xml(可擴展標記語言)已成為web應用中數據表示和數據交換的標準,隨著internet的快速發展,尤其是電子商務，web服務等應用的廣泛使用,xml類型的數據成為當前主流的數據形式。因此xml數據的管理技術尤其是xml數據查詢技術成為當前的研究熱點。相比起關系型數據，xml有著各種各樣的優點，但有個最大的缺陷就是它的效率。因為關系型數據文件中，數據的字段名只需出現一次即可，而xml數據文件中，元素名將反復出現，這必須會影響到查詢的效率。為了盡可能的提高xml的查詢效率，需要為xml類型提供了索引功能。萬維網聯盟于2007年1月23日將xpath2.0和xquery1.0確定為推薦標準，結束了此前各種查詢語言群雄逐鹿的局面。 基于此標準， 除傳統廠商外，各科研機構紛紛提出了對xpath和xquery的實現(文獻中提及的有十數種)，其存儲模型不同，查詢算法各異，優化途徑也各有所長，在這樣的背
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簡介：1、明確地創建索引 create index index_name on table_name(field_name) tablespace tablespace_name pctfree 5 initrans 2 maxtrans 255
簡介：? ，美國空間，美國服務器，虛擬主機
簡介：文件按分配單元AUs(allocation units)平衡分布在磁盤組的所有磁盤中，ASM使用索引技術來跟蹤每個AUs的位置,支持RAC集群技術，每一
簡介：B樹索引是所有大型關系數據庫畢用的技術，也是oracle數據庫默認的索引技術。基數：指的是你要創建索引的列中所包含的不同鍵值的數
簡介：Hermes與開源的Solr、elasticsearch的不同 談到Hermes的索引技術，相信很多同學都會想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch在真可謂是大名鼎鼎，是兩個頂級項目，最近有些同學經常問我，開源世界有Solr、ElasticSearch為什么還要使用Hermes? 在回答這
簡介：索引的優勢當然是提高檢索速度,但并不是說數據庫建立了索引就真的會提高檢索速度.為什么呢? 我們知道,索引本身是有序的,索引查找的時候一般是多分查找,(當然在內存用數組實現的索引則可以做到隨機查找,但數據庫一般很少會采用這種方式組織,一般都是利用B樹),
簡介：1、索引技術的概念 索引技術是一種快速文件訪問技術，它將一個文件的每個記錄在某個或某些域（或稱為屬性）上的取與該記錄的物理地址聯系起來，提供了一種根據記錄域快速訪問文件記錄的機制。 2、索引技術的分類 2.1、有序索引 有序索引技術利用索引文件實現
