保證mysql和redis的雙寫一致性

一、場景:

????????雙寫一致性指的是當我們更新了數據庫的數據之后redis中的數據????也要同步去更新。使用redis讀取數據的流程,當用戶訪問數據的時候,會先從緩存中讀取數據,如果命中緩存的話,那么直接把緩存中的數據返回給用戶,如果緩存中沒有數據的話,先查詢數據庫把查詢到的數據保存到緩存中,然后返回給用戶。

保證mysql和redis的雙寫一致性

二、保證雙寫一致性的策略

1、先更新緩存,再更新數據庫

2、先更新數據庫,再更新緩存

3、先刪除緩存,再更新數據庫

4、先更新數據庫,再刪除緩存

三,四種策略的優缺點

1、先更新緩存,再更新數據庫

????????問題很明顯如果更新緩存成功,更新數據庫失敗,就會造成緩存的臟數據

2、先更新數據庫,再更新緩存

????????如果再高并發的情況下,可能會存在如下的情況,線程A更新了數據庫,如果由于網絡或者其他的原因,線程A還沒來得及更新緩存,這時候有一個進程B更新了數據庫,更新了緩存,這時候進程A才更新緩存,這時候就會導致線程B對緩存的更新丟失了,像事務丟失的情況

3、先刪除緩存,再更新數據庫

????????這種策略可能已經避免掉了,策略2中緩存丟失的情況,但是再高并發的情況下,也會有不一致的情況,比如線程A做寫操作,首先刪除緩存然后準備跟新數據庫,這時候,線程B執行了寫操作,沒有命中緩存,然后查詢數據庫,這時候讀取的是舊值,并把查詢到的舊值保存到緩存中,接著線程A完成了數據庫的更新,這時候數據庫和緩存又出現了不一致的情況,解決方案:我們只要再線程A,完成數據庫的更新之后,稍作延遲再刪除一次緩存,也叫做延遲雙刪。這里的延遲時間一定要大于業務的一次讀操作的時間。

4、先更新數據庫,再刪除緩存

????????再高并發的情況下,也會有不一致的情況,比如線程A做讀取數據的操作,正準備寫入緩存的時候,線程B更新了數據庫,然后執行了刪除緩存的操作,這時候線程A才把舊值寫入到緩存中,雖然這種情況出現的概率比較低,因為寫操作的時候要大于一次讀操作的時間的。解決方案:延遲雙刪,延時雙刪還是又問題的,如果刪除緩存失敗怎么辦,當然是再次刪除,不斷的循環刪除。刪除失敗后我們可以將要刪除的key放入到隊列中,然后嘗試重復刪除,直到刪除成功。

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THE END
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