MySQL憑借著出色的性能、低廉的成本、豐富的資源，已經成為絕大多數互聯網公司的首選關系型數據庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句優化”、“了解數據庫原理”等要求。我們知道一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現性能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些復雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。 本人從13年7月份起，一直在美團核心業務系統部做慢查詢的優化工作，共計十余個系統，累計解決和積累了上百個慢查詢案例。隨著業務的復雜性提升，遇到的問題千奇百怪，五花八門，匪夷所思。本文旨在以開發工程師的角度來解釋數據庫索引的原理和如何優化慢查詢。 一個慢查詢引發的思考select ?? 
簡介：MySQL憑借著出色的性能、低廉的成本、豐富的資源，已經成為絕大多數互聯網公司的首選關系型數據庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句優化”、“了解數據庫原理”等要求。我們知道一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現性能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些復雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。
簡介：摘要：本篇介紹下Mysql的InnoDB索引相關知識，從各種樹到索引原理到存儲的細節。InnoDB是Mysql的默認存儲引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM，文檔)。本著高效學…
簡介：實際上，您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的SQLSERVER提供了兩種索引：聚集索引（clustered index，也稱聚類索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引）。
簡介：對于DB2數據庫來說，這一切都建立在深刻理解DB2的鎖機制以及并發機制、索引原理、數據庫參數、優化器原理、SQL腳本的優化等這些技
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簡介：http://hi.baidu.com/lzpsky/item/70b944dffe4a9e16e1f46f27 索引，是為了更快的查詢數據，查詢算法有很多，對應的數據結構也不少，數據庫常用的索引數據結構一般為B+Tree。 1、B-Tree 關于B-Tree的官方定義個人覺得比較難懂，通俗一點就是舉個例子。假如：
簡介：【轉載】MySQL索引原理及慢查詢優化 MySQL憑借著出色的性能、低廉的成本、豐富的資源，已經成為絕大多數互聯網公司的首選關系型數據庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到
簡介：mysql 索引原理 對于 這條 SQL: from message where id=1 and name=’a’ ??mysql最后是如何找到數據的呢？? 是先匹配id=1的索引，然后再匹配name=a的索引，最后再merge，還是同時判斷？ ? http://www.fuzzy.cz/en/articles/basic-principles-of-database-index
簡介：上篇文章粗略的總結了些SQL聚集索引與非聚集索引的區別，但看起來好像不太清晰，這篇我通過索引原理來再一次分析下。 索引是為檢索而存在的，就是說索引并不是一個表必須的。表索引由多個頁面組成，這些頁面一起組成了一個樹形結構，即我們通常說的B樹，首先
10. mysql索引原理和慢查詢優化
簡介：Oracle提供了兩種方式:從表中讀取所有行(即全表掃描)，或者通過ROWID一次讀取一行。如果只訪問大數據量表中的5%的行，并且使用索
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