本文主要介紹了oracle查詢中over (partition by ..)用法，內容和代碼大家參考一下，希望能幫助到大家。為了方便大家學習和測試，所有的例子都是在oracle自帶用戶scott下建立的。
注：標題中的紅色order by是說明在使用該方法的時候必須要帶上order by。
一、rank()/dense_rank() over(partition by …order by …)
現在客戶有這樣一個需求，查詢每個部門工資最高的雇員的信息，相信有一定oracle應用知識的同學都能寫出下面的SQL語句：
select?e.ename,?e.job,?e.sal,?e.deptno? ?from?scott.emp?e,? ????(select?e.deptno,?max(e.sal)?sal?from?scott.emp?e?group?by?e.deptno)?me? ?where?e.deptno?=?me.deptno? ??and?e.sal?=?me.sal;
在滿足客戶需求的同時，大家應該習慣性的思考一下是否還有別的方法。這個是肯定的，就是使用本小節標題中rank() over(partition by…)或dense_rank() over(partition by…)語法，SQL分別如下：
select?e.ename,?e.job,?e.sal,?e.deptno? ?from?(select?e.ename,? ????????e.job,? ????????e.sal,? ????????e.deptno,? ????????rank()?over(partition?by?e.deptno?order?by?e.sal?desc)?rank? ?????from?scott.emp?e)?e? ?where?e.rank?=?1;
select?e.ename,?e.job,?e.sal,?e.deptno? ?from?(select?e.ename,? ????????e.job,? ????????e.sal,? ????????e.deptno,? ????????dense_rank()?over(partition?by?e.deptno?order?by?e.sal?desc)?rank? ?????from?scott.emp?e)?e? ?where?e.rank?=?1;
為什么會得出跟上面的語句一樣的結果呢？這里補充講解一下rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc)語法。
over: 在什么條件之上。
partition by e.deptno: 按部門編號劃分（分區）。
order by e.sal desc: 按工資從高到低排序（使用rank()/dense_rank() 時，必須要帶order by否則非法）
rank()/dense_rank(): 分級
整個語句的意思就是：在按部門劃分的基礎上，按工資從高到低對雇員進行分級，“級別”由從小到大的數字表示（最小值一定為1）。
那么rank()和dense_rank()有什么區別呢？
rank(): 跳躍排序，如果有兩個第一級時，接下來就是第三級。
dense_rank(): 連續排序，如果有兩個第一級時，接下來仍然是第二級。
小作業：查詢部門最低工資的雇員信息。
二、min()/max() over(partition by …)
現在我們已經查詢得到了部門最高/最低工資，客戶需求又來了，查詢雇員信息的同時算出雇員工資與部門最高/最低工資的差額。這個還是比較簡單，在第一節的groupby語句的基礎上進行修改如下：
select?e.ename,? ?????e.job,? ?????e.sal,? ?????e.deptno,? ?????e.sal?-?me.min_sal?diff_min_sal,? ?????me.max_sal?-?e.sal?diff_max_sal? ??from?scott.emp?e,? ?????(select?e.deptno,?min(e.sal)?min_sal,?max(e.sal)?max_sal? ??????from?scott.emp?e? ??????group?by?e.deptno)?me? ??where?e.deptno?=?me.deptno? ??order?by?e.deptno,?e.sal;
上面我們用到了min()和max()，前者求最小值，后者求最大值。如果這兩個方法配合over(partition by …)使用會是什么效果呢？大家看看下面的SQL語句：
select?e.ename,? ????e.job,? ????e.sal,? ????e.deptno,? ????nvl(e.sal?-?min(e.sal)?over(partition?by?e.deptno),?0)?diff_min_sal,? ????nvl(max(e.sal)?over(partition?by?e.deptno)?-?e.sal,?0)?diff_max_sal? ?from?scott.emp?e;
這兩個語句的查詢結果是一樣的，大家可以看到min()和max()實際上求的還是最小值和最大值，只不過是在partition by分區基礎上的。
小作業：如果在本例中加上order by，會得到什么結果呢？
三、lead()/lag() over(partition by … order by …)
中國人愛攀比，好面子，聞名世界。客戶更是好這一口，在和最高/最低工資比較完之后還覺得不過癮，這次就提出了一個比較變態的需求，計算個人工資與比自己高一位/低一位工資的差額。這個需求確實讓我很是為難，在groupby語句中不知道應該怎么去實現。不過。。。。現在我們有了over(partition by …)，一切看起來是那么的簡單。如下：
select?e.ename,? ????e.job,? ????e.sal,? ????e.deptno,? ????lead(e.sal,?1,?0)?over(partition?by?e.deptno?order?by?e.sal)?lead_sal,? ????lag(e.sal,?1,?0)?over(partition?by?e.deptno?order?by?e.sal)?lag_sal,? ????nvl(lead(e.sal)?over(partition?by?e.deptno?order?by?e.sal)?-?e.sal,? ??????0)?diff_lead_sal,? ????nvl(e.sal?-?lag(e.sal)?over(partition?by?e.deptno?order?by?e.sal),?0)?diff_lag_sal? ?from?scott.emp?e;
看了上面的語句后，大家是否也會覺得虛驚一場呢（驚出一身冷汗后突然雞凍起來，這樣容易感冒）？我們還是來講解一下上面用到的兩個新方法吧。
lead(列名,n,m): 當前記錄后面第n行記錄的的值，沒有則默認值為m；如果不帶參數n,m，則查找當前記錄后面第一行的記錄的值，沒有則默認值為null。
lag(列名,n,m): 當前記錄前面第n行記錄的的值，沒有則默認值為m；如果不帶參數n,m，則查找當前記錄前面第一行的記錄的值，沒有則默認值為null。
下面再列舉一些常用的方法在該語法中的應用（注：帶order by子句的方法說明在使用該方法的時候必須要帶order by）：
select?e.ename,? ????e.job,? ????e.sal,? ????e.deptno,? ????first_value(e.sal)?over(partition?by?e.deptno)?first_sal,? ????last_value(e.sal)?over(partition?by?e.deptno)?last_sal,? ????sum(e.sal)?over(partition?by?e.deptno)?sum_sal,? ????avg(e.sal)?over(partition?by?e.deptno)?avg_sal,? ????count(e.sal)?over(partition?by?e.deptno)?count_num,? ????row_number()?over(partition?by?e.deptno?order?by?e.sal)?row_num? ?from?scott.emp?e;
大家在讀完本片文章之后可能會有點誤解，就是OVER (PARTITION BY ..)比GROUP BY更好，實際并非如此，前者不可能替代后者，而且在執行效率上前者也沒有后者高，只是前者提供了更多的功能而已，所以希望大家在使用中要根據需求情況進行選擇。
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