我們的mysql服務運行一段時間后，不知什么原因就變慢了，怎么查找原因呢？
一、關鍵性指標
在數據庫性能評測中，有幾項指標很重要，用它來評估數據庫的能力，不是他們能起著多么關鍵的作用，而是他們能夠較為明確的代表數據庫在某些方面的能力。
1.IOPS
IOPS：Input/Output operation Per Second, 每秒處理的IO請求次數。
我們知道I/O就是磁盤的讀寫能力，比如每秒讀 300M，寫 200M，這個即數據的吞吐量（I/O能力的另一個關鍵指標），但是 IOPS 指的可不是讀寫的數據吞吐量，IOPS 指的是每秒能夠處理的 I/O 請求次數。
如果想I/O 系統響應夠快，那么 IOPS 越高越好，因為IOPS 和硬件有關，所以，要提高IOPS，就目前來看基本只能拼硬件，傳統方案是使用多塊磁盤通過 RAID 條帶后，使 I/O 讀寫能力獲得提升，我們也可以使用固態硬盤SSD來提升IOPS，不過固態硬盤成本可能比較大。
2.QPS
QPS：Query Per Second，每秒請求（查詢）次數。
這個參數非常重要，可以直觀的反映系統的性能，這就像IOPS衡量磁盤每秒鐘能接收多少次請求。
我們可以在MySQL命令行模式下執行 status 命令，返回的最后一行輸出信息中就包含 QPS 指標。
3.TPS
TPS：Transaction Per Second，每秒事務數。
TPS參數MySQL原生沒有提供，如果需要我們自己算，可以利用計算的公式：
TPS?=?(Com_commit?+?Com_rollback)?/?Seconds
這個公式有兩個狀態變量，分別代表提交次數和回滾次數，Seconds 就是我們定義的時間間隔。
二、TPCC測試關鍵性指標
TPCC-MySQL 由Percona基于TPCC規范開發的一套MySQL基準測試程序，我們使用這套工具來測試前面的三個重要指標。
1.TPCC工具安裝及使用
具體的安裝，可以看這這兩篇博文 mysql壓力測試工具tpcc-mysql安裝測試使用，mysql性能測試-tpcc，TPCC更能模擬線上業務。
三、數據庫參數配置優化
如果數據庫參數配置合理，則可以大大的提高運行效率，即最大化利用系統資源。
1.連接相關參數
1.1 max_connections
max_connections：指定 MySQL 服務端最大并發連接數，值得范圍從 1~10 萬，默認值為151.
這個參數非常重要，因為它決定了同時最多能有多少個會話連接到 MySQL 服務。設定該參數時，根據數據庫服務器的配置和性能，一般將參數值設置在 500~2000 都沒太大的問題。
1.2 max_connect_errors
max_connect_errors：指定允許連接不成功的最大嘗試次數，值得范圍從 1~2^64 之間，在 5.6.6 版本默認值是 100。
一定不要忽視這個參數，如果嘗試連接的錯誤數量超過該參數指定值，則服務器就不再允許新的連接，沒錯，就是拒絕連接，盡管 MySQL 仍在提供服務，但無法創建新的連接了。可以使用 FLUSH HOSTS，使狀態清零或重新啟動數據庫服務，不過這個代價太高了，一般不會這么干，所以，這個參數的默認值太小，這里建議將之設置為 10 萬以上的量級。
1.3 interactive_timeout 和 wait_timeout
這兩個參數都與連接會話的自動超時斷開有關，前者用于指定關閉交互連接前等待的時間，后者用于指定關閉非交互連接前的等待時間，單位均是秒，默認值均為 28800，即 8 個小時。
1.4 skip-name-resolve
skip-name-resolve：可以將其簡單的理解為禁用 DNS 解析，注意啊，這個是服務端的行為，連接時不檢查客戶端主機名，而只使用IP。如果制定了該參數，那么在創建用戶及授予權限時，HOST 列必須是IP而不能是主機名。建議啟用該參數，對于加快網絡連接有一定的幫助，等于是跳過了主機名的解析。
1.5 back_log
back_log：指定 MySQL 連接請求隊列中存放的最大連接請求數量，在 5.6.6 版本之前，默認是 50 個，最大值不超過 65535。在 5.6.6 版本之后，默認值為 -1，表示由MySQL自動調節，所謂自行調節其實也有規則，即 50+（max_connections/5）。
該參數主要應對短時間內有大量的連接請求，MySQL 主線程無法及時為每一個連接請求分配（或創建）連接的線程，怎么辦呢，它也不能直接拒絕，于是就將一部分請求放到等待隊列中待處理，這個等待隊列的長度就是 back_log 的參數值，若等待隊列也被放滿了，那么后續的連接請求才會被拒絕。
2.文件相關參數
2.1 sync_binlog
sync_binlog：指定同步二進制日志文件的平率，默認為0.
如果要性能，則指定該參數為0，為了安全起見則指定該參數值為 1.
2.2 expire_logs_day
expire_logs_day：指定設置二進制日志文件的生命周期，超出則將自動被刪除，參數值以天為單位，值得范圍從0~99，默認值是0，建議將該參數設置為 7~14 之間，保存一到兩周就足夠了。
2.2 max_binlog_size
max_binlog_size： 指定二進制日志的大小，值得范圍從 4KB~1GB，默認為 1GB。
3.緩存控制參數
3.1 thread_cache_size
thread_cache_size:指定MySQL為快速重用而緩存的線程數量。值得范圍從 0~16384，默認值為0.
一般當客戶端中斷連接后，為了后續再有連接創建時，能夠快速創建成功，MySQL 會將客戶端中斷的連接放入緩存區，而不是馬上中斷釋放資源。這樣當有新的客戶端請求連接時，就可以快速創建成功。因此，本參數最好保持一定的數量，建議設置在 300~500 之間均可.另外，線程緩存的命中率也是一項比較重要的監控指標，計算規則為（1-Threads_created/Connections）* 100%,我們可以通過該指標來優化和調整thread_cache_size參數。
3.2 query_cache_type
sql_cache意思是說，將查詢結果放入查詢緩存中。
sql_no_cache意思是查詢的時候不緩存查詢結果。
sql_buffer_result意思是說，在查詢語句中，將查詢結果緩存到臨時表中。
這三者正好配套使用。sql_buffer_result將盡快釋放表鎖，這樣其他sql就能夠盡快執行。
使用 FLUSH QUERY CACHE 命令，你可以整理查詢緩存，以更好的利用它的內存。這個命令不會從緩存中移除任何查詢。FLUSH TABLES 會轉儲清除查詢緩存。
RESET QUERY CACHE 使命從查詢緩存中移除所有的查詢結果。
那么mysql到底是怎么決定到底要不要把查詢結果放到查詢緩存中呢？
是根據query_cache_type這個變量來決定的。
這個變量有三個取值：0,1,2，分別代表了off、on、demand。
mysql默認為開啟 on
意思是說，如果是0，那么query cache 是關閉的。
如果是1，那么查詢總是先到查詢緩存中查找，即使使用了sql_no_cache仍然查詢緩存，因為sql_no_cache只是不緩存查詢結果，而不是不使用查詢結果。
select?count(*)?from?innodb; 1?row?in?set?(1.91?sec) select?sql_no_cache?count(*)?from?innodb; 1?row?in?set?(0.25?sec)
如果是2，DEMAND。
在my.ini中增加一行
query_cache_type=2
重啟mysql服務
select?count(*)?from?innodb; 1?row?in?set?(1.56?sec) select?count(*)?from?innodb; 1?row?in?set?(0.28?sec)
沒有使用sql_cache,好像仍然使用了查詢緩存
select?sql_cache?count(*)?from?innodb; 1?row?in?set?(0.28?sec)
使用sql_cache查詢時間也一樣，因為sql_cache只是將查詢結果放入緩存，沒有使用sql_cache查詢也會先到查詢緩存中查找數據
結論：只要query_cache_type沒有關閉，sql查詢總是會使用查詢緩存，如果緩存沒有命中則開始查詢的執行計劃到表中查詢數據。
query cache優缺點
優點很明顯，對于一些頻繁select query，mysql直接從cache中返回相應的結果集，而不用再從表table中取出，減少了IO開銷。
即使query cache的收益很明顯，但是也不能忽略它所帶來的一些缺點：
-
query語句的hash計算和hash查找帶來的資源消耗。mysql會對每條接收到的select類型的query進行hash計算然后查找該query的cache是否存在，雖然hash計算和查找的效率已經足夠高了，一條query所帶來的消耗可以忽略，但一旦涉及到高并發，有成千上萬條query時，hash計算和查找所帶來的開銷就的重視了；
-
query cache的失效問題。如果表變更比較頻繁，則會造成query cache的失效率非常高。表變更不僅僅指表中的數據發生變化，還包括結構或者索引的任何變化；
-
對于不同sql但同一結果集的query都會被緩存，這樣便會造成內存資源的過渡消耗。sql的字符大小寫、空格或者注釋的不同，緩存都是認為是不同的sql（因為他們的hash值會不同）；
-
相關參數設置不合理會造成大量內存碎片，相關的參數設置會稍后介紹。
合理利用query cache
query cache有利有弊，合理的使用query cache可以使其發揮優勢，并且有效的避開其劣勢。
-
并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應的table發生了變更，那么就應該避免在變化頻繁的table上使用query cache。mysql中針對query cache有兩個專用的sql hint：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE，分別表示強制不使用和強制使用query cache，通過強制不使用query cache，可以讓mysql在頻繁變化的表上不使用query cache，這樣減少了內存開銷，也減少了hash計算和查找的開銷；
更多有關query cache詳情文章，請看這里的原文：mysql query cache優化
3.3 query_cache_size
query_cache_size：指定用于緩存查詢結果集的內存區大小，該參數值應為 1024 的整數倍。
這個參數不能太大，也不能太小，查詢緩存至少會需要 40KB 的空間分配給其自身結構，太小時緩存結果集就沒有意義，熱點數據保存不了多少，而且總是很快就被刷新出去；但也不能太大，否則可能過多占用內存資源，影響整機性能，再說太大也沒有意義，因為即便數據不被刷新，但只要源數據發生變更，緩存中的數據也就自動失效了，這種情況下分配多大都沒有意義。個人建議設置不要超過 256MB。
3.4 query_cache_limit
query_cache_limit：用來控制查詢緩存，能夠緩存的單條 SQL 語句生成的最大結果集，默認是 1MB，超出的就不要進入查詢緩存。這個大小對于很多場景都夠了，縮小可以考慮，加大就不用了。
3.5 sort_buffer_size
sort_buffer_size：指定單個會話能夠使用的排序區的大小，默認值為 256KB，建議設置為 1~4MB 之間。
3.6 read_buffer_size
read_buffer_size:指定隨機讀取時的數據緩存區大小，默認是 256KB，最大能夠支持4GB，適當加大本參數，對于提升全表掃描的效率會有幫助。
4.InnoDB專用參數
4.1 innodb_buffer_pool_size
innodb_buffer_pool_size：指定InnoDB引擎專用的緩存區大小，用來緩存表對象的數據及索引信息，默認值為 128MB，最大能夠支持（2^64 -1）B.
如果你有很多事務的更新，插入或刪除很操作，通過修改innodb_buffer_pool 大小這個參數會大量的節省了磁盤I / O。
innodb_buffer_pool_size 是個全局參數，其所分配的緩存區將供所有被訪問到的InnoDb表對象使用，若MySQL數據庫中的表對象以 InnoDb 為主，那么本參數的值就越大越好，官方文檔中建議，可以將該參數設置為服務器物理內存的70%~80%。
4.2 innodb_buffer_instances
innodb_buffer_instances：指定 InnoDB 緩存池分為多少個區域來使用，值得范圍從 1~64，默認值為-1，表示由 InnoDB 自行調整。
只有當innodb_buffer_pool_size參數值大于1GB時，本參數才有效，那么本參數怎么設置呢？個人感覺可以參照 InnoDB 緩存池的大小，以 GB 為單位，每GB指定一個instances。例如當innodb_buffer_pool_size設置為16GB時，則指定 innodb_buffer_instances 設置為 16 即可。
5.參數優化案例
測試服務器有 16GB的物理內存，假定其峰值最大的連接數為 500 個，表對象使用InnoDB 存儲引擎，我們的內存參數如何配置呢？
具體配置如下：
（1）、首先，為操作系統預留 20% 的內存，約為 3GB。
（2）、與線程相關的幾個關鍵參數設置如下：
??sort_buffer_size=2m ??read_buffer_size=2m ??read_rnd_buffer_size=2m ??join_buffer_size=2m
預計連接數達到峰值時，線程預計最大將有可能占用 500 *（2+2+2+2）= 4GB內存（理論最大值）。
（3）、剩下的空間 16-3-4=9GB，就可以全部都分配給InnoDB 的緩存池，設定相關的參數如下：
innodb_buffer_pool_size=9g innodb_thread_concurrency=8 innodb_flush_method=O_DIRECT innodb_log_buffer_size=16m innodb_flush_log_at_trx_commit=2
四、MySQL系統狀態
想要了解MySQL服務當前在做什么，有個非常重要并且極為常用的命令：
SHOW?[FULL]?PROCESSLIST
SHOW PROCESSLIST 命令將每一個連接的線程，作為一條獨立的記錄輸出。
還有相似的語句，
SHOW PROFILES 和 SHOW PROFILE可以獲取會話執行語句過程中，資源的使用情況。
