區別：1、PGSQL沒有CPU核心數限制，而mysql有限制；2、PGSQL的配置文件參數一共有255個，MySQL一共有707個；3、PGSQL支持多字段統計信息，而MySQL不支持；4、PGSQL支持執行計劃即時編譯，MySQL不支持。
本教程操作環境：windows7系統、PostgreSQL 11&&MySQL5.7版本、Dell G3電腦。
PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟件的對象-關系型數據庫管理系統（ORDBMS）。
PostgreSQL支持大部分的SQL標準并且提供了很多其他現代特性，如復雜查詢、外鍵、觸發器、視圖、事務完整性、多版本并發控制等。同樣，PostgreSQL也可以用許多方法擴展，例如通過增加新的數據類型、函數、操作符、聚集函數、索引方法、過程語言等。另外，因為許可證的靈活，任何人都可以以任何目的免費使用、修改和分發PostgreSQL。
postgresql和mysql的區別對比
比較版本：PostgreSQL 11 VS MySQL5.7（innodb引擎） Oracle官方社區版版權情況：PostgreSQL 11（免費開源）、MySQL5.7 Oracle官方社區版（免費開源）
1. CPU限制
PGSQL沒有CPU核心數限制，有多少CPU核就用多少
MySQL能用128核CPU，超過128核用不上
2. 配置文件參數
PGSQL一共有255個參數，用到的大概是80個，參數比較穩定，用上個大版本配置文件也可以啟動當前大版本數據庫
MySQL一共有707個參數，用到的大概是180個，參數不斷增加，就算小版本也會增加參數，大版本之間會有部分參數不兼容情況
3. 第三方工具依賴情況
PGSQL只有高可用集群需要依靠第三方中間件，例如：patroni+etcd、repmgr
MySQL大部分操作都要依靠percona公司的第三方工具（percona-toolkit，XtraBackup），工具命令太多，學習成本高，高可用集群也需要第三方中間件，官方MGR集群還沒成熟
4. 高可用主從復制底層原理
PGSQL物理流復制，屬于物理復制，跟SQL Server鏡像/AlwaysOn一樣，嚴格一致，沒有任何可能導致不一致，性能和可靠性上，物理復制完勝邏輯復制，維護簡單
MySQL主從復制，屬于邏輯復制，（sql_log_bin、binlog_format等參數設置不正確都會導致主從不一致）大事務并行復制效率低，對于重要業務，需要依賴 percona-toolkit的pt-table-checksum和pt-table-sync工具定期比較和修復主從一致主從復制出錯嚴重時候需要重搭主從MySQL的邏輯復制并不阻止兩個不一致的數據庫建立復制關系
5. 從庫只讀狀態
PGSQL系統自動設置從庫默認只讀，不需要人工介入，維護簡單
MySQL從庫需要手動設置參數super_read_only=on，讓從庫設置為只讀，super_read_only參數有bug，鏈接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636644783594388753&wfr=spider&for=pc
6. 版本分支
PGSQL只有社區版，沒有其他任何分支版本，PGSQL官方統一開發，統一維護，社區版有所有功能，不像SQL Server和MySQL有標準版、企業版、經典版、社區版、開發版、web版之分國內外還有一些基于PGSQL做二次開發的數據庫廠商，例如：Enterprise DB、瀚高數據庫等等，當然這些只是二次開發并不算獨立分支
MySQL由于歷史原因，分裂為三個分支版本，MariaDB分支、Percona分支 、Oracle官方分支，發展到目前為止各個分支基本互相不兼容Oracle官方分支還有版本之分，分為標準版、企業版、經典版、社區版
7. SQL特性支持
PGSQLSQL特性支持情況支持94種，SQL語法支持最完善，例如：支持公用表表達式（WITH查詢）
MySQLSQL特性支持情況支持36種，SQL語法支持比較弱，例如：不支持公用表表達式（WITH查詢）關于SQL特性支持情況的對比，可以參考：http://www.sql-workbench.net/dbms_comparison.html
8. 主從復制安全性
PGSQL同步流復制、強同步（remote apply)、高安全，不會丟數據PGSQL同步流復制：所有從庫宕機，主庫會罷工，主庫無法自動切換為異步流復制（異步模式），需要通過增加從庫數量來解決。
一般生產環境至少有兩個從庫手動解決：在PG主庫修改參數synchronous_standby_names =”，并執行命令：pgctl reload ，把主庫切換為異步模式主從數據完全一致是高可用切換的第一前提。
所以PGSQL選擇主庫罷工也是可以理解MySQL增強半同步復制?
mysql5.7版本增強半同步才能保證主從復制時候不丟數據mysql5.7半同步復制相關參數：參數rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count 等待至少多少個從庫接收到binlog，主庫才提交事務
一般設置為1，性能最高參數rpl_semi_sync_master_timeout 等待多少毫秒，從庫無回應自動切換為異步模式
一般設置為無限大，不讓主庫自動切換為異步模式所有從庫宕機，主庫會罷工
因為無法收到任何從庫的應答包手動解決：在MySQL主庫修改參數rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=0
9. 多字段統計信息
PGSQL支持多字段統計信息
MySQL不支持多字段統計信息
10. 索引類型
PGSQL多種索引類型（btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap，部分索引，表達式索引）
MySQLbtree 索引，全文索引（低效），表達式索引(需要建虛擬列)，hash 索引只在內存表
11. 物理表連接算法
PGSQL支持 nested-loop join 、hash join 、merge join
MySQL只支持 nested-loop join
12. 子查詢和視圖性能
PGSQL子查詢，視圖優化，性能比較高
MySQL視圖謂詞條件下推限制多，子查詢上拉限制多
13. 執行計劃即時編譯
PGSQL支持 JIT 執行計劃即時編譯，使用LLVM編譯器
MySQL不支持執行計劃即時編譯
14. 并行查詢
PGSQL并行查詢（多種并行查詢優化方法），并行查詢一般多見于商業數據庫，是重量級功能
MySQL有限，只支持主鍵并行查詢
15. 物化視圖
PGSQL支持物化視圖
MySQL不支持物化視圖
16. 插件功能
PGSQL支持插件功能，可以豐富PGSQL的功能，GIS地理插件，時序數據庫插件， 向量化執行插件等等
MySQL不支持插件功能
17. check約束
PGSQL支持check約束
MySQL不支持check約束，可以寫check約束，但存儲引擎會忽略它的作用，因此check約束并不起作用（mariadb 支持）
18. gpu 加速SQL
PGSQL可以使用gpu 加速SQL的執行速度
MySQL不支持gpu 加速SQL 的執行速度
19. 數據類型
PGSQL數據類型豐富，如 ltree，hstore，數組類型，ip類型，text類型，有了text類型不再需要varchar，text類型字段最大存儲1GB
MySQL數據類型不夠豐富
20. 跨庫查詢
PGSQL不支持跨庫查詢，這個跟Oracle 12C以前一樣
MySQL可以跨庫查詢
21. 備份還原
PGSQL備份還原非常簡單，時點還原操作比SQL Server還要簡單，完整備份+wal歸檔備份（增量）假如有一個三節點的PGSQL主從集群，可以隨便在其中一個節點做完整備份和wal歸檔備份
MySQL備份還原相對不太簡單，完整備份+binlog備份（增量）完整備份需要percona的XtraBackup工具做物理備份，MySQL本身不支持物理備份時點還原操作步驟繁瑣復雜
22. 性能視圖
PGSQL需要安裝pg_stat_statements插件，pg_stat_statements插件提供了豐富的性能視圖：如：等待事件，系統統計信息等不好的地方是，安裝插件需要重啟數據庫，并且需要收集性能信息的數據庫需要執行一個命令：create extension pg_stat_statements命令否則不會收集任何性能信息，比較麻煩
MySQL自帶PS庫，默認很多功能沒有打開，而且打開PS庫的性能視圖功能對性能有影響（如：內存占用導致OOM bug）
23. 安裝方式
PGSQL有各個平臺的包rpm包，deb包等等，相比MySQL缺少了二進制包，一般用源碼編譯安裝，安裝時間會長一些，執行命令多一些
MySQL有各個平臺的包rpm包，deb包等等，源碼編譯安裝、二進制包安裝，一般用二進制包安裝，方便快捷
24. DDL操作
PGSQL加字段、可變長字段類型長度改大不會鎖表，所有的DDL操作都不需要借助第三方工具，并且跟商業數據庫一樣，DDL操作可以回滾，保證事務一致性
MySQL由于大部分DDL操作都會鎖表，例如加字段、可變長字段類型長度改大，所以需要借助percona-toolkit里面的pt-online-schema-change工具去完成操作將影響減少到最低，特別是對大表進行DDL操作DDL操作不能回滾
25. 大版本發布速度
PGSQLPGSQL每年一個大版本發布，大版本發布的第二年就可以上生產環境，版本迭代速度很快PGSQL 9.6正式版推出時間：2016年PGSQL 10 正式版推出時間：2017年PGSQL 11 正式版推出時間：2018年PGSQL 12 正式版推出時間：2019年
MySQLMySQL的大版本發布一般是2年~3年，一般大版本發布后的第二年才可以上生產環境，避免有坑，版本發布速度比較慢MySQL5.5正式版推出時間：2010年MySQL5.6正式版推出時間：2013年MySQL5.7正式版推出時間：2015年MySQL8.0正式版推出時間：2018年
26. returning語法
PGSQL支持returning語法，returning clause 支持 DML 返回 Resultset，減少一次 Client DB Server 交互
MySQL不支持returning語法
27. 內部架構
PGSQL多進程架構，并發連接數不能太多，跟Oracle一樣，既然跟Oracle一樣，那么很多優化方法也是相通的，例如：開啟大頁內存
MySQL多線程架構，雖然多線程架構，但是官方有限制連接數，原因是系統的并發度是有限的，線程數太多，反而系統的處理能力下降，隨著連接數上升，反而性能下降一般同時只能處理200 ~300個數據庫連接
28. 聚集索引
PGSQL不支持聚集索引，PGSQL本身的MVCC的實現機制所導致
MySQL支持聚集索引
29. 空閑事務終結功能
PGSQL通過設置 idle_in_transaction_session_timeout 參數來終止空閑事務，比如：應用代碼中忘記關閉已開啟的事務，PGSQL會自動查殺這種類型的會話事務
MySQL不支持終止空閑事務功能
30. 應付超大數據量
PGSQL不能應付超大數據量，由于PGSQL本身的MVCC設計問題，需要垃圾回收，只能期待后面的大版本做優化
MySQL不能應付超大數據量，MySQL自身架構的問題
31. 分布式演進
PGSQLHTAP數據庫：cockroachDB、騰訊Tbase分片集群：Postgres-XC、Postgres-XLMySQLHTAP數據庫：TiDB分片集群：各種各樣的中間件，不一一列舉
32. 數據庫的文件名和命名規律
PGSQLPGSQL在這方面做的比較不好，DBA不能在操作系統層面（停庫狀態下）看清楚數據庫的文件名和命名規律，文件的數量，文件的大小一旦操作系統發生文件丟失或硬盤損壞，非常不利于恢復，因為連名字都不知道PGSQL表數據物理文件的命名/存放規律是：在一個表空間下面，如果沒有建表空間默認在默認表空間也就是base文件夾下，例如：/data/base/16454/3599base：默認表空間pg_default所在的物理文件夾16454：表所在數據庫的oid3599：就是表對象的oid，當然，一個表的大小超出1GB之后會再生成多個物理文件，還有表的fsm文件和vm文件，所以一個大表實際會有多個物理文件由于PGSQL的數據文件布局內容太多，大家可以查閱相關資料當然這也不能全怪PGSQL，作為一個DBA，時刻做好數據庫備份和容災才是正道，做介質恢復一般是萬不得已的情況下才會做
MySQL數據庫名就是文件夾名，數據庫文件夾下就是表數據文件，每個表都有對應的frm文件和ibd文件，存儲元數據和表/索引數據，清晰明了，做介質恢復或者表空間傳輸都很方便
33. 權限設計
PGSQLPGSQL在權限設計這塊是比較坑爹，拋開實例權限和表空間權限，PGSQL的權限層次有點像SQL Server，db=》schema=》object要說權限，這里要說一下Oracle，用Oracle來類比在ORACLE 12C之前，實例與數據庫是一對一，也就是說一個實例只能有一個數據庫，不像MySQL和SQL Server一個實例可以有多個數據庫，并且可以隨意跨庫查詢而PGSQL不能跨庫查詢的原因也是這樣，PGSQL允許建多個數據庫，跟ORACLE類比就是有多個實例（之前說的實例與數據庫是一對一）一個數據庫相當于一個實例，因為PGSQL允許有多個實例，所以PGSQL單實例不叫一個實例，叫集簇（cluster），集簇這個概念可以查閱PGSQL的相關資料PGSQL里面一個實例/數據庫下面的schema相當于數據庫，所以這個schema的概念對應MySQL的database注意點：正因為是一個數據庫相當于一個實例，PGSQL允許有多個實例/數據庫，所以數據庫之間是互相邏輯隔離的，導致的問題是，不能一次對一個PGSQL集簇下面的所有數據庫做操作必須要逐個逐個數據庫去操作，例如上面說到的安裝pg_stat_statements插件，如果您需要在PGSQL集簇下面的所有數據庫都做性能收集的話，需要逐個數據庫去執行加載命令又例如跨庫查詢需要dblink插件或fdw插件，兩個數據庫之間做查詢相當于兩個實例之間做查詢，已經跨越了實例了，所以需要dblink插件或fdw插件，所以道理非常簡單權限操作也是一樣逐個數據庫去操作，還有一個就是PGSQL雖然像SQL Server的權限層次結構db=》schema=》object，但是實際會比SQL Server要復雜一些，還有就是新建的表還要另外授權在PGSQL里面，角色和用戶是一樣的，對新手用戶來說有時候會傻傻分不清，也不知道怎么去用角色，所以PGSQL在權限設計這一塊確實比較坑爹
MySQL使用mysql庫下面的5個權限表去做權限映射，簡單清晰，唯一問題是缺少權限角色user表db表host表tables_priv表columns_priv表
34. 發展歷史
PGSQL在1995年，開發人員Andrew Yu和Jolly Chen在Postgres中添加了一個SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）翻譯程序，該版本叫做Postgres95，在開放源代碼社區發放。在1996年，再次對Postgres95做了較大的改動，并將其命名為PostgresSQL 6.0版發布，PostgresSQL 的名字就此定型，從1995年算起，大概有24年歷史
MySQL在1996年，MySQL 1.0發布，它只面向一小撥人，相當于內部發布。到了1996年10月，MySQL 3.11.1發布(MySQL沒有2.x版本)，最開始只提供Solaris操作系統下的二進制版本，一個月后，Linux版本出現從1996年算起，大概有23年歷史
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