一。前言
PROCEDURE ANALYSE() ，在優化表結構時可以輔助參考分析語句。
利用此語句，MySQL 幫你去分析你的字段和其實際的數據，并會給你一些有用的建議。
【只有表中有實際的數據，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有數據作為基礎的。】?
例如，如果你創建了一個 INT 字段作為你的主鍵，然而并沒有太多的數據，那么，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個字段的類型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一個 VARCHAR 字段，因為數據不多，你可能會得到一個讓你把它改成 ENUM 的建議。這些建議，都是可能因為數據不夠多，所以決策做得就不夠準。?
我們在設計表時有時候總會思考到底某個字段選用什么類型呢。跨過菜鳥級的phper會有相當的經驗直接啪啪啪敲出來，其實我們在后期調優時也可以使用 procedure analyse();分析表結構看看mysql給我們的字段建議，綜合實際情況調整一些字段的類型(這個已經很瑣碎了，一般應用都到不了這么細，并且我們鑒于經驗設計的數據庫基本都能滿足應用。
二。舉例
procesure analyse(max_elements,max_memory)
max_elements：指定每列非重復值的最大值，當超過這個值的時候，MySQL不會推薦enum類型。
max_memory：為每列找出所有非重復值所采用的最大內存大小。
mysql> select * from br_task procedure analyse(1,256) G;
三。分析
以第4行的分析舉例，可以看出，
br_Task.task_name字段，
列最小值:121 new
列最大值:韓-軟文-全國-銀牌見
最小長度:3字節
最大長度:52字節
平均長度:24.1852
優化建議：字段的數據類型改成VARCHAR(52) NOT NULL。
一定要注意，這些只是建議，只有當你的表里的數據越來越多時，這些建議才會變得準確。一定要記住，你才是最終做決定的人。?
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