geo是 redis 在3.2版本之后新增的地理位置模塊，下面本篇文章帶大家了解一下geo地理位置模塊，希望對大家有所幫助！
GEO是 redis 在3.2版本之后新增的地理位置模塊，意味可以用 Redis 來實現附近的地點功能。【相關推薦：Redis視頻教程】
用數據庫計算
一般的方法都是通過矩形區(qū)域來限定元素的數量，然后對區(qū)域內的元素進行全量距離計算再排序。這樣可以明顯減少計算量。
select?id?from?positions?where?x0-r?<p>以上sql為了增加性能，需要在經緯度坐標加上雙向復合索引。 但是數據庫查詢性能畢竟有限，如果在高并發(fā)場合，這可能并不是一個很好的方案。</p><h2 data-id="heading-2"><strong>GEO算法</strong></h2>
- 業(yè)界比較通用的地理位置距離排序算法是 GeoHash 算法，Redis 也使用 GeoHash 算法。
- GeoHash 算法將 二維的經緯度數據映射到一維的整數，這樣所有的元素都將在掛載到一條線上，距離靠近的二維坐標映射到一維后的點之間距離也會很接近。當我們想要計算「附近的人時」，首先將目標位置映射到這條線上，然后在這個一維的線上獲取附近的點就行了。
- 算法實現，它將整個地球看成一個 二維平面，然后劃分成了一系列正方形的方格，就好比圍棋棋盤。所有的地圖元素坐標都將放置于唯一的方格中。方格越小，坐標越精確。然后對這些方格進行整數編碼，越是靠近的方格編碼越是接近。
- 編碼之后，每個地圖元素的坐標都將變成一個整數，通過這個整數可以還原出元素的坐標，整數越長，還原出來的坐標值的損失程度就越小。
- GeoHash 算法會繼續(xù)對這個整數做一次 base32 編碼 (0-9,a-z 去掉 a,i,l,o 四個字母) 變成一個字符串。
- 在 Redis 里面，經緯度使用 52 位的整數進行編碼，放進了 zset 里面，zset 的 value 是元素的 key ，score 是 GeoHash 的 52 位整數值。
- 在使用 Redis 進行 Geo 查詢時，我們要時刻想到它的內部結構實際上只是一個 zset(skiplist)。通過 zset 的 score 排序就可以得到坐標附近的其它元素 (實際情況要復雜一些，不過這樣理解足夠了)，通過將 score 還原成坐標值就可以得到元素的原始坐標。
Redis GEO指令
1. 增加 geoadd
geoadd?key?longitude?latitude?member?[longitude?latitude?member?...]
127.0.0.1:6379>?geoadd?beijing?116.403856?39.924043?gugong (integer)?1 127.0.0.1:6379>?geoadd?beijing?116.343620?39.947633?dongwuyuan (integer)?1 127.0.0.1:6379>?geoadd?beijing?116.328643?39.900272?xizhan?116.415324?39.931231?meishuguan?116.416852?39.887607?tiantan (integer)?3
刪除用 zset 的 zrem 即可
2. 距離 geodist
geodist?key?member1?member2?[unit]
127.0.0.1:6379>?geodist?beijing?gugong?xizhan?km "6.9402" 127.0.0.1:6379>?geodist?beijing?gugong?dongwuyuan???#?默認單位m "5768.5737" 127.0.0.1:6379>?geodist?beijing?xizhan?xizhan "0.0000"
距離單位可以是 m、km、ml、ft，分別代表米、千米、英里和尺。
3. 位置 geopos
geopos?key?member?[member?...]
127.0.0.1:6379>?geopos?beijing?gugong 1)?1)?"116.4038559794426" ???2)?"39.92404192186725" 127.0.0.1:6379>?geopos?beijing?tiantan?xizhan 1)?1)?"116.41685396432877" ???2)?"39.887607839922914" 2)?1)?"116.32864147424698" ???2)?"39.900271306834973"
4. hash值 geohash
geohash?key?member?[member?...]
127.0.0.1:6379>?geohash?beijing?gugong 1)?"wx4g0gfwqk0"
經緯度字符串編碼是 base32 編碼，可以通過 http://geohash.org/wx4g0gfwqk0 直接查找經緯度
5. 附近地點 georadiusbymember
1、查詢 ireader 范圍 20 公里以內最多 3 個元素按距離正排，它不會排除自身（倒排使用用 desc ）
127.0.0.1:6379>?georadiusbymember?company?ireader?20?km?count?3?asc 1)?"ireader" 2)?"juejin" 3)?"meituan"
2、三個可選參數 withcoord withdist withhash 用來攜帶附加參數, withdist 很有用，它可以用來顯示距離
georadiusbymember?key?member?radius?m|km|ft|mi?[WITHCOORD]?[WITHDIST]?[WITHHASH]?[COUNT?count]?[ASC|DES]
127.0.0.1:6379>?georadiusbymember?beijing?gugong?5?km?withcoord?withdist?withhash?count?3?asc 1)?1)?"gugong" ???2)?"0.0000" ???3)?(integer)?4069885568932443 ???4)?1)?"116.4038559794426" ??????2)?"39.92404192186725" 2)?1)?"meishuguan" ???2)?"1.2634" ???3)?(integer)?4069885710390435 ???4)?1)?"116.41532510519028" ??????2)?"39.93123039107514" 3)?1)?"tiantan" ???2)?"4.2014" ???3)?(integer)?4069885398502557 ???4)?1)?"116.41685396432877" ??????2)?"39.887607839922914"
3、根據坐標值來查詢附近的元素
?georadius?key?longitude?latitude?radius?m|km|ft|mi?[WITHCOORD]?[WITHDIST]?[WITHHASH]?[COUNT?count]?[ASC|DES]
127.0.0.1:6379>?georadius?beijing?116.383882?39.922061?5?km?withcoord?withdist?withhash?count?3?asc 1)?1)?"gugong" ???2)?"1.7180" ???3)?(integer)?4069885568932443 ???4)?1)?"116.4038559794426" ??????2)?"39.92404192186725" 2)?1)?"meishuguan" ???2)?"2.8693" ???3)?(integer)?4069885710390435 ???4)?1)?"116.41532510519028" ??????2)?"39.93123039107514" 3)?1)?"dongwuyuan" ???2)?"4.4588" ???3)?(integer)?4069879836419688 ???4)?1)?"116.34361892938614" ??????2)?"39.94763257169722"
注意事項
實際應用中數據可能會有百萬千萬條，我們知道 Redis Geo 將全部放在一個 zset 集合中。在 Redis 的集群環(huán)境中，集合可能會從一個節(jié)點遷移到另一個節(jié)點，如果單個 key 的數據過大，會對集群的遷移工作造成較大的影響，在集群環(huán)境中單個 key 對應的數據量不宜超過 1M，否則會導致集群遷移出現卡頓現象，影響線上服務的正常運行。
所以，這里建議 Geo 的數據使用單獨的 Redis 實例部署，不使用集群環(huán)境。
如果數據量過億甚至更大，就需要對 Geo 數據進行拆分，按國家拆分、按省拆分，按市拆分，在人口特大城市甚至可以按區(qū)拆分。這樣就可以顯著降低單個 zset 集合的大小。
更多編程相關知識，請訪問：Redis視頻教程！！
