本篇文章給大家介紹一下python安裝并使用redis模塊的方法。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有所幫助。
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安裝和使用
安裝
安裝redis模塊
pip3?install?redis
普通連接
redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用于實現Redis的命令，StrictRedis用于實現大部分官方的命令，并使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用于向后兼容舊版本的redis-py
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import?redis conn?=?redis.Redis(host='127.0.0.1',?port=6379) #?可以使用url方式連接到數據庫 #?conn?=?Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1') conn.set('name',?'LinWOW') print(conn.get('name'))
連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池，然后作為參數Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池
連接池：redis_pool.py
from?redis?import?ConnectionPool POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)
使用連接池：test_redis.py
import?redis from?redis_pool?import?POOl conn?=?redis.Redis(connection_pool=POOl) conn.set('name',?'LinWOW') print(conn.get('name'))
構造url方式連接到數據庫，有以下三種模式：
redis://[:password]@host:port/db????#?TCP連接 rediss://[:password]@host:port/db???#?Redis?TCP+SSL?連接 unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db????#?Redis?Unix?Socket?連接
python操作Redis
String操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例結果 |
|---|---|---|---|
| set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) | ex，過期時間(s)；px，過期時間(ms)；nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行,值存在，就修改不了，執行沒效果；xx，如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執行，值存在才能修改，值不存在，不會設置新值 | 效果和setex，setnx一致 | |
| set(name, value) | 給name賦值為value | redis.set(‘name’, ‘Bob’) | True |
| get(name) | 返回數據庫中key為name的string的value | redis.get(‘name’) | b’Bob’ |
| getset(name, value) | 給數據庫中key為name的string賦予值value并返回上次的value | redis.getset(‘name’, ‘Mike’) | b’Bob’ |
| mget(keys, *args) | 返回多個key對應的value | redis.mget([‘name’, ‘nickname’]) | [b’Mike’, b’Miker’] |
| setnx(name, value) | 如果key不存在才設置value | redis.setnx(‘newname’, ‘James’) | 第一次運行True，第二次False |
| setex(name, time, value) | 設置可以對應的值為string類型的value，并指定此鍵值對應的有效期 | redis.setex(‘name’, 1, ‘James’) | True |
| setrange(name, offset, value) | 設置指定key的value值的子字符串 | redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’) | 11，修改后的字符串長度 |
| mset(mapping) | 批量賦值 | redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’}) | True |
| msetnx(mapping) | key均不存在時才批量賦值 | redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’}) | True |
| incr(name, amount=1) | key為name的value增值操作，默認1，key不存在則被創建并設為amount | redis.incr(‘age’, 1) | 1，即修改后的值 |
| decr(name, amount=1) | key為name的value減值操作，默認1，key不存在則被創建并設置為-amount | redis.decr(‘age’, 1) | -1，即修改后的值 |
| append(key, value) | key為name的string的值附加value | redis.append(‘nickname’, ‘OK’) | 13，即修改后的字符串長度 |
| substr(name, start, end=-1) | 返回key為name的string的value的子串 | redis.substr(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
| getrange(key, start, end) | 獲取key的value值從start到end的子字符串 | redis.getrange(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
Key操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例結果 |
|---|---|---|---|
| exists(name) | 判斷一個key是否存在 | redis.exists(‘name’) | True |
| delete(name) | 刪除一個key | redis.delete(‘name’) | 1 |
| type(name) | 判斷key類型 | redis.type(‘name’) | b’string’ |
| keys(pattern) | 獲取所有符合規則的key | redis.keys(‘n*’) | [b’name’] |
| randomkey() | 獲取隨機的一個key | randomkey() | b’name’ |
| rename(src, dst) | 將key重命名 | redis.rename(‘name’, ‘nickname’) | True |
| dbsize() | 獲取當前數據庫中key的數目 | dbsize() | 100 |
| expire(name, time) | 設定key的過期時間，單位秒 | redis.expire(‘name’, 2) | True |
| ttl(name) | 獲取key的過期時間，單位秒，-1為永久不過期 | redis.ttl(‘name’) | -1 |
| move(name, db) | 將key移動到其他數據庫 | move(‘name’, 2) | True |
| flushdb() | 刪除當前選擇數據庫中的所有key | flushdb() | True |
| flushall() | 刪除所有數據庫中的所有key | flushall() | True |
List操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例結果 |
|---|---|---|---|
| rpush(name, *values) | 在key為name的list尾添加值為value的元素，可以傳多個 | redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3) | 3，list大小 |
| lpush(name, *values) | 在key為name的list頭添加值為value的元素，可以傳多個 | redis.lpush(‘list’, 0) | 4，list大小 |
| llen(name) | 返回key為name的list的長度 | redis.llen(‘list’) | 4 |
| lrange(name, start, end) | 返回key為name的list中start至end之間的元素 | redis.lrange(‘list’, 1, 3) | [b’3’, b’2’, b’1’] |
| ltrim(name, start, end) | 截取key為name的list，保留索引為start到end的內容 | ltrim(‘list’, 1, 3) | True |
| lindex(name, index) | 返回key為name的list中index位置的元素 | redis.lindex(‘list’, 1) | b’2’ |
| lset(name, index, value) | 給key為name的list中index位置的元素賦值，越界則報錯 | redis.lset(‘list’, 1, 5) | True |
| lrem(name, count, value) | 刪除count個key的list中值為value的元素 | redis.lrem(‘list’, 2, 3) | 1，即刪除的個數 |
| lpop(name) | 返回并刪除key為name的list中的首元素 | redis.lpop(‘list’) | b’5’ |
| rpop(name) | 返回并刪除key為name的list中的尾元素 | redis.rpop(‘list’) | b’2’ |
| blpop(keys, timeout=0) | 返回并刪除名稱為在keys中的list中的首元素，如果list為空，則會一直阻塞等待 | redis.blpop(‘list’) | [b’5’] |
| brpop(keys, timeout=0) | 返回并刪除key為name的list中的尾元素，如果list為空，則會一直阻塞等待 | redis.brpop(‘list’) | [b’2’] |
| rpoplpush(src, dst) | 返回并刪除名稱為src的list的尾元素，并將該元素添加到名稱為dst的list的頭部 | redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’) | b’2’ |
應用場景：
blpop實現簡單分布式爬蟲：
多個url放到列表里，往里不停放URL，程序循環取值，但是只能一臺機器運行取值，可以把url放到redis中，多臺機器從redis中取值，爬取數據，實現簡單分布式
將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素參數： ? ?keys，redis的name的集合 ? ?timeout，超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞更多： ? ?r.brpop(keys, timeout)，從右向左獲取數據
自定義增量迭代：
由于redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要循環name對應的列表的所有元素，那么就需要：
? ? 1、獲取name對應的所有列表
? ? 2、循環列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：
import?redis conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) #?conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68]) #?conn.flushall() def?scan_list(name,count=2): ????index=0 ????while?True: ????????data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) ????????if?not?data_list: ????????????return ????????index+=count ????????for?item?in?data_list: ????????????yield?item print(conn.lrange('test',0,100)) for?item?in?scan_list('test',5): ????print('---') ????print(item)
Set操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例結果 |
|---|---|---|---|
| sadd(name, *values) | 向key為name的set中添加元素 | redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) | 3，即插入的數據個數 |
| srem(name, *values) | 從key為name的set中刪除元素 | redis.srem(‘tags’, ‘Book’) | 1，即刪除的數據個數 |
| spop(name) | 隨機返回并刪除key為name的set中一個元素 | redis.spop(‘tags’) | b’Tea’ |
| smove(src, dst, value) | 從src對應的set中移除元素并添加到dst對應的set中 | redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) | True |
| scard(name) | 返回key為name的set的元素個數 | redis.scard(‘tags’) | 3 |
| sismember(name, value) | 測試member是否是key為name的set的元素 | redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) | True |
| sinter(keys, *args) | 返回所有給定key的set的交集 | redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’} |
| sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并將交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 1 |
| sunion(keys, *args) | 返回所有給定key的set的并集 | redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’} |
| sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并將并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
| sdiff(keys, *args) | 返回所有給定key的set的差集 | redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Book’, b’Pen’} |
| sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并將差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
| smembers(name) | 返回key為name的set的所有元素 | redis.smembers(‘tags’) | {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’} |
| srandmember(name) | 隨機返回key為name的set的一個元素，但不刪除元素 | redis.srandmember(‘tags’) |
Sorted Set操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例結果 |
|---|---|---|---|
| zadd(name, args, *kwargs) | 向key為name的zset中添加元素member，score用于排序。如果該元素存在，則更新其順序 | redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’) | 2，即添加的元素個數 |
| zrem(name, *values) | 刪除key為name的zset中的元素 | redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’) | 1，即刪除的元素個數 |
| zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key為name的zset中已經存在元素value，則該元素的score增加amount，否則向該集合中添加該元素，其score的值為amount | redis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2) | 98.0，即修改后的值 |
| zrank(name, value) | 返回key為name的zset中元素的排名（按score從小到大排序）即下標 | redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’) | 1 |
| zrevrank(name, value) | 返回key為name的zset中元素的倒數排名（按score從大到小排序）即下標 | redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’) | 2 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key為name的zset（按score從大到小排序）中的index從start到end的所有元素 | redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3) | [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’] |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key為name的zset中score在給定區間的元素 | redis.zrangebyscore(‘grade’, 80, 95) | [b’Amy’, b’James’] |
| zcount(name, min, max) | 返回key為name的zset中score在給定區間的數量 | redis.zcount(‘grade’, 80, 95) | 2 |
| zcard(name) | 返回key為name的zset的元素個數 | redis.zcard(‘grade’) | 3 |
| zremrangebyrank(name, min, max) | 刪除key為name的zset中排名在給定區間的元素 | redis.zremrangebyrank(‘grade’, 0, 0) | 1，即刪除的元素個數 |
| zremrangebyscore(name, min, max) | 刪除key為name的zset中score在給定區間的元素 | redis.zremrangebyscore(‘grade’, 80, 90) | 1，即刪除的元素個數 |
Hash操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例結果 |
|---|---|---|---|
| hset(name, key, value) | 向key為name的hash中添加映射 | hset(‘price’, ‘cake’, 5) | 1，即添加的映射個數 |
| hsetnx(name, key, value) | 向key為name的hash中添加映射，如果映射鍵名不存在 | hsetnx(‘price’, ‘book’, 6) | 1，即添加的映射個數 |
| hget(name, key) | 返回key為name的hash中field對應的value | redis.hget(‘price’, ‘cake’) | 5 |
| hmget(name, keys, *args) | 返回key為name的hash中各個鍵對應的value | redis.hmget(‘price’, [‘apple’, ‘orange’]) | [b’3’, b’7’] |
| hmset(name, mapping) | 向key為name的hash中批量添加映射 | redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6}) | True |
| hincrby(name, key, amount=1) | 將key為name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby(‘price’, ‘apple’, 3) | 6，修改后的值 |
| hexists(name, key) | key為namehash中是否存在鍵名為key的映射 | redis.hexists(‘price’, ‘banana’) | True |
| hdel(name, *keys) | key為namehash中刪除鍵名為key的映射 | redis.hdel(‘price’, ‘banana’) | True |
| hlen(name) | 從key為name的hash中獲取映射個數 | redis.hlen(‘price’) | 6 |
| hkeys(name) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵名 | redis.hkeys(‘price’) | [b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’] |
| hvals(name) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵值 | redis.hvals(‘price’) | [b’5’, b’6’, b’2’, b’6’] |
| hgetall(name) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵值對 | redis.hgetall(‘price’) | {b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’} |
注意點：
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)：增量式迭代獲取，對于數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，并非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆
參數： ????name，redis的name ????cursor，游標（基于游標分批取獲取數據） ????match，匹配指定key，默認None?表示所有的key ????count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數 如： ????第一次：cursor1,?data1?=?r.hscan('xx',?cursor=0,?match=None,?count=None) ????第二次：cursor2,?data1?=?r.hscan('xx',?cursor=cursor1,?match=None,?count=None) ????... ????直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢
hscan_iter(name, match=None, count=None)： 利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據
參數： ????match，匹配指定key，默認None?表示所有的key ????count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數 如：????for?item?in?r.hscan_iter('xx'): ????????print?item
管道
redis-py默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，并且默認情況下一次pipline 是原子性操作。
import?redis pool?=?redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4',?port=6379) r?=?redis.Redis(connection_pool=pool) #?pipe?=?r.pipeline(transaction=False) pipe?=?r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name',?'linwow') pipe.set('age',?'18') pipe.execute()
django中使用redis
方式一：
utils文件夾下，建立redis_pool.py
import?redis POOL?=?redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',?port=6379,password='1234',max_connections=1000)
視圖函數中使用：
import?redis from?django.shortcuts?import?render,HttpResponse from?redis_pool?import?POOL def?index(request): ????conn?=?redis.Redis(connection_pool=POOL) ????conn.hset('liwow','age',18) ????return?HttpResponse('設置成功') ???? def?order(request): ????conn?=?redis.Redis(connection_pool=POOL) ????conn.hget('kkk','age') ????return?HttpResponse('獲取成功')
方式二：
安裝django-redis模塊
pip3?install?django-redis
setting里配置：
#?redis配置 CACHES?=?{ ????"default":?{ ????????"BACKEND":?"django_redis.cache.RedisCache", ????????"LOCATION":?"redis://127.0.0.1:6379", ????????"OPTIONS":?{ ????????????"CLIENT_CLASS":?"django_redis.client.DefaultClient", ????????????"CONNECTION_POOL_KWARGS":?{"max_connections":?100} ????????????#?"PASSWORD":?"123", ????????} ????} }
視圖函數：
from?django_redis?import?get_redis_connection conn?=?get_redis_connection('default') print(conn.hgetall('xxx'))
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THE END
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