對于一直用oracle的我，今天可是非常詫異，mysql中同一個函數在不同數量級上的性能居然差距如此之大。
先看表ibmng(id,title,info) ?唯一 ?id key?索引title
先看看兩條語句：
select * from ibmng limit 1000000,10
select * from ibmng limit 10,10
很多人都會認為不會有多大差別，但是他們都錯了，差別太大了，（可能機器不同有點差距，但絕對10倍以上）具體執行時間留給好奇的同學。
這是為什么呢，都是offset的錯！
優化的話你可以想方法減小offset，如以下：
Select * From ibmng Where id >=(
Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
) limit 10
大家一定會看到問題，?limit 1000000,1 同樣offset不是一樣大嗎，肯定不能優化。（但是，又錯了，執行之后才知道結果！）
原因是id是索引，所有快，那么如下sql呢：
select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10;?
這條sql大家又會猜錯，同樣慢的跟蝸牛一樣。（在此大家都會想title加了索引啊怎么會這樣！）
接下來大家再執行一條sql如下：
select id from ibmng where title=’mysql’ limit 1000000,10;?
執行之后你會發現速度是sousou的快！
原因看出來了吧，都是用了索引的原因，如果你要用select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10; 那么就追加復合索引（title,id?）吧！
注意：接下來與limit無關！
最后回到我現在的場景，如果千萬級別的數據分批次讀取統計的話，不要使用limit最好，用主鍵范圍判斷最佳！（eg：id=1000001）
