mysql中acid是什么

本篇文章給大家介紹一下mysql中的acid。有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對大家有所幫助。

mysql中acid是什么

一、事務的基本要素(ACID)

  1、原子性(Atomicity):事務開始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯,會回滾到事務開始前的狀態,所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體,就像化學中學過的原子,是物質構成的基本單位。

  ?2、一致性(Consistency):事務開始前和結束后,數據庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉賬,不可能A扣了錢,B卻沒收到。其實一致性也是因為原子型的一種表現

   3、隔離性(Isolation):同一時間,只允許一個事務請求同一數據,不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢,在A取錢的過程結束前,B不能向這張卡轉賬。串行化

   4、持久性(Durability):事務完成后,事務對數據庫的所有更新將被保存到數據庫,不能回滾。

二、事務的并發問題

  1、臟讀:事務A讀取了事務B更新的數據,然后B回滾操作,那么A讀取到的數據是臟數據,與表中最終的實際數據不一致

  2、不可重復讀:事務 A 多次讀取同一數據,事務 B 在事務A多次讀取的過程中,對數據作了更新并提交,導致事務A多次讀取同一數據時,結果 不一致。讀取結果與上次結果不一致

  3、幻讀:系統管理員A將數據庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級,但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄,當系統管理員A改結束后發現還有一條記錄沒有改過來,就好像發生了幻覺一樣,這就叫幻讀。修改過來了但又被改了,導致結果和預期不一樣

  小結:不可重復讀的和幻讀很容易混淆,不可重復讀側重于修改,幻讀側重于新增或刪除。解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行,解決幻讀需要鎖表

三、MySQL事務隔離級別

事務隔離級別 臟讀 不可重復讀 幻讀
讀未提交(read-uncommitted)
讀已提交(read-committed)
可重復讀(repeatable-read)
串行化(serializable)

mysql默認的事務隔離級別為repeatable-read

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四、用例子說明各個隔離級別的情況

  1、讀未提交:

    (1)打開一個客戶端A,并設置當前事務模式為read uncommitted(未提交讀),查詢表account的初始值:

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    (2)在客戶端A的事務提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account:

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   ?。?)這時,雖然客戶端B的事務還沒提交,但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的數據:

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   ?。?)一旦客戶端B的事務因為某種原因回滾,所有的操作都將會被撤銷,那客戶端A查詢到的數據其實就是臟數據:

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?   ?。?)在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance – 50 where id =1,lilei的balance沒有變成350,居然是400,是不是很奇怪,數據不一致啊,如果你這么想就太天真 了,在應用程序中,我們會用400-50=350,并不知道其他會話回滾了,要想解決這個問題可以采用讀已提交的隔離級別

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?  2、讀已提交

    (1)打開一個客戶端A,并設置當前事務模式為read committed(未提交讀),查詢表account的初始值:

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   ?。?)在客戶端A的事務提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account:

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   ?。?)這時,客戶端B的事務還沒提交,客戶端A不能查詢到B已經更新的數據,解決了臟讀問題:

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   ?。?)客戶端B的事務提交

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   ?。?)客戶端A執行與上一步相同的查詢,結果 與上一步不一致,即產生了不可重復讀的問題

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?  3、可重復讀

?    (1)打開一個客戶端A,并設置當前事務模式為repeatable read,查詢表account

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   ?。?)在客戶端A的事務提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account并提交

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   ?。?)在客戶端A執行步驟(1)的查詢:

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   ?。?)執行步驟(1),lilei的balance仍然是400與步驟(1)查詢結果一致,沒有出現不可重復讀的 問題;接著執行update balance = balance – 50 where id = 1,balance沒有變成400-50=350,lilei的balance值用的是步驟(2)中的350來算的,所以是300,數據的一致性倒是沒有被破壞,這個有點神奇,也許是mysql的特色吧,做dml時可重復讀數據還是按表中真實數據來

mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id???|?name???|?balance?| +------+--------+---------+ |????1?|?lilei??|?????400?| |????2?|?hanmei?|???16000?| |????3?|?lucy???|????2400?| +------+--------+---------+ 3?rows?in?set?(0.00?sec)  mysql>?update?account?set?balance?=?balance?-?50?where?id?=?1; Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec) Rows?matched:?1??Changed:?1??Warnings:?0  mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id???|?name???|?balance?| +------+--------+---------+ |????1?|?lilei??|?????300?| |????2?|?hanmei?|???16000?| |????3?|?lucy???|????2400?| +------+--------+---------+ 3?rows?in?set?(0.00?sec)

    (5) 在客戶端A提交事務,查詢表account的初始值

mysql>?commit; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)  mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id?|?name?|?balance?| +------+--------+---------+ |?1?|?lilei?|?300?| |?2?|?hanmei?|?16000?| |?3?|?lucy?|?2400?| +------+--------+---------+ 3?rows?in?set?(0.00?sec)

   ?。?)在客戶端B開啟事務,新增一條數據,其中balance字段值為600,并提交

mysql>?start?transaction; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)  mysql>?insert?into?account?values(4,'lily',600); Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec)  mysql>?commit; Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)

    (7) 在客戶端A計算balance之和,值為300+16000+2400=18700,沒有把客戶端B的值算進去,客戶端A提交后再計算balance之和,居然變成了19300,這是因為把客戶端B的600算進去了

,站在客戶的角度,客戶是看不到客戶端B的,它會覺得是天下掉餡餅了,多了600塊,這就是幻讀,站在開發者的角度,數據的 一致性并沒有破壞。但是在應用程序中,我們得代碼可能會把18700提交給用戶了,如果你一定要避免這情況小概率狀況的發生,那么就要采取下面要介紹的事務隔離級別“串行化”?

mysql>?select?sum(balance)?from?account; +--------------+? |?sum(balance)?|? +--------------+? |?18700?| +--------------+ 1?row?in?set?(0.00?sec) mysql>?commit; ?Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?select?sum(balance)?from?account; ?+--------------+? ?|?sum(balance)?|? ?+--------------+ ?|?19300?| ?+--------------+? ?1?row?in?set?(0.00?sec)

  4.串行化

    (1)打開一個客戶端A,并設置當前事務模式為serializable,查詢表account的初始值:

mysql>?set?session?transaction?isolation?level?serializable; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)  mysql>?start?transaction; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)  mysql>?select?*?from?account; +------+--------+---------+ |?id???|?name???|?balance?| +------+--------+---------+ |????1?|?lilei??|???10000?| |????2?|?hanmei?|???10000?| |????3?|?lucy???|???10000?| |????4?|?lily???|???10000?| +------+--------+---------+ 4?rows?in?set?(0.00?sec)

    (2)打開一個客戶端B,并設置當前事務模式為serializable,插入一條記錄報錯,表被鎖了插入失敗,mysql中事務隔離級別為serializable時會鎖表,因此不會出現幻讀的情況,這種隔離級別并發性極低,開發中很少會用到。

mysql>?set?session?transaction?isolation?level?serializable; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec) mysql>?start?transaction; Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)  mysql>?insert?into?account?values(5,'tom',0); ERROR?1205?(HY000):?Lock?wait?timeout?exceeded;?try?restarting?transaction

補充:

  1、SQL規范所規定的標準,不同的數據庫具體的實現可能會有些差異

  2、mysql中默認事務隔離級別是可重復讀時并不會鎖住讀取到的行

  3、事務隔離級別為讀提交時,寫數據只會鎖住相應的行

  4、事務隔離級別為可重復讀時,如果有索引(包括主鍵索引)的時候,以索引列為條件更新數據,會存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題,從而鎖住一些行;如果沒有索引,更新數據時會鎖住整張表。

  5、事務隔離級別為串行化時,讀寫數據都會鎖住整張表

   6、隔離級別越高,越能保證數據的完整性和一致性,但是對并發性能的影響也越大,魚和熊掌不可兼得啊。對于多數應用程序,可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為Read Committed,它能夠避免臟讀取,而且具有較好的并發性能。盡管它會導致不可重復讀、幻讀這些并發問題,在可能出現這類問題的個別場合,可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。

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