前言
mysql在2016年仍然保持強勁的數據庫流行度增長趨勢。越來越多的客戶將自己的應用建立在mysql數據庫之上，甚至是從oracle遷移到mysql上來。但也存在部分客戶在使用mysql數據庫的過程中遇到一些比如響應時間慢，cpu打滿等情況。
阿里云RDS專家服務團隊幫助云上客戶解決過很多緊急問題。現將《ApsaraDB專家診斷報告》中出現的部分常見SQL問題總結如下，供大家參考。
1、LIMIT 語句
分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。
比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
SELECT?*??FROM???operation??WHERE??type?=?'SQLStats'?????????AND?name?=?'SlowLog'??ORDER??BY?create_time??LIMIT??1000,?10;
好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。
但當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄為什么還是慢？
要知道數據庫也并不知道第1000000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程序員偷懶了。在前端數據瀏覽翻頁，或者大數據分批導出等場景下，是可以將上一頁的最大值當成參數作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：
SELECT???*??FROM?????operation??WHERE????type?=?'SQLStats'??AND??????name?=?'SlowLog'??AND??????create_time?>?'2017-03-16?14:00:00'??ORDER?BY?create_time?limit?10;
2、隱式轉換
SQL語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：
其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字符串轉換為數字之后再比較。函數作用于表字段，索引失效。
上述情況可能是應用程序框架自動填入的參數，而不是程序員的原意。現在應用框架很多很繁雜，使用方便的同時也小心它可能給自己挖坑。
3、關聯更新、刪除
雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對于更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。
比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。
執行計劃：
4、混合排序
MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。
執行計劃顯示為全表掃描：
由于 is_reply 只有0和1兩種狀態，我們按照下面的方法重寫后，執行時間從1.58秒降低到2毫秒。
5、EXISTS語句
MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然采用嵌套子查詢的執行方式。如下面的 SQL 語句：
執行計劃為：
去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執行時間從1.93秒降低為1毫秒。
新的執行計劃：
6、條件下推
外部查詢條件不能夠下推到復雜的視圖或子查詢的情況有：
聚合子查詢；
含有 LIMIT 的子查詢；
UNION 或 UNION ALL 子查詢；
輸出字段中的子查詢；
如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之后：
確定從語義上查詢條件可以直接下推后，重寫如下：
SELECT?target?Count(*)??FROM???operation??WHERE??target?=?'rm-xxxx'??GROUP??BY?target
執行計劃變為：
關于 MySQL 外部條件不能下推的詳細解釋說明請參考文章：
http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08
相了解更多相關問題請訪問PHP中文網：http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08
