sql中什么時候使用group by?本文詳細講解了group by的用法,它的簡單的定義就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”,然后針對若干個“小區域”進行數據處理。group by中select指定的字段限制有哪些?apache php mysql
1、概述
“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對數據進行分組,所謂的分組就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”,然后針對若干個“小區域”進行數據處理。
2、原始表
3、簡單Group By
示例1
select?類別,?sum(數量)?as?數量之和 from?A group?by?類別
返回結果如下表,實際上就是分類匯總。
4、Group By 和 Order By
示例2
select?類別,?sum(數量)?AS?數量之和 from?A group?by?類別 order?by?sum(數量)?desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”,但在SQL Server中則可以。
5、Group By中Select指定的字段限制
示例3
select?類別,?sum(數量)?as?數量之和,?摘要 from?A group?by?類別 order?by?類別?desc
示例3執行后會提示下錯誤,如下圖。這就是需要注意的一點,在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面,作為分組的依據;要么就要被包含在聚合函數中。
6、Group By All
示例4
select?類別,?摘要,?sum(數量)?as?數量之和 from?A group?by?all?類別,?摘要
示例4中則可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”,其執行結果如下表
“多列分組”實際上就是就是按照多列(類別+摘要)合并后的值進行分組,示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。
SQL Server中雖然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL,避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同樣支持多列分組,上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成
select?類別,?摘要,?sum(數量)?AS?數量之和 from?A group?by?類別,?摘要
7、Group By與聚合函數
在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是“分組依據字段”,其他字段若想出現在select中則必須包含在聚合函數中,常見的聚合函數如下表:
函數 | 作用 | 支持性 |
---|---|---|
sum(列名) | 求和 | |
max(列名) | 最大值 | |
min(列名) | 最小值 | |
avg(列名) | 平均值 | |
first(列名) | 第一條記錄 | 僅Access支持 |
last(列名) | 最后一條記錄 | 僅Access支持 |
count(列名) | 統計記錄數 | 注意和count(*)的區別 |
示例5:求各組平均值
select?類別,?avg(數量)?AS?平均值?from?A?group?by?類別;
示例6:求各組記錄數目
select?類別,?count(*)?AS?記錄數?from?A?group?by?類別;
示例7:求各組記錄數目
8、Having與Where的區別
-
where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數據,where條件中不能包含聚組函數,使用where條件過濾出特定的行。
-
having 子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之后過濾數據,條件中經常包含聚組函數,使用having 條件過濾出特定的組,也可以使用多個分組標準進行分組。
示例8
select?類別,?sum(數量)?as?數量之和?from?A group?by?類別 having?sum(數量)?>?18
示例9:Having和Where的聯合使用方法
select?類別,?SUM(數量)from?A where?數量?gt;8 group?by?類別 having?SUM(數量)?gt;?10
9、Compute 和 Compute By
select?*?from?A?where?數量?>?8
執行結果:
示例10:Compute
select?* from?A where?數量>8 compute?max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下:
compute子句能夠觀察“查詢結果”的數據細節或統計各列數據(如例10中max、min和avg),返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例11:Compute By
select?* from?A where?數量>8 order?by?類別 compute?max(數量),min(數量),avg(數量)?by?類別
執行結果如下:
示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“… by 類別”,示例10的執行結果實際是按照分組(a、b、c)進行了顯示,每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成,另外:
-
compute子句必須與order by子句用一起使用
-
compute…by與group by相比,group by 只能得到各組數據的統計結果,而不能看到各組數據
在實際開發中compute與compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持
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