數據排序
???????order by子句按指定的順序對數據排序（ordering data）。它要求一個列名字列表或非負整數列表來指定列的位置。分別用asc代表升序，desc代表降序，默認為asc。
限制返回行的數目
???????不使用where子句而限制結果中的行數是可能的。“top”子句能按指定數目或百分值來限制行數。
數據分組和計算聚合函數
???????聚合（aggregate）函數計算表中數據的總和。sql server提供以下的聚合函數：
???????· avg 這個函數計算平均值。語法如下：
???????avg ([all | distinct] expression)
???????關鍵字distinct只用來計算不同值的平均值，如果有許多重復值，這些值只計算一次，默認為all。
???????expression可以是涉及一列或多列的算術表達式。
???????· min 這個函數查找所提供表達式中的最小值。語法如下：
???????min (expression)
???????· max 此函數的功能是在提供的表達式中查找最大值。語法如下：
???????max (expression)
???????注意： 如果地字符串類型使用min和max，則輸出依賴于為sql server定義的順序。min和max不能在位上使用。
????· sum sum計算所有數據值的和。語法如下：
???????sum ([all | distinct] expression)
???????注意：sum和avg只能用于數值數據類型。
????· count 計算表達式值的數目。語法如下：
???????count ([all | distinct] expression)
???????count有另一種用法，它可以返回被選擇的行數。
???????如：select numrows = count (*) from titles
???????聚合函數忽略所有空值，但count(*)除外。盡管所有聚合函數的計算基于無空值的情況，然而count(*)計算所有的行（包括有空值的行）。
1．??group by子句
group by子句在被定義的數據的基礎上建立比較小的組，并且對每一個組進行聚合函數計算。換句話說，它產生每一組的總體信息。group by可以把多于一列當成組合列（grouping columns）。它總結組合列中不重復值的信息。
使用了group by子句的選擇列表中只能包含以下項：
· 常量值。
· 組合列。
· 表達式。每個表達式為每組返回一個值（如聚合函數）。如果一列除了在組合列中外，還在選擇列表中，則它有多個值給組合列的每一個不重復值，這種結構類型是不允許的。
2．??group by和having
having子句用來向使用group by子句的查詢中增加數據過濾準則。having的用法和select中的where子句一樣。在一個包含group by子句的查詢中使用where子句是可以的。having和where有相同的語法。having和where的不同這處是：
· 在where子句中，在分組進行以前，去除不滿足條件的行，在having子句中，在分組之后條件被應用。
· having可在條件中包含聚合函數，但where不能。
注意：group by和having子句不能使用文本或圖像數據類型。
3．??compute by子句
compute by子句可以得到詳細或總的記錄。它把數據分成較小的組，然后為每組建立詳細記錄結果數據集（象select），它也可為每組產生總的記錄（象group by）。
在comput by中，定義by子句不是必要的。如果沒有定義by子句，則認為整個表為一個組，并且只有兩個結果數據集產生，一個擁有所有詳細記錄，另一個只有一行，它擁有總記錄。
注意：當在compute中使用by時，則要求在所有組合列中包含order by。
cube和rollup操作
????cube和rollup操作可比簡單的group by產生更多的聚合值。在產生交叉標簽報告（cross tab reports）時，這些操作非常有用。如果查詢使用n個組合列，則有2n個計算聚合的組合。
從多個表中訪問數據 case語句 union ???????union語句把兩個或多個查詢的結果組合成一個結果集。 go命令???????go命令用來標志一個查詢批處理（query batch）的結束。查詢批處理是tsql語句的集合，這些語句集合在一起執行。go與osql或sql server query analyzer一起使用。?
????我們已討論了如何訪問單個表中的數據。從多個表中訪問數據也是可能的。從多個表中訪問數據稱為連接表（joining a table）。
1、??cross join（笛卡爾積）
cross join是簡單地、不加任何約束條件地把表組合。cross join后結果的行數是連接前兩個表行數的乘積。如果對兩個分別有好幾千行的表進行連接，則結果是不可想象的。
2、??inner join
inner join是組合兩個表最常用的方法。inner join是基于一個判別式進行的，這個判別式稱為連接條件。連接條件和where子句一起定義。連接條件由來自兩個表中的列組成，并使用一個比較條件來對列的值進行比較。通過比較的值包含在結果數據集中，以下是inner join的語法：
語法1：（ansi 92）
select
from
select
from
注意：如果作為連接條件的列中有空值，則空值不能和任何值匹配，因此結果中不包含有空值的行。
3、??left outer join
在inner join中，只有在兩個表中匹配的行才能在結果數據集中。但在left outer join中，所有左邊表中的行都出現在結果數據集中，如果左邊表中的某一行在右邊表中沒有匹配的行，則以空值取代右邊表中的值和它連接。
語法如下：（ansi 92）
select
from
right out join和left outer join相似，不同的是把右邊的表作為外部表（所有右邊表中的行包含在結果數據集中）。
語法如下：
select
from
在full outer join中，所有兩個表中的行都包含在結果數據集中。
語法如下：
select
from
????當對不同條件產生不同的結果值時，可使用case語句。
????case語句計算所有定義的條件，并按條件是否為真而返回結果。
語法如下：
case [
when
[else
end
input_expression是任何有效的sql server表達式或布爾表達式。
when_expression是任何有效的sql server表達式或布爾表達式。這個表達式和input_expression比較，如果input_expression沒有定義，則when_expression應該是一個布爾表達式。
result_expression是任何有效的sql server表達式。如果when_expression和input_expression的比較返回true（如果定義了input_expression）或when_expression的值為true，則計算表達式，并返回其結果。否則計算else_expression中的表達式，并返回其結果。
例如：
select au_fname,au_lname,
state=case state
??????????????when ‘ca’ then ‘california’
??????????????when ‘ks’ then ‘kansas’
?????????end
from authors
???????語法如下：
???????select
???????from
???????union [all]
???????select
???????all關鍵字指定重復的數據也將包含在最終結果數據集中。如果需要，一個查詢中可以有許多union語句。所有select_list應該有相同數目的列，且是相同或兼容的數據類型。
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