最近有一張2000w條記錄的數據表需要優化和遷移。2000w數據對于mysql來說很尷尬，因為合理的創建索引速度還是挺快的，再怎么優化速度也得不到多大提升。不過這些數據有大量的冗余字段和錯誤信息，極不方便做統計和分析。所以我需要創建一張新表，把舊表中的數據一條一條取出來優化后放回新表；一. 清除冗余數據，優化字段結構2000w數據中，能作為查詢條件的字段我們是預知的。所以將這部分數據單獨創建新的字段，對于有規則的數據合理改變字段結構，比如身份證就是varchar(18)。對于不重要的數據我們合并后存在一個結構為text的字段。對于一些有關聯的數據我們需要計算，常見的比如身份證種能獲取到準確的性別，出生地、生日、年齡。二. 數據遷移我們從數據庫中取出一條舊數據，再通過計算處理后得到想要的新數據，最后將新數據插入新表。不過在獲取新數據時遇到如下問題。數據量太大，無法一次獲取（2000w數據扔到
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簡介：開發項目過程中總是提到優化的概念，本篇文章是對Mysql數據優化實踐的一次探索旅程，簡要介紹了分區原因，方法，分區表管理方法和一次簡單的實踐。
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簡介：第一種方式 {代碼…} 第二種方式 {代碼…} 這兩種方法都可以實現我想要的操作但是 第一種方法是否會對服務器或數據庫造成壓力 第二種是可以多寫這一行代碼 {代碼…} 糾結中(⊙﹏⊙)
簡介：這是他們一個開發寫的SQL，目的是刪除重復數據，且id是最小值的行不刪除：deletefromjd_chapterawherea.`id`in(select`id`fromjd_chaptergroup&nbs..
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簡介：我有三個表，三個表的數據全部查詢出來再排序，三個表的數據都很大，如何查詢才能最節省資源，最優。
簡介：請教下各位大神，mysq update數據優化 遇到的問題是這樣的。 表a有2個字段，ready_count,download_count 表b是統計表，有type,id 兩個表的儲存引擎都是MYISAM 需要把表b的數據count(1) group by(type)之后update到表a的那兩個字段中。 我現在的SQL是這樣的： update a _t1 set _t1.ready_count = ( SELECT count(1) FROM b _t2 WHERE _t2.tid = …
簡介：MySQL寫入插入數據優化配置
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