postgresql中有一個很有用處的內置函數generate_series,可以按不同的規則用來產生一系列的填充數據。 一、語法 generate_series(start,stop) –int or bigint generate_series(start,stop,step) –int or bigint generate_series(start,stop, step interval)
PostgreSQL中有一個很有用處的內置函數generate_series,可以按不同的規則用來產生一系列的填充數據。
一、語法
generate_series(start,stop)??????????????? –int or bigint
generate_series(start,stop,step)?????????? –int or bigint
generate_series(start,stop, step interval) –timestamp or timestamp with time zone
二、應用例子
1.int類型,不寫步長時默認是1
postgres=# select generate_series(1,10);
generate_series
—————–
?????????????? 1
?????????????? 2
?????????????? 3
?????????????? 4
?????????????? 5
?????????????? 6
?????????????? 7
?????????????? 8
?????????????? 9
????????????? 10
(10 rows)
postgres=# select generate_series(1,10,3);
generate_series
—————–
?????????????? 1
?????????????? 4
?????????????? 7
????????????? 10
(4 rows)
postgres=# select generate_series(5,1);
generate_series
—————–
(0 rows)
postgres=# select generate_series(5,1,-1);
generate_series
—————–
?????????????? 5
?????????????? 4
?????????????? 3
?????????????? 2
?????????????? 1
(5 rows)
2.時間類型
postgres=# select generate_series(now(),now() + ‘7 day’,’1 day’);
??????? generate_series???????
——————————-
2012-08-27 22:12:40.915368+08
2012-08-28 22:12:40.915368+08
2012-08-29 22:12:40.915368+08
2012-08-30 22:12:40.915368+08
2012-08-31 22:12:40.915368+08
2012-09-01 22:12:40.915368+08
2012-09-02 22:12:40.915368+08
2012-09-03 22:12:40.915368+08
(8 rows)
postgres=# select generate_series(to_date(‘20120827′,’yyyymmdd’),to_date(‘20120828′,’yyyymmdd’),’3 h’);
??? generate_series????
————————
2012-08-27 00:00:00+08
2012-08-27 03:00:00+08
2012-08-27 06:00:00+08
2012-08-27 09:00:00+08
2012-08-27 12:00:00+08
2012-08-27 15:00:00+08
2012-08-27 18:00:00+08
2012-08-27 21:00:00+08
2012-08-28 00:00:00+08
(9 rows)
3.IP類型
postgres=# create table t_kenyon(id int,ip_start inet,ip_end inet);
CREATE TABLE
postgres=# insert into t_kenyon values(1,’192.168.1.254′,’192.168.2.5′);
INSERT 0 1
postgres=# insert into t_kenyon values(2,’192.168.2.254′,’192.168.3.5′);
INSERT 0 1
postgres=# insert into t_kenyon values(3,’192.168.3.254′,’192.168.4.5′);
INSERT 0 1
postgres=# select * from t_kenyon;
id |?? ip_start??? |?? ip_end???
—-+—————+————-
? 1 | 192.168.1.254 | 192.168.2.5
? 1 | 192.168.2.254 | 192.168.3.5
? 1 | 192.168.3.254 | 192.168.4.5
(3 rows)
postgres=# select id,generate_series(0,ip_end-ip_start)+ip_start as ip_new from t_kenyon;
id |??? ip_new????
—-+—————
? 1 | 192.168.1.254
? 1 | 192.168.1.255
? 1 | 192.168.2.0
? 1 | 192.168.2.1
? 1 | 192.168.2.2
? 1 | 192.168.2.3
? 1 | 192.168.2.4
? 1 | 192.168.2.5
? 2 | 192.168.2.254
? 2 | 192.168.2.255
? 2 | 192.168.3.0
? 2 | 192.168.3.1
? 2 | 192.168.3.2
? 2 | 192.168.3.3
? 2 | 192.168.3.4
? 2 | 192.168.3.5
? 3 | 192.168.3.254
? 3 | 192.168.3.255
? 3 | 192.168.4.0
? 3 | 192.168.4.1
? 3 | 192.168.4.2
? 3 | 192.168.4.3
? 3 | 192.168.4.4
? 3 | 192.168.4.5
(24 rows)
三、總結
Pg的generate_series函數對生成測試數據,批量更新一定規則的數據有比較多的應用場景，使用得當可提升開發效率。另外IP的序列生成也是PG的一個亮點。
有兩種情況不能生成數據：
1.步長為正,且開始值比結束值大
2.步長為負,且開始值比結束值小
