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利用ROW_NUMBER()進(jìn)行高效率的分頁。
AD HOC PAGING：
就是指用頁面的序號(hào)和頁面的大小請(qǐng)求一個(gè)單獨(dú)的頁面。下面是例子。
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2; WITH SalesCTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty FROM dbo.Sales ) SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM SalesCTE WHERE rownum > @pagesize * (@pagenum-1) AND rownum <= @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;
說明：在上個(gè)例子中，其實(shí)SQL只審視了10行（2*5），也就是說，查看N頁的話，SQL只查到N的頁的數(shù)據(jù)，N頁后面的數(shù)據(jù)一概不查看。
另外，每當(dāng)移動(dòng)一頁，都會(huì)把這頁放進(jìn)緩存里，因此每次查詢，就是邏輯查詢（緩存）+物理查詢的過程。物理查詢只需要查詢新請(qǐng)求的頁即可，其他全部在緩存里執(zhí)行，這樣大大加快了查詢速度。
MULTIPAGE ACCESS：
<STRONG></STRONG>如果結(jié)果集不是很大，而且分了多個(gè)請(qǐng)求頁面，請(qǐng)求也不向前移動(dòng)，那么這是一個(gè)好的方案：首先在一個(gè)表里使用ROW_NUMBER具體化所有的頁，然后創(chuàng)建一個(gè)群集索引。下面是例子。
首先創(chuàng)建按ROW_NUMBER把列編好，
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty INTO #SalesRN FROM dbo.Sales; CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_rn ON #SalesRN(rownum);
然后直接按ROWNUM查詢，
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2; SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM #SalesRN WHERE rownum BETWEEN @pagesize * (@pagenum-1) + 1 AND @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;
RANK & DENSE RANK
這2個(gè)函數(shù)和ROW_NUMBER的區(qū)別是：ROW_NUMBER在ORDER BY的條件里有重復(fù)行存在的話，是把這些重復(fù)行也按INDEX排列的，但是RANK和DENSE RANK總是確定的，即只要是ORDER BY重復(fù)的行，他們是統(tǒng)一INDEX的。
RANK和DENSE_RANK的區(qū)別是，RANK是如果上級(jí)的INDEX和下級(jí)的INDEX有可能不是+1關(guān)系，是按下級(jí)真正處于列里的位置進(jìn)行INDEX，而DENSE_RANK是按照跟上級(jí)的INDEX+1的關(guān)系進(jìn)行的編碼。
比如：
SELECT empid, qty, RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rnk, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS drnk FROM dbo.Sales ORDER BY qty;
NTILE
NTILE的用法和其他的RANK函數(shù)一樣，只不過它可以傳入一個(gè)參數(shù)，用來決定最大的INDEX是多少：它會(huì)按行數(shù)進(jìn)行除法，然后平均分配行數(shù)進(jìn)行INDEX的標(biāo)示。
比如，如果有11列，那么首先11/3=3，3列一組作為一個(gè)INDEX，然后，11%3=2，這2列會(huì)分別加在前面的2組上。
比如,
SELECT empid, qty, CASE NTILE(3) OVER(ORDER BY qty, empid) WHEN 1 THEN '' WHEN 2 THEN '' WHEN 3 THEN '' END AS lvl FROM dbo.Sales ORDER BY qty, empid;
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THE END
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