mysql 索引詳解：
在mysql 中，索引可以分為兩種類型 hash索引和 btree索引。
?什么情況下可以用到B樹索引？
?1.全值匹配索引
?比如：
orderID=”123”?
2.匹配最左前綴索引查詢?
比如：在userid 和 date字段上創(chuàng)建聯(lián)合索引。
那么如果輸入 userId作為條件，那么這個userid可以使用到索引，如果直接輸入 date作為條件，那么將不能使用到索引。?
3.匹配列前綴查詢
比如： order_sn like ‘134%’ 這樣可以使用到索引。?
4.匹配范圍值查詢
createTime>’2015-01-09′ and createTime
5.精確匹配左前列并范圍匹配另外一列
比如：
userId=1 and createTime>’2016-9-18′
?6.只訪問索引的查詢，稱為覆蓋索引，及索引包括查詢列的數(shù)據(jù)。
?BTREE索引的限制
?1.如果不是按照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。
比如創(chuàng)建聯(lián)合索引：
orderId ，createTime 字段創(chuàng)建聯(lián)合索引，如果只是輸入 createTIme的條件，沒有orderid的條件，那么將不能使用此索引。
?2.使用索引時不能跳過索引的列。
三列：
日期，姓名，電話 組成列和索引，如果查詢時 只輸入 日期 和電話，那么只能使用日期作為索引進行過濾。
?3.NOT IN 和 操作無法使用索引。
?4.如果查詢中有某個列的范圍查詢，則其右邊所有列都無法使用索引。
?hash 索引的特點
?hash索引是基于hash表實現(xiàn)的，只有查詢條件精確匹配hash 索引中的所有列時，才能使用hash索引。只能是等值查詢。
?對于hash索引中的所有列，存儲引擎都會為每一行計算一個hash碼，hash索引中存儲的就是hash碼。
?限制：
1.必須兩次讀取，先讀取hash 找到對應(yīng)的行，再讀取對應(yīng)的行數(shù)據(jù)。
2.hash索引無法用于排序。
3.只支持精確查找，不支持部分索引查找，也不支持范圍查找。
hash沖突：
hash 索引不能使用于選擇性很差的字段，而要用在比如 選擇性強的列上創(chuàng)建hash索引。
比如：不要在性別字段上創(chuàng)建hash索引。
?為什么要使用索引？?
1.索引大大減少存儲引擎需要掃描的數(shù)據(jù)量。索引小于數(shù)據(jù)大小。
2.索引可以幫助我們進行排序以避免使用臨時表。索引是有順序的。
3.索引可以把隨機的I/0 變?yōu)?順序的IO
?索引是不是越多越好？
1.索引會增加寫操作的成本
2.太多的索引會增加查詢優(yōu)化器和選擇時間。
?建立索引的策略
1.索引列上不能使用表達(dá)式或函數(shù)
比如：
select * from product where to_days(out_date) –to_days(current_date)
改成：
select* from product where out_date
?2.索引大小不能超過一定值。
inodb 索引列 大小為 200個長度。
?3.前綴和索引列的選擇性。
?create index idx_NAME? on table (account);
?4.聯(lián)合索引
如何選擇索引列的順序。
1.經(jīng)常會被索引的列。
2.選擇性高的里的列的優(yōu)先。
3.對小的列創(chuàng)建索引。
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