Explain有什么用
當explain與sql語句一起使用時，mysql會顯示來自優化器關于sql執行的信息。也就是說，mysql解釋了它將如何處理該語句，包括如何連接表以及什么順序連接表等。
- 表的加載順序
- sql的查詢類型
- 可能用到哪些索引，哪些索引又被實際使用
- 表與表之間的引用關系
- 一個表中有多少行被優化器查詢
…..
Explain有哪些信息
Explain執行計劃包含字段信息如下：分別是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra12個字段。
Explain執行計劃詳解
一、id
id：：表示查詢中執行select子句或者操作表的順序，id的值越大，代表優先級越高，越先執行。id大致會出現 3種情況：
1、id相同
看到三條記錄的id都相同，可以理解成這三個表為一組，具有同樣的優先級，執行順序由上而下，具體順序由優化器決定。
2、id不同
如果我們的SQL中存在子查詢，那么id的序號會遞增，id值越大優先級越高，越先被執行 。當三個表依次嵌套，發現最里層的子查詢id最大，最先執行。
3、以上兩種同時存在
將上邊的SQL稍微修改一下，增加一個子查詢，發現id的以上兩種同時存在。相同id劃分為一組，這樣就有三個組，同組的從上往下順序執行，不同組id值越大，優先級越高，越先執行。
二、select_type
select_type：表示select查詢的類型，主要是用于區分各種復雜的查詢，例如：普通查詢、聯合查詢、子查詢等。
1、SIMPLE
SIMPLE：表示最簡單的 select 查詢語句，也就是在查詢中不包含子查詢或者union交并差集等操作。
2、PRIMARY
PRIMARY：當查詢語句中包含任何復雜的子部分，最外層查詢則被標記為PRIMARY。
3、SUBQUERY
SUBQUERY：當select或where列表中包含了子查詢，該子查詢被標記為：SUBQUERY。
4、DERIVED
DERIVED：表示包含在from子句中的子查詢的select，在我們的from列表中包含的子查詢會被標記為derived。
5、UNION
UNION：如果union后邊又出現的select語句，則會被標記為union；若union包含在from子句的子查詢中，外層select將被標記為derived。
6、UNION RESULT
UNION RESULT：代表從union的臨時表中讀取數據，而table列的
三、table
查詢的表名，并不一定是真實存在的表，有別名顯示別名，也可能為臨時表，例如上邊的DERIVED、
四、partitions
查詢時匹配到的分區信息，對于非分區表值為NULL，當查詢的是分區表時，partitions顯示分區表命中的分區情況。
五、type
type：查詢使用了何種類型，它在SQL優化中是一個非常重要的指標，以下性能從好到壞依次是：system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
1、system
system： 當表僅有一行記錄時(系統表)，數據量很少，往往不需要進行磁盤IO，速度非常快。
2、const
const：表示查詢時命中primary key主鍵或者unique唯一索引，或者被連接的部分是一個常量(const)值。這類掃描效率極高，返回數據量少，速度非常快。
3、eq_ref
eq_ref：查詢時命中主鍵primary key或者unique key索引，type就是eq_ref。
4、ref
ref：區別于eq_ref，ref表示使用非唯一性索引，會找到很多個符合條件的行。
5、ref_or_null
ref_or_null：這種連接類型類似于 ref，區別在于MySQL會額外搜索包含NULL值的行。
6、index_merge
index_merge：使用了索引合并優化方法，查詢使用了兩個以上的索引。
7、unique_subquery
unique_subquery：替換下面的IN子查詢，子查詢返回不重復的集合。
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
8、index_subquery
index_subquery：區別于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重復值。
value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
9、range
range：使用索引選擇行，僅檢索給定范圍內的行。簡單點說就是針對一個有索引的字段，給定范圍檢索數據。在where語句中使用bettween…and、、
只有對設置了索引的字段，做范圍檢索type才是range。
10、index
index：Index與ALL其實都是讀全表，區別在于index是遍歷索引樹讀取，而ALL是從硬盤中讀取。
11、ALL
ALL：將遍歷全表以找到匹配的行，性能最差。
六、possible_keys
possible_keys：表示在MySQL中通過哪些索引，能讓我們在表中找到想要的記錄，一旦查詢涉及到的某個字段上存在索引，則索引將被列出，但這個索引并不定一會是最終查詢數據時所被用到的索引。具體請參考上邊的例子。
七、key
key：區別于possible_keys，key是查詢中實際使用到的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL。具體請參考上邊的例子。
當type為index_merge時，可能會顯示多個索引。
八、key_len
key_len：表示查詢用到的索引長度（字節數），原則上長度越短越好 。
- 單列索引，那么需要將整個索引長度算進去；
- 多列索引，不是所有列都能用到，需要計算查詢中實際用到的列。
注意：key_len只計算where條件中用到的索引長度，而排序和分組即便是用到了索引，也不會計算到key_len中。
九、ref
ref：常見的有：const，func，null，字段名。
- 當使用常量等值查詢，顯示const，
- 當關聯查詢時，會顯示相應關聯表的關聯字段
- 如果查詢條件使用了表達式、函數，或者條件列發生內部隱式轉換，可能顯示為func
- 其他情況null
十、rows
rows：以表的統計信息和索引使用情況，估算要找到我們所需的記錄，需要讀取的行數。
這是評估SQL性能的一個比較重要的數據，mysql需要掃描的行數，很直觀的顯示SQL性能的好壞，一般情況下rows值越小越好。
十一、filtered
filtered這個是一個百分比的值，表里符合條件的記錄數的百分比。簡單點說，這個字段表示存儲引擎返回的數據在經過過濾后，剩下滿足條件的記錄數量的比例。
在MySQL.5.7版本以前想要顯示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后，默認explain直接顯示partitions和filtered的信息。
十二、Extra
Extra：不適合在其他列中顯示的信息，Explain中的很多額外的信息會在Extra字段顯示。
1、using index
Using index：我們在相應的select操作中使用了覆蓋索引，通俗一點講就是查詢的列被索引覆蓋，使用到覆蓋索引查詢速度會非常快，SQl優化中理想的狀態。
什么又是覆蓋索引?
一條SQL只需要通過索引就可以返回，我們所需要查詢的數據（一個或幾個字段），而不必通過二級索引，查到主鍵之后再通過主鍵查詢整行數據（select *）。
注意：想要使用到覆蓋索引，我們在select時只取出需要的字段，不可select *，而且該字段建了索引。
2、Using where
Using where：查詢時未找到可用的索引，進而通過where條件過濾獲取所需數據，但要注意的是并不是所有帶where語句的查詢都會顯示Using where。
3、Using temporary
Using temporary：表示查詢后結果需要使用臨時表來存儲，一般在排序或者分組查詢時用到。
4、Using filesort
Using filesort：表示無法利用索引完成的排序操作，也就是ORDER BY的字段沒有索引，通常這樣的SQL都是需要優化的。
如果ORDER BY字段有索引就會用到覆蓋索引，相比執行速度快很多。
5、Using join buffer
Using join buffer：在我們聯表查詢的時候，如果表的連接條件沒有用到索引，需要有一個連接緩沖區來存儲中間結果。
6、Impossible where
Impossible where：表示在我們用不太正確的where語句，導致沒有符合條件的行。
7、No tables used
No tables used：我們的查詢語句中沒有FROM子句，或者有FROM DUAL子句。
Extra列的信息非常非常多，這里就不再一一列舉了，詳見MySQL官方文檔 ：https://dev.mysql.com/doc/ref…
總結
重點看的幾列：
possible_keys：可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創建索引時指定的索引昵稱；如果索引沒有昵稱，則默認顯示的是索引中第一個列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默認索引名字的含義往往不是很明顯。
key：它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。如果它為空（或NULL），則MySQL不使用索引。
key_len：索引中被使用部分的長度，以字節計
ref：列出是通過常量（const），還是某個表的某個字段（如果是join）來過濾（通過key）
的；
rows：MySQL所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然，這里最理想的數字就是1。
推薦學習：《mysql視頻教程》
