一項全新的數據庫革命性運動,NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲。現今的計算機體系結構在數據存儲方面要求 具 備龐大的水平擴 展性,而NoSQL致力于改變這一現狀。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型數據庫。 參見NoSQL詞條。)
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1. CouchDB
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最佳應用場景:適用于數據變化較少,執行預定義查詢,進行數據統計的應用程序。適用于需要提供數據版本支持的應用程序。
例如: CRM、CMS系統。 master-master復制對于多站點部署是非常有用的。
(編注2:master-master復制:是一種數據庫同步方法,允許數據在一組計算機之間共享數據,并且可以通過小組中任意成員在組內進行數據更新。)
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2. Redis
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最佳應用場景:適用于數據變化快且數據庫大小可遇見(適合內存容量)的應用程序。
例如:股票價格、數據分析、實時數據搜集、實時通訊。
(編注3:Master-slave復制:如果同一時刻只有一臺服務器處理所有的復制請求,這被稱為 Master-slave復制,通常應用在需要提供高可用性的服務器集群。)
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3. MongoDB
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最佳應用場景:適用于需要動態查詢支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要對大數據庫有性能要求;需要使用 CouchDB但因為數據改變太頻繁而占滿內存的應用程序。
例如:你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL,但因為它們本身自帶的預定義欄讓你望而卻步。
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4. Riak
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最佳應用場景:適用于想使用類似 Cassandra(類似Dynamo)數據庫但無法處理 bloat及復雜性的情況。適用于你打算做多站點復制,但又需要對單個站點的擴展性,可用性及出錯處理有要求的情況。
例如:銷售數據搜集,香港虛擬主機,工廠控制系統;對宕機時間有嚴格要求;可以作為易于更新的 web服務器使用。
5. Membase
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最佳應用場景:適用于需要低延遲數據訪問,高并發支持以及高可用性的應用程序
例如:低延遲數據訪問比如以廣告為目標的應用,高并發的 web 應用比如網絡游戲(例如 Zynga)
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6. Neo4j
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最佳應用場景:適用于圖形一類數據。這是 Neo4j與其他nosql數據庫的最顯著區別
例如:社會關系,公共交通網絡,地圖及網絡拓譜
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7. Cassandra
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最佳應用場景:當使用寫操作多過讀操作(記錄日志)如果每個系統組建都必須用 Java編寫(沒有人因為選用 Apache的軟件被解雇)
例如:銀行業,美國空間,金融業(雖然對于金融交易不是必須的,但這些產業對數據庫的要求會比它們更大)寫比讀更快,所以一個自然的特性就是實時數據分析
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8. HBase
(配合 ghshephard使用)
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最佳應用場景:適用于偏好BigTable:)并且需要對大數據進行隨機、實時訪問的場合。
例如: Facebook消息數據庫(更多通用的用例即將出現)
編注4:Thrift 是一種接口定義語言,為多種其他語言提供定義和創建服務,由Facebook開發并開源。
當然,所有的系統都不只具有上面列出的這些特性。這里我僅僅根據自己的觀點列出一些我認為的重要特性。與此同時,技術進步是飛速的,香港服務器,所以上述的內容肯定需要不斷更新。我會盡我所能地更新這個列表。
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原文:Kristóf Kovács 編譯:敏捷翻譯 – 唐尤華
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