因為索引能夠快速提高查詢速度；如果不使用索引，mysql必須從第一條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關的行；
表越大花費的時間越多，但也不全是這樣。
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索引是數據結構；
所以，在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構，就是索引。
索引數據結構分析
這個索引是個啥結構呢？換句話說，為啥這個結構就能提高檢索速度呢？
1、若沒有索引，搜索某個記錄時（例如查找name=’wish’）需要搜索所有的記錄，因為不能保證只有一個wish，必須全部搜索一遍.
2、若在name上建立索引，mysql會對全表進行一次搜索，將每條記錄的name值查找升序排列，然后構建索引條目（name和row_id），存儲到索引段中，查詢name為wish時即可直接查找對應地方.
3、創建了索引并不一定就會使用，mysql自動統計表的信息后，決定是否使用索引，表中數據很少時使用全表掃描速度已經很快，沒有必要使用索引。
舉例說明索引的工作機制
表A中有兩個字段
id,name
表中現在有1000萬條數據
需求：根據name查詢出對應的id
如果沒有索引，那就得查詢表中所有記錄，就得把1000萬條數據都得挨個查一遍，你說慢不慢。
現在根據name建立索引，
索引表結構：
id,name,value
其中value是表A的id，以json數組的方式存放（因為會有多個name相同的情況存在）；
然后可以根據排序規則對name進行排序，根據算法可以直接定位到name在索引表中的位置，然后就可以取出表A 中的id所在的記錄。
簡而言之，就是通過建立索引，可以直達表A中的記錄。
當然快了，想必須查詢表A要查詢1000萬條數據，通過建立索引，以算法大大減少了查詢量。
