本篇文章給大家分享一些好用的redis運維工具，看看怎么進行運行狀態監控、數據遷移、集群管理，希望對大家有所幫助！
我們在應用redis時，經常會面臨的運維工作，包括Redis的運行狀態監控，數據遷移，主從集群、切片集群的部署和運維。接下來，我就從這三個方面，給你介紹一些工具。我們先來學習下監控Redis實時運行狀態的工具，這些工具都用到了Redis提供的一個監控命令：INFO。【相關推薦：Redis視頻教程】
最基本的監控命令：INFO命令
Redis本身提供的INFO命令會返回豐富的實例運行監控信息，這個命令是Redis監控工具的基礎。
INFO命令在使用時，可以帶一個參數section，這個參數的取值有好幾種，相應的，INFO命令也會返回不同類型的監控信息。我把INFO命令的返回信息分成5大類，其中，有的類別當中又包含了不同的監控內容，如下表所示：
在監控Redis運行狀態時，INFO命令返回的結果非常有用。如果你想了解INFO命令的所有參數返回結果的詳細含義，可以查看RedisRedis視頻教程的介紹。這里，我給你提幾個運維時需要重點關注的參數以及它們的重要返回結果。
首先，無論你是運行單實例或是集群，我建議你重點關注一下stat、commandstat、cpu和memory這四個參數的返回結果，這里面包含了命令的執行情況（比如命令的執行次數和執行時間、命令使用的CPU資源），內存資源的使用情況（比如內存已使用量、內存碎片率），CPU資源使用情況等，這可以幫助我們判斷實例的運行狀態和資源消耗情況。
另外，當你啟用RDB或AOF功能時，你就需要重點關注下persistence參數的返回結果，你可以通過它查看到RDB或者AOF的執行情況。
如果你在使用主從集群，就要重點關注下replication參數的返回結果，這里面包含了主從同步的實時狀態。
不過，INFO命令只是提供了文本形式的監控結果，并沒有可視化，所以，在實際應用中，我們還可以使用一些第三方開源工具，將INFO命令的返回結果可視化。接下來，我要講的prometheus，就可以通過插件將Redis的統計結果可視化。
面向Prometheus的Redis-exporter監控
Redis視頻教程是一套開源的系統監控報警框架。它的核心功能是從被監控系統中拉取監控數據，結合Redis視頻教程工具，進行可視化展示。而且，監控數據可以保存到時序數據庫中，以便運維人員進行歷史查詢。同時，Prometheus會檢測系統的監控指標是否超過了預設的閾值，一旦超過閾值，Prometheus就會觸發報警。
對于系統的日常運維管理來說，這些功能是非常重要的。而Prometheus已經實現了使用這些功能的工具框架。我們只要能從被監控系統中獲取到監控數據，就可以用Prometheus來實現運維監控。
Prometheus正好提供了插件功能來實現對一個系統的監控，我們把插件稱為exporter，每一個exporter實際是一個采集監控數據的組件。exporter采集的數據格式符合Prometheus的要求，Prometheus獲取這些數據后，就可以進行展示和保存了。
Redis視頻教程就是用來監控Redis的，它將INFO命令監控到的運行狀態和各種統計信息提供給Prometheus，從而進行可視化展示和報警設置。目前，Redis-exporter可以支持Redis 2.0至6.0版本，適用范圍比較廣。
除了獲取Redis實例的運行狀態，Redis-exporter還可以監控鍵值對的大小和集合類型數據的元素個數，這個可以在運行Redis-exporter時，使用check-keys的命令行選項來實現。
此外，我們可以開發一個lua腳本，定制化采集所需監控的數據。然后，我們使用scripts命令行選項，讓Redis-exporter運行這個特定的腳本，從而可以滿足業務層的多樣化監控需求。
最后，我還想再給你分享兩個小工具：Redis視頻教程和Redis視頻教程。跟Redis-exporter相比，這兩個都是輕量級的監控工具。它們分別是用ruby和python開發的，也是將INFO命令提供的實例運行狀態信息可視化展示。雖然這兩個工具目前已經很少更新了，不過，如果你想自行開發Redis監控工具，它們都是不錯的參考。
除了監控Redis的運行狀態，還有一個常見的運維任務就是數據遷移。接下來，我們再來學習下數據遷移的工具。
數據遷移工具Redis-shake
有時候，我們需要在不同的實例間遷移數據。目前，比較常用的一個數據遷移工具是Redis視頻教程，這是阿里云Redis和mongodb團隊開發的一個用于Redis數據同步的工具。
Redis-shake的基本運行原理，是先啟動Redis-shake進程，這個進程模擬了一個Redis實例。然后，Redis-shake進程和數據遷出的源實例進行數據的全量同步。
這個過程和Redis主從實例的全量同步是類似的。
源實例相當于主庫，Redis-shake相當于從庫，源實例先把RDB文件傳輸給Redis-shake，Redis-shake會把RDB文件發送給目的實例。接著，源實例會再把增量命令發送給Redis-shake，Redis-shake負責把這些增量命令再同步給目的實例。
下面這張圖展示了Redis-shake進行數據遷移的過程：
Redis-shake的一大優勢，就是支持多種類型的遷移。
首先，它既支持單個實例間的數據遷移，也支持集群到集群間的數據遷移。
其次，有的Redis切片集群（例如Codis）會使用proxy接收請求操作，Redis-shake也同樣支持和proxy進行數據遷移。
另外，因為Redis-shake是阿里云團隊開發的，所以，除了支持開源的Redis版本以外，Redis-shake還支持云下的Redis實例和云上的Redis實例進行遷移，可以幫助我們實現Redis服務上云的目標。
在數據遷移后，我們通常需要對比源實例和目的實例中的數據是否一致。如果有不一致的數據，我們需要把它們找出來，從目的實例中剔除，或者是再次遷移這些不一致的數據。
這里，我就要再給你介紹一個數據一致性比對的工具了，就是阿里云團隊開發的Redis視頻教程。
Redis-full-check的工作原理很簡單，就是對源實例和目的實例中的數據進行全量比對，從而完成數據校驗。不過，為了降低數據校驗的比對開銷，Redis-full-check采用了多輪比較的方法。
在第一輪校驗時，Redis-full-check會找出在源實例上的所有key，然后從源實例和目的實例中把相應的值也都查找出來，進行比對。第一次比對后，redis-full-check會把目的實例中和源實例不一致的數據，記錄到sqlite數據庫中。
從第二輪校驗開始，Redis-full-check只比較上一輪結束后記錄在數據庫中的不一致的數據。
為了避免對實例的正常請求處理造成影響，Redis-full-check在每一輪比對結束后，會暫停一段時間。隨著Redis-shake增量同步的進行，源實例和目的實例中的不一致數據也會逐步減少，所以，我們校驗比對的輪數不用很多。
我們可以自己設置比對的輪數。具體的方法是，在運行redis-full-check命令時，把參數comparetimes的值設置為我們想要比對的輪數。
等到所有輪數都比對完成后，數據庫中記錄的數據就是源實例和目的實例最終的差異結果了。
這里有個地方需要注意下，Redis-full-check提供了三種比對模式，我們可以通過comparemode參數進行設置。comparemode參數有三種取值，含義如下：
- KeyOutline，只對比key值是否相等；
- ValueOutline，只對比value值的長度是否相等；
- FullValue，對比key值、value長度、value值是否相等。
我們在應用Redis-full-check時，可以根據業務對數據一致性程度的要求，選擇相應的比對模式。如果一致性要求高，就把comparemode參數設置為FullValue。
好了，最后，我再向你介紹一個用于Redis集群運維管理的工具CacheCloud。
集群管理工具CacheCloud
Redis視頻教程是搜狐開發的一個面向Redis運維管理的云平臺，它實現了主從集群、哨兵集群和Redis Cluster的自動部署和管理，用戶可以直接在平臺的管理界面上進行操作。
針對常見的集群運維需求，CacheCloud提供了5個運維操作。
- 下線實例：關閉實例以及實例相關的監控任務。
- 上線實例：重新啟動已下線的實例，并進行監控。
- 添加從節點：在主從集群中給主節點添加一個從節點。
- 故障切換：手動完成Redis Cluster主從節點的故障轉移。
- 配置管理：用戶提交配置修改的工單后，管理員進行審核，并完成配置修改。
當然，作為運維管理平臺，CacheCloud除了提供運維操作以外，還提供了豐富的監控信息。
CacheCloud不僅會收集INFO命令提供的實例實時運行狀態信息，進行可視化展示，而且還會把實例運行狀態信息保存下來，例如內存使用情況、客戶端連接數、鍵值對數據量。這樣一來，當Redis運行發生問題時，運維人員可以查詢保存的歷史記錄，并結合當時的運行狀態信息進行分析。
如果你希望有一個統一平臺，把Redis實例管理相關的任務集中托管起來，CacheCloud是一個不錯的工具。
小結
這節課，我給你介紹了幾種Redis的運維工具。
我們先了解了Redis的INFO命令，這個命令是監控工具的基礎，監控工具都會基于INFO命令提供的信息進行二次加工。我們還學習了3種用來監控Redis實時運行狀態的運維工具，分別是Redis-exporter、redis-stat和Redis Live。
關于數據遷移，我們既可以使用Redis-shake工具，也可以通過RDB文件或是AOF文件進行遷移。
在運維Redis時，剛剛講到的多款開源工具，已經可以滿足我們的不少需求了。但是，有時候，不同業務線對Redis運維的需求可能并不一樣，直接使用現成的開源工具可能無法滿足全部需求，在這種情況下，建議你基于開源工具進行二次開發或是自研，從而更好地滿足業務使用需求。
更多編程相關知識，請訪問：Redis視頻教程??！
