mysql創建索引的技巧：1、為主鍵列創建索引；2、為經常需要排序、分組和聯合的列建立索引；3、為經常需要做查詢條件的列建立索引；4、盡量選擇區分度高的列作為索引；5、為不參與計算的列創建索引。
本篇文章將對一些比較適合創建索引的列進行介紹，當然也有一些創建索引要注意的情況。
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1．選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現象，從而降低查詢速度。
2．為經常需要排序、分組和聯合操作的字段（列）建立索引
經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。
3．為經常需要做查詢條件的字段（列）建立索引
如果某個字段經常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度。
4．限制索引的數目
索引的數目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。
5．盡量使用數據量少的索引
如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)類型的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。
6．盡量使用前綴來索引
如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。
7. 盡量選擇區分度高的列作為索引
區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別字段可能在大數據面前區分度就 是0，那可能有人會問，這個比例有什么經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條 記錄
8 .索引列不能參與計算，保持列“干凈”
比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數據表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數才能比較，顯然成本 太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
9 .盡量的擴展索引，不要新建索引
比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可
注意：選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準則，但不能拘泥于上面的準則。讀者要在以后的學習和工作中進行不斷的實踐。根據應用的實際情況進行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。
