python中怎么用redis？下面本篇文章給大家介紹一下python使用redis的方法，希望對大家有所幫助！
前面我們都是使用 Redis 客戶端對 Redis 進行使用的，但是實際工作中，我們大多數情況下都是通過代碼來使用 Redis 的，由于小編對 Python 比較熟悉，所以我們今天就一起來學習下如何使用 Python 來操作 Redis。【相關推薦：Redis視頻教程】
環境準備
- Redis 首先需要安裝好。
- Python 安裝好（建議使用 Python3）。
- Redis 的 Python 庫安裝好（pip install redis）。
開始實踐
小試牛刀
例：我們計劃通過 Python 連接到 Redis。然后寫入一個 kv，最后將查詢到的 v 打印出來。
直接連接
#!/usr/bin/python3 import?redis???#?導入redis模塊 r?=?redis.Redis(host='localhost',?port=6379,?password="pwd@321",?decode_responses=True)???#?host是redis主機，password為認證密碼，redis默認端口是6379 r.set('name',?'phyger-from-python-redis')??#?key是"name"?value是"phyger-from-python-redis"?將鍵值對存入redis緩存 print(r['name'])??#?第一種：取出鍵name對應的值 print(r.get('name'))??#?第二種：取出鍵name對應的值 print(type(r.get('name')))
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其中的 get 為連接池最后一個執行的命令。
連接池
通常情況下，需要連接 redis 時，會創建一個連接，基于這個連接進行 redis 操作，操作完成后去釋放。正常情況下，這是沒有問題的，但是并發量較高的情況下，頻繁的連接創建和釋放對性能會有較高的影響，于是連接池發揮作用。
連接池的原理：預先創建多個連接，當進行 redis 操作時，直接獲取已經創建好的連接進行操作。完成后，不會釋放這個連接，而是讓其返回連接池，用于后續 redis 操作！這樣避免連續創建和釋放，從而提高了性能！
#!/usr/bin/python3 import?redis,time???#?導入redis模塊，通過python操作redis?也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫 pool?=?redis.ConnectionPool(host='localhost',?port=6379,?password="pwd@321",?decode_responses=True)???#?host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都起著?redis默認端口是6379 r?=?redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name',?'phyger-from-python-redis') print(r['name']) print(r.get('name'))??#?取出鍵name對應的值 print(type(r.get('name')))
你會發現，在實際使用中直連和使用連接池的效果是一樣的，只是在高并發的時候會有明顯的區別。
基操實踐
對于眾多的 Redis 命令，我們在此以 SET 命令為例進行展示。
格式： set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在 redis-py 中 set 命令的參數：
| 參數名 | 釋義 |
|---|---|
| ex | |
| px | |
| nx | |
| xx |
ex
我們計劃創建一個 kv 并且設置其 ex 為 3，期待 3 秒后此 k 的 v 會變為 None。
#!/usr/bin/python3 import?redis,time???#?導入redis模塊，通過python操作redis?也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫 pool?=?redis.ConnectionPool(host='localhost',?port=6379,?password="pwd@321",?decode_responses=True)???#?host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都起著?redis默認端口是6379 r?=?redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name',?'phyger-from-python-redis',ex=3) print(r['name'])????#?應當有v time.sleep(3) print(r.get('name'))??#?應當無v print(type(r.get('name')))
nx
由于 px 的單位太短，我們就不做演示，效果和 ex 相同。
我們計劃去重復 set 前面已經 set 過的 name，不出意外的話，在 nx 為真時，我們將會 set 失敗。但是人如果 set 不存在的 name1，則會成功。
#!/usr/bin/python3 import?redis,time???#?導入redis模塊，通過python操作redis?也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫 pool?=?redis.ConnectionPool(host='localhost',?port=6379,?password="pwd@321",?decode_responses=True)???#?host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都起著?redis默認端口是6379 r?=?redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name',?'phyger-0',nx=3)?#?set失敗 print(r['name'])????#?應當不生效 r.set('name1',?'phyger-1',nx=3)?#?set成功 print(r.get('name1'))??#?應當生效 print(type(r.get('name')))
如上，你會發現 name 的 set 未生效，因為 name 已經存在于數據庫中。而 name1 的 set 已經生效，因為 name1 是之前在數據庫中不存在的。
xx
我們計劃去重復 set 前面已經 set 過的 name，不出意外的話，在 nx 為真時，我們將會 set 成功。但是人如果 set 不存在的 name2，則會失敗。
#!/usr/bin/python3 import?redis,time???#?導入redis模塊，通過python操作redis?也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫 pool?=?redis.ConnectionPool(host='localhost',?port=6379,?password="pwd@321",?decode_responses=True)???#?host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都起著?redis默認端口是6379 r?=?redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name',?'phyger-0',xx=3)?#?set失敗 print(r['name'])????#?應當變了 r.set('name2',?'phyger-1',xx=3)?#?set成功 print(r.get('name2'))??#?應當沒有set成功 print(type(r.get('name')))
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