mysql中用exists代替in；exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會查看exists的條件語句，當exists里的條件語句能夠返回記錄行時，條件就為真，返回當前loop到的這條記錄。
本教程操作環境：windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會查看exists的條件語句，當 exists里的條件語句能夠返回記錄行時(無論記錄行是的多少，只要能返回)，條件就為真，返回當前loop到的這條記錄，反之如果exists里的條 件語句不能返回記錄行，則當前loop到的這條記錄被丟棄，exists的條件就像一個bool條件，當能返回結果集則為true，不能返回結果集則為 false
如下：
select?*?from?user?where?exists?(select?1);
對user表的記錄逐條取出，由于子條件中的select 1永遠能返回記錄行，那么user表的所有記錄都將被加入結果集，所以與 select * from user;是一樣的
又如下
select?*?from?user?where?exists?(select?*?from?user?where?userId?=?0);
可以知道對user表進行loop時，檢查條件語句(select * from user where userId = 0),由于userId永遠不為0，所以條件語句永遠返回空集，條件永遠為false，那么user表的所有記錄都將被丟棄
not exists與exists相反，也就是當exists條件有結果集返回時，loop到的記錄將被丟棄，否則將loop到的記錄加入結果集
總的來說，如果A表有n條記錄，那么exists查詢就是將這n條記錄逐條取出，然后判斷n遍exists條件?
in查詢相當于多個or條件的疊加，這個比較好理解，比如下面的查詢
select?*?from?user?where?userId?in?(1,?2,?3);
等效于
select?*?from?user?where?userId?=?1?or?userId?=?2?or?userId?=?3;
not in與in相反，如下
select?*?from?user?where?userId?not?in?(1,?2,?3);
等效于
select?*?from?user?where?userId?!=?1?and?userId?!=?2?and?userId?!=?3;
總的來說，in查詢就是先將子查詢條件的記錄全都查出來，假設結果集為B，共有m條記錄，然后在將子查詢條件的結果集分解成m個，再進行m次查詢
值得一提的是，in查詢的子條件返回結果必須只有一個字段，例如
select?*?from?user?where?userId?in?(select?id?from?B);
而不能是
select?*?from?user?where?userId?in?(select?id,?age?from?B);
而exists就沒有這個限制
下面來考慮exists和in的性能
考慮如下SQL語句
1: select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);
2: select * from A where A.id in (select id from B);
查詢1.可以轉化以下偽代碼，便于理解
for?($i?=?0;?$i?<p>大概就是這么個意思，其實可以看到,查詢1主要是用到了B表的索引，A表如何對查詢的效率影響應該不大</p><p>假設B表的所有id為1,2,3,查詢2可以轉換為</p><pre class="brush:js;toolbar:false">select?*?from?A?where?A.id?=?1?or?A.id?=?2?or?A.id?=?3;
這個好理解了，這里主要是用到了A的索引，B表如何對查詢影響不大
下面再看not exists 和 not in
1. select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
2. select * from A where A.id not in (select id from B);
看查詢1，還是和上面一樣，用了B的索引
而對于查詢2，可以轉化成如下語句
select?*?from?A?where?A.id?!=?1?and?A.id?!=?2?and?A.id?!=?3;
可以知道not in是個范圍查詢，這種!=的范圍查詢無法使用任何索引,等于說A表的每條記錄，都要在B表里遍歷一次，查看B表里是否存在這條記錄
故not exists比not in效率高
mysql中的in語句是把外表和內表作hash 連接，而exists語句是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。
如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。?
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：?
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。?
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。?
in 與 =的區別?
select name from student where name in (‘zhang’,’wang’,’li’,’zhao’);?
與?
select name from student where name=’zhang’ or name=’li’ or name=’wang’ or name=’zhao’?
的結果是相同的。?
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