一、準備工作
1、安裝MySQL數據庫
Shell腳本一鍵部署——源碼編譯安裝MySQL
2、實驗準備,數據表配置
mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use train_ticket; create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGION; desc FARE; insert into REGION values ('south','changsha'); insert into REGION values ('south','nanchang'); insert into REGION values ('north','beijing'); insert into REGION values ('north','tianjin'); insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-01-30'); insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-01-30'); insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-01-30'); insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-01-30'); insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-02-05'); select * from REGION; select * from FARE;
二、MySQL 高級(進階) SQL 語句
1、SELECT
顯示表格中一個或數個字段的所有資料
語法:SELECT 字段 FROM 表名
select region from REGION;
2、DISTINCT
不顯示重復的資料(去重)
語法:SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名
select distinct region from REGION;
3、WHERE
有條件查詢
語法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 條件
select site from FARE where money > 1000; select site from FARE where money < 1000; select site from FARE where money = 1000;
4、AND、OR
and(并且)、or(或者)
語法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 條件1 ([AND|OR] 條件2)+;
select site from FARE where money > 1000 and (money < 1500); select site,money from FARE where money < 500 or (money < 1500 and money >= 700); select site,money,date from FARE where money >= 500 and (date < '2021-02-05' and money < 1000);
5、IN
顯示已知的值的資料
語法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN (‘值1’,‘值2’,……);
select site,money from FARE where money in (700,1000);
6、BETWEEN
顯示兩個值范圍內的資料
語法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN ‘值一’ and ‘值二’;
select * from FARE where money between 500 and 1000;
7、通配符、LIKE
通常通配符都是跟LIKE一起使用
%:百分號表示零個、一個或多個字符
_:下劃線表示單個字符
LIKE:用于匹配模式來查找資料
語法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ‘模式’;
select * from FARE where site like 'be%'; select site,money from FARE where site like '%jin_';
8、ORDER BY
按關鍵字排序
語法:SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 條件] ORDER BY 字段 [ASC,DESC];
#ASC:按照升序進行排序,默認的排序方式
#DESC:按照降序進行排序
select * from FARE order by money desc; select date,money from FARE order by money desc;
函數
1、數學函數
abs(x) | 返回 x 的絕對值 |
---|---|
rand() | 返回 0 到 1 的隨機數 |
mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余數 |
power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
round(x) | 返回離 x 最近的整數 |
round(x,y) | 保留 x 的 y 位小數四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) | 返回數字 x 截斷為 y 位小數的值 |
ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整數 |
floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整數 |
greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值 |
least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值 |
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round (1.579),round(1.734,2);
select sqrt(9),truncate(1.234,2),ceil(1.2),floor(1.9),greatest(1,2,3,4),least(1,2,3,4);
2、聚合函數
avg() | 返回指定列的平均值 |
---|---|
count() | 返回指定列中非 NULL 值的個數 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
select avg(money) from FARE; select count(money) from FARE; select min(money) from FARE; select max(money) from FARE; select sum(money) from FARE;
#count(*)包括所有列的行數,在統計結果時,不好忽略值為null
#count(字段)只包括那一行的列數,在統計結果的時候,會忽略列值為null的值
3、字符串函數
trim() | 返回去除指定格式的值 |
---|---|
concat(x,y) | 將提供的參數 x 和 y 拼接成一個字符串 |
substr(x,y) | 獲取從字符串 x 中的第 y 個位置開始的字符串,跟substring()函數作用相同 |
substr(x,y,z) | 獲取從字符串 x 中的第 y 個位置開始長度為 z 的字符串 |
Length(x) | 返回字符串 x 的長度 |
replace(x,y,z) | 將字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) | 將字符串 x 的所有字母變成大寫字母 |
lower(x) | 將字符串 x 的所有字母變成小寫字母 |
left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 個字符 |
right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 個字符 |
repeat(x,y) | 將字符串 x 重復 y 次 |
space(x) | 返回 x 個空格 |
strcmp(x,y) | 比較 x 和 y,返回的值可以為-1,0,1 |
reverse(x) | 將字符串 x 反轉 |
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以為 LEADING (起頭), TRAILING (結尾), BOTH (起頭及結尾)。
#[要移除的字符串]:從字串的起頭、結尾,或起頭及結尾移除的字符串。缺省時為空格。
select trim(leading 'na' from 'nanchang'); select trim(trailing '--' from 'nanchang--'); select trim(both '--' from '--nanchang--'); select concat(region,site) from REGION where region = 'south'; select concat(region,' ',site) from REGION where region = 'south'; select substr(money,1,2) from FARE; select length(site) from FARE; select replace(site,'ji','--') from FARE; select upper(site) from FARE; select lower('HAHAHA'); select left(site,2) from FARE; select right(site,3) from FARE; select repeat(site,2) from FARE; select space(2); select strcmp(100,200); select reverse(site) from FARE;
4、| | 連接符
如果sql_mode開啟開啟了PIPES_AS_CONCAT,”||”視為字符串的連接操作符而非或運算符,和字符串的拼接函數Concat相類似,這和oracle數據庫使用方法一樣的
mysql -uroot -p use train_ticket; select region || ' ' || site from REGION where region = 'north'; select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE;
5、GROUP BY
BY后面的欄位的查詢結果進行匯總分組,通常是結合聚合函數一起使用的
GROUP BY 有一個原則,就是 SELECT 后面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在GROUP BY后面。
語法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
select site,sum(money) from FARE group by site; select site,sum(money),date from FARE group by site order by money desc; select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
6、HAVING
用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集,通常與GROUP BY語句聯合使用。
HAVING語句的存在彌補了WHERE關鍵字不能與聚合函數聯合使用的不足。如果被SELECT的只有函數欄,那就不需要GROUP BY子句。
語法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING(函數條件);
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site having sum(money) >=700;
7、別名
字段別名、表格別名
語法:SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
select RE.region AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg; select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;
8、子查詢
連接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一個SQL 語句
語法:SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比較運算符] (SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 條件)
可以是符號的運算符
例:=、>、=、
也可以是文字的運算符
例:LIKE、IN、BETWEEN
select A.site,region from REGION AS A where A.site in(select B.site from FARE AS B where money<2000); select B.site,money,date from FARE AS B where site in(select A.site from REGION AS A where region = 'north');
相關免費推薦:SQL教程