本篇文章給大家介紹一下mysql中的acid。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有所幫助。
一、事務的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事務開始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。
?2、一致性（Consistency）：事務開始前和結束后，數據庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。其實一致性也是因為原子型的一種表現
3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一數據，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉賬。串行化
4、持久性（Durability）：事務完成后，事務對數據庫的所有更新將被保存到數據庫，不能回滾。
二、事務的并發問題
1、臟讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然后B回滾操作，那么A讀取到的數據是臟數據，與表中最終的實際數據不一致
2、不可重復讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新并提交，導致事務A多次讀取同一數據時，結果 不一致。讀取結果與上次結果不一致
3、幻讀：系統管理員A將數據庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束后發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。修改過來了但又被改了，導致結果和預期不一樣
小結：不可重復讀的和幻讀很容易混淆，不可重復讀側重于修改，幻讀側重于新增或刪除。解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
三、MySQL事務隔離級別
| 事務隔離級別 | 臟讀 | 不可重復讀 | 幻讀 |
| 讀未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 讀已提交（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重復讀（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
mysql默認的事務隔離級別為repeatable-read
四、用例子說明各個隔離級別的情況
1、讀未提交：
（1）打開一個客戶端A，并設置當前事務模式為read uncommitted（未提交讀），查詢表account的初始值：
（2）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：
?。?）這時，雖然客戶端B的事務還沒提交，但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的數據：
?
?。?）一旦客戶端B的事務因為某種原因回滾，所有的操作都將會被撤銷，那客戶端A查詢到的數據其實就是臟數據：
? ?。?）在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance – 50 where id =1，lilei的balance沒有變成350，居然是400，是不是很奇怪，數據不一致啊，如果你這么想就太天真 了，在應用程序中，我們會用400-50=350，并不知道其他會話回滾了，要想解決這個問題可以采用讀已提交的隔離級別
? 2、讀已提交
（1）打開一個客戶端A，并設置當前事務模式為read committed（未提交讀），查詢表account的初始值：
?。?）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：
?。?）這時，客戶端B的事務還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經更新的數據，解決了臟讀問題：
?。?）客戶端B的事務提交
?。?）客戶端A執行與上一步相同的查詢，結果 與上一步不一致，即產生了不可重復讀的問題
? 3、可重復讀
? （1）打開一個客戶端A，并設置當前事務模式為repeatable read，查詢表account
?。?）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account并提交
?。?）在客戶端A執行步驟（1）的查詢：
?。?）執行步驟（1），lilei的balance仍然是400與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重復讀的 問題；接著執行update balance = balance – 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，所以是300，數據的一致性倒是沒有被破壞，這個有點神奇，也許是mysql的特色吧，做dml時可重復讀數據還是按表中真實數據來
mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id???|?name???|?balance?| +------+--------+---------+ |????1?|?lilei??|?????400?| |????2?|?hanmei?|???16000?| |????3?|?lucy???|????2400?| +------+--------+---------+ 3?rows?in?set?(0.00?sec) mysql>?update?account?set?balance?=?balance?-?50?where?id?=?1; Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec) Rows?matched:?1??Changed:?1??Warnings:?0 mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id???|?name???|?balance?| +------+--------+---------+ |????1?|?lilei??|?????300?| |????2?|?hanmei?|???16000?| |????3?|?lucy???|????2400?| +------+--------+---------+ 3?rows?in?set?(0.00?sec)
(5) 在客戶端A提交事務，查詢表account的初始值
mysql>?commit; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id?|?name?|?balance?| +------+--------+---------+ |?1?|?lilei?|?300?| |?2?|?hanmei?|?16000?| |?3?|?lucy?|?2400?| +------+--------+---------+ 3?rows?in?set?(0.00?sec)
?。?）在客戶端B開啟事務，新增一條數據，其中balance字段值為600，并提交
mysql>?start?transaction; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?insert?into?account?values(4,'lily',600); Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec) mysql>?commit; Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)
(7) 在客戶端A計算balance之和，值為300+16000+2400=18700，沒有把客戶端B的值算進去，客戶端A提交后再計算balance之和，居然變成了19300，這是因為把客戶端B的600算進去了
，站在客戶的角度，客戶是看不到客戶端B的，它會覺得是天下掉餡餅了，多了600塊，這就是幻讀，站在開發者的角度，數據的 一致性并沒有破壞。但是在應用程序中，我們得代碼可能會把18700提交給用戶了，如果你一定要避免這情況小概率狀況的發生，那么就要采取下面要介紹的事務隔離級別“串行化”?
mysql>?select?sum(balance)?from?account; +--------------+? |?sum(balance)?|? +--------------+? |?18700?| +--------------+ 1?row?in?set?(0.00?sec) mysql>?commit; ?Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?select?sum(balance)?from?account; ?+--------------+? ?|?sum(balance)?|? ?+--------------+ ?|?19300?| ?+--------------+? ?1?row?in?set?(0.00?sec)
4.串行化
（1）打開一個客戶端A，并設置當前事務模式為serializable，查詢表account的初始值：
mysql>?set?session?transaction?isolation?level?serializable; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?start?transaction; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id???|?name???|?balance?| +------+--------+---------+ |????1?|?lilei??|???10000?| |????2?|?hanmei?|???10000?| |????3?|?lucy???|???10000?| |????4?|?lily???|???10000?| +------+--------+---------+ 4?rows?in?set?(0.00?sec)
（2）打開一個客戶端B，并設置當前事務模式為serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql中事務隔離級別為serializable時會鎖表，因此不會出現幻讀的情況，這種隔離級別并發性極低，開發中很少會用到。
mysql>?set?session?transaction?isolation?level?serializable; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?start?transaction; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?insert?into?account?values(5,'tom',0); ERROR?1205?(HY000):?Lock?wait?timeout?exceeded;?try?restarting?transaction
補充：
1、SQL規范所規定的標準，不同的數據庫具體的實現可能會有些差異
2、mysql中默認事務隔離級別是可重復讀時并不會鎖住讀取到的行
3、事務隔離級別為讀提交時，寫數據只會鎖住相應的行
4、事務隔離級別為可重復讀時，如果有索引（包括主鍵索引）的時候，以索引列為條件更新數據，會存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題，從而鎖住一些行；如果沒有索引，更新數據時會鎖住整張表。
5、事務隔離級別為串行化時，讀寫數據都會鎖住整張表
6、隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對并發性能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對于多數應用程序，可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為Read Committed，它能夠避免臟讀取，而且具有較好的并發性能。盡管它會導致不可重復讀、幻讀這些并發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
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