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mysql優(yōu)化
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1.優(yōu)化索引、SQL語句、分析慢查詢；
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2.設(shè)計(jì)表的時(shí)候嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)范式來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫；
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4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服務(wù)器上的索引；
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5.如果效率還是不夠好，可以采用主從方式將數(shù)據(jù)讀寫分離；
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6.可以加上memcached緩存，將經(jīng)常被訪問到但不經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)放至memcached緩存服務(wù)器里面，這樣的話能夠節(jié)約磁盤I/O；
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7.還可以優(yōu)化硬件，在硬件層面，我們可以使用更好的一些硬盤（固態(tài)硬盤），使用一些磁盤陣列技術(shù)（raid0，raid1，raid5）
? ? – raid0：最簡(jiǎn)單的（兩塊硬件相加100G+100G=200G）
? ? – raid1：鏡像卷，把同樣的數(shù)據(jù)下兩份。可以隨即從A/B里面讀取，效率更高，硬盤壞了一塊數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失；
? ? – raid5:3塊硬盤，壞了一塊，另外兩塊也能工作。 -
8.如果還是慢，先不要切分表，可以使用MySQL內(nèi)部自帶的表分區(qū)技術(shù)，將數(shù)據(jù)分成不同的文件，這樣能夠讓磁盤在讀取的時(shí)候效率更高；
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9.可以做垂直分表，將不經(jīng)常用讀的數(shù)據(jù)放到另外一個(gè)表里去（節(jié)約磁盤I/O）；
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10.數(shù)據(jù)量特別大，我們優(yōu)化起來會(huì)很困難，這時(shí)可以使用數(shù)據(jù)庫中間件的方式，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分庫分表分機(jī)器。（原理：數(shù)據(jù)路由）；
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11.此外，還可以采用一些更快的存儲(chǔ)方式，例如nosql存儲(chǔ)一些我們需要經(jīng)常訪問到的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫取出來后，再到NoSQL中取出一些其他數(shù)據(jù)）；
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12.此外還有一些表引擎選擇，參數(shù)優(yōu)化還有些相關(guān)的小技巧都是優(yōu)化MySQL的方式；
慢查詢：指超過指定時(shí)間的SQL語句查詢，分析MySQL語句查詢性能的方法除了使explain輸出執(zhí)行計(jì)劃，還可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時(shí)間的語句。
Xunsearch：免費(fèi)開源的專業(yè)全文檢索解決方案，旨在幫助一般開發(fā)者針對(duì)既有的海量數(shù)據(jù)快速而方便地建立自己的全文搜索引擎。全文檢索可以幫助降低服務(wù)器的搜索負(fù)荷、極大程度的提高搜索速度和用戶體驗(yàn)。
elasticsearch：一個(gè)基于lucene的搜索服務(wù)器。它提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于restful web接口。
| 表引擎 | 優(yōu)點(diǎn) | 不足 |
|---|---|---|
| ISAM | 讀取速度快，且不占用大量?jī)?nèi)存和存儲(chǔ)資源 | 不支持事務(wù)，不能容錯(cuò)；如果硬盤崩潰了，數(shù)據(jù)文件就無法恢復(fù)（常備份） |
| MYISAM | ISAM擴(kuò)展格式和缺省數(shù)據(jù)引擎，提供了ISAM里所沒有的索引和字段管理的大量功能，MYISAM使用表鎖 | 不支持事務(wù)，不支持外鍵 |
| INNODB和BERKLEY（BDB） | 支持事務(wù)，支持外鍵 | 數(shù)據(jù)讀取較慢 |
| HEAP | 允許只駐留在內(nèi)存里的臨時(shí)表格，因此比ISAM和MYISAM都快 | 管理的數(shù)據(jù)都是不穩(wěn)定的，如果在關(guān)機(jī)前數(shù)據(jù)沒保存，那么所有的數(shù)據(jù)都會(huì)丟失（表格用完之后就刪除表格）；需要select表達(dá)式來選擇和操控?cái)?shù)據(jù)時(shí)非常有用 |
| 范式 | 特點(diǎn) |
|---|---|
| 第一范式（1NF） | 具有原子性，即列的信息不可再分【列唯一】 |
| 第二范式（2NF） | 以第一范式為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)表的每一個(gè)實(shí)例或者行，必須要唯一的區(qū)分（每行上建主鍵）【行唯一】 |
| 第三范式（3NF） | 基于第二范式，一個(gè)數(shù)據(jù)庫，不包含已在其他表中的非主鍵列 |
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