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產(chǎn)生雪崩的原因：
緩存雪崩通俗簡單的理解就是：由于原有緩存失效（或者數(shù)據(jù)未加載到緩存中），新緩存未到期間（緩存正常從Redis中獲取，如下圖）所有原本應(yīng)該訪問緩存的請求都去查詢數(shù)據(jù)庫了，而對數(shù)據(jù)庫CPU和內(nèi)存造成巨大壓力，嚴(yán)重的會造成數(shù)據(jù)庫宕機(jī)，造成系統(tǒng)的崩潰。
基本解決思路如下：
? 第一，大多數(shù)系統(tǒng)設(shè)計者考慮用加鎖或者隊列的方式保證來保證不會有大量的線程對數(shù)據(jù)庫一次性進(jìn)行讀寫，避免緩存失效時對數(shù)據(jù)庫造成太大的壓力，雖然能夠在一定的程度上緩解了數(shù)據(jù)庫的壓力但是與此同時又降低了系統(tǒng)的吞吐量。
?第二，分析用戶的行為，盡量讓緩存失效的時間均勻分布。
?第三，如果是因為某臺緩存服務(wù)器宕機(jī)，可以考慮做主備，比如：redis主備，但是雙緩存涉及到更新事務(wù)的問題，update可能讀到臟數(shù)據(jù)，需要好好解決。
Redis雪崩效應(yīng)的解決方案：
1、可以使用分布式鎖，單機(jī)版的話本地鎖
2、消息中間件方式
3、一級和二級緩存Redis+Ehchache
4、均攤分配Redis的key的失效時間
解釋：
?1、? 當(dāng)突然有大量請求到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器時候，進(jìn)行請求限制。使用所的機(jī)制，保證只有一個線程（請求）操作。否則進(jìn)行排隊等待（集群分布式鎖，單機(jī)本地鎖）。減少服務(wù)器吞吐量，效率低。
?加入鎖！
保證只能有一個線程進(jìn)入? 實際上只能有一個請求在執(zhí)行查詢操作
也可以在此處進(jìn)行使用限流的策略~
2、使用消息中間件解決
這種方案是最靠譜的方案！
消息中間件可以解決高并發(fā)！！！
如果大量的請求進(jìn)行訪問時候，Redis沒有值的情況，會將查詢的結(jié)果存放在消息中間件中（利用了MQ異步步特性）
3、做二級緩存，A1為原始緩存，A2為拷貝緩存，A1失效時，可以訪問A2，A1緩存失效時間設(shè)置為短期，A2設(shè)置為長期（此點(diǎn)為補(bǔ)充）
4、不同的key，設(shè)置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點(diǎn)盡量均勻。
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