partition? by關鍵字是分析性函數的一部分，它和聚合函數不同的地方在于它能返回一個分組中的多條記錄，而聚合函數一般只有一條反映統計值的記錄，partition? by用于給結果集分組，如果沒有指定那么它把整個結果集作為一個分組。
今天群里看到一個問題，在這里概述下：查詢出不同分類下的最新記錄。一看這不是很簡單的么，要分類那就用Group By;要最新記錄就用Order By唄。然后在自己的表中試著做出來：
相關學習推薦：mysql視頻教程
首先呢我把表中的數據按照提交時間倒序出來：
“corp_name”就是分類的GUID（請原諒我命名的隨意性）。 OK， 這里按照最開始的想法加上Group By來看一下顯示效果：
呃，嗯。這尼瑪和想象中的結果不一樣啊，看來寫代碼還是要理性分析問題，意念是無法控制結果滴！
既然要求是不同分類的數據，除了使用Group By之外，還有別的函數能用嗎？度娘了一下結果還真有，over（partition by ）函數，那么它和平時用的Group By有什么區別呢？ Group By除了對結果進行單純的分組之外呢，一般都和聚合函數一起使用，Partition By也具有分組功能，屬于Oracle的分析函數，在這里就不詳細的不啦不啦不啦了。
看代碼：
over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分類并按時間倒序出來，”t” 這里一列呢就是不同corp_name類出現的次數，需求是只查詢出不同分類的最新提交數據，那么我們只需要針對”t”再進行一次篩選即可：
好啦，結果已經出來，不求各位看官喜歡，但求看在我頭像中的胸器望點個贊， 好人一生平安哦！！！
ps：SQL Server數據庫partition by 與ROW_NUMBER()函數使用詳解
關于SQL的partition by 字段的一些用法心得
先看例子：
if?object_id('TESTDB')?is?not?null?drop?table?TESTDB create?table?TESTDB(A?varchar(8),?B?varchar(8)) insert?into?TESTDB select?'A1',?'B1'?union?all select?'A1',?'B2'?union?all select?'A1',?'B3'?union?all select?'A2',?'B4'?union?all select?'A2',?'B5'?union?all select?'A2',?'B6'?union?all select?'A3',?'B7'?union?all select?'A3',?'B3'?union?all select?'A3',?'B4'
— 所有的信息
SELECT?*?FROM?TESTDB A??B ------- A1?B1 A1?B2 A1?B3 A2?B4 A2?B5 A2?B6 A3?B7 A3?B3 A3?B4
— 使用PARTITION BY 函數后
SELECT?*,ROW_NUMBER()?OVER(PARTITION?BY?A?ORDER?BY?A?DESC)?NUM?FROM?TESTDB A??B??NUM ------------- A1?B1?1 A1?B2?2 A1?B3?3 A2?B4?1 A2?B5?2 A2?B6?3 A3?B7?1 A3?B3?2 A3?B4?3
可以看到結果中多出一列NUM 這個NUM就是說明了相同行的個數，比如A1有3個，他就給每個A1標上是第幾個。
— 僅僅使用ROW_NUMBER() OVER的結果
SELECT?*,ROW_NUMBER()?OVER(ORDER?BY?A?DESC)NUM?FROM?TESTDB ?A??B???NUM ------------------------ A3?B7??1 A3?B3??2 A3?B4??3 A2?B4??4 A2?B5??5 A2?B6??6 A1?B1??7 A1?B2??8 A1?B3??9
可以看到它只是單純標出了行號。
— 深入一點應用
SELECT?A?=?CASE?WHEN?NUM?=?1?THEN?A?ELSE?''?END,B FROM?(SELECT?A,NUM?=?ROW_NUMBER()?OVER(PARTITION?BY?A?ORDER?BY?A?DESC)?FROM?TESTDB)?T A??B --------- A1?B1 ??B2 ??B3 A2?B4 ??B5 ??B6 A3?B7 ??B3 ??B4
接下來我們就通過幾個實例來一一介紹ROW_NUMBER()函數的使用。
實例如下：
1.使用row_number（）函數進行編號，如
select?email,customerID,?ROW_NUMBER()?over(order?by?psd)?as?rows?from?QT_Customer
原理：先按psd進行排序，排序完后，給每條數據進行編號。
2.在訂單中按價格的升序進行排序，并給每條記錄進行排序代碼如下：
select?DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER()?over(order?by?totalPrice)?as?rows?from?OP_Order
3.統計出每一個各戶的所有訂單并按每一個客戶下的訂單的金額 升序排序，同時給每一個客戶的訂單進行編號。這樣就知道每個客戶下幾單了。
如圖：
?
代碼如下：
select?ROW_NUMBER()?over(partition?by?customerID?order?by?totalPrice)?as?rows,customerID,totalPrice,?DID?from?OP_Order
4.統計每一個客戶最近下的訂單是第幾次下的訂單。
?
代碼如下：
?with?tabs?as? (? select?ROW_NUMBER()?over(partition?by?customerID?order?by?totalPrice)?as?rows,customerID,totalPrice,?DID?from?OP_Order? ?)? select?MAX(rows)?as?'下單次數',customerID?from?tabs?group?by?customerID
5.統計每一個客戶所有的訂單中購買的金額最小，而且并統計改訂單中，客戶是第幾次購買的。
如圖：
上圖：rows表示客戶是第幾次購買。
思路：利用臨時表來執行這一操作。
1.先按客戶進行分組，然后按客戶的下單的時間進行排序，并進行編號。
2.然后利用子查詢查找出每一個客戶購買時的最小價格。
3.根據查找出每一個客戶的最小價格來查找相應的記錄。
代碼如下：
with?tabs?as? ?(? select?ROW_NUMBER()?over(partition?by?customerID?order?by?insDT)?as?rows,customerID,totalPrice,?DID?from?OP_Order? )? ?select?*?from?tabs? where?totalPrice?in?? (? select?MIN(totalPrice)from?tabs?group?by?customerID? ?)
6.篩選出客戶第一次下的訂單。
思路。利用rows=1來查詢客戶第一次下的訂單記錄。
代碼如下：
with?tabs?as? (? select?ROW_NUMBER()?over(partition?by?customerID?order?by?insDT)?as?rows,*?from?OP_Order? )? select?*?from?tabs?where?rows?=?1? select?*?from?OP_Order
7.rows_number()可用于分頁
思路：先把所有的產品篩選出來，然后對這些產品進行編號。然后在where子句中進行過濾。
8.注意：在使用over等開窗函數時，over里頭的分組及排序的執行晚于“where，group by，order by”的執行。
如下代碼：
select?? ROW_NUMBER()?over(partition?by?customerID?order?by?insDT)?as?rows,? customerID,totalPrice,?DID? from?OP_Order?where?insDT>'2011-07-22'
以上代碼是先執行where子句，執行完后，再給每一條記錄進行編號。
