隨著互聯網行業的日益發展，軟件開發變得越來越復雜。如何快速、高效、可靠地完成軟件部署成為了開發者們需要解決的重要問題。而自動化部署正是這樣一種解決方案，對于加快軟件上線速度、提高部署質量有著不可替代的作用。本文將介紹如何利用k8s與gitlab來實現自動化部署。
一、什么是k8s？
k8s（Kubernetes）是Google在2014年開源的容器編排平臺。它可以將容器編排和調度自動化，幫助開發者快速、高效、可靠地部署和管理容器化應用程序。Kubernetes支持多種容器運行時，包括Docker和Rocket等。它還提供了自動化部署、自我修復、伸縮等功能。
二、什么是Gitlab？
Gitlab是一個基于git的代碼托管和協作平臺，提供了代碼倉庫、代碼審核、CI/CD自動化部署等開發者需要的各種工具。Gitlab還提供了可視化的界面，使得團隊協作更加便捷。
三、為什么要將k8s與Gitlab結合使用？
在傳統的軟件開發中，開發者通常需要手動完成軟件部署，這種方式容易出現出入錯誤，而且部署速度慢且效率低下。將k8s與Gitlab結合使用后，可以實現自動化部署和持續交付，大大提高部署速度和效率。
四、如何實現自動化部署？
1、創建k8s集群
首先需要在一臺服務器上創建k8s集群。可以使用minikube、kubeadm等工具來快速創建一個k8s集群。創建好集群后，需要在集群內創建一個namespace，用來部署自己的應用。
2、創建Gitlab項目
在Gitlab上創建一個新的項目。在項目中創建Gitlab CI/CD配置文件。這個文件告訴Gitlab如何進行CI/CD自動化部署。示例配置文件如下：
image: docker:latest services: - docker:dind stages: - build - deploy build: stage: build script: - docker build -t registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA . - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN registry.gitlab.com - docker push registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA tags: - docker deploy: stage: deploy script: - kubectl set image deployments/<deployment_name> <container_name>=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace> tags: - k8s
3、部署應用
在k8s集群中部署自己的應用。可以使用 kubectl create deployment來創建一個deployment對象。其中，需要指定鏡像和容器名。示例如下：
kubectl create deployment <deployment_name> --image=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace>
4、創建Service
創建Service對象，將deployment暴露給外部用戶訪問。示例如下：
kubectl expose deployment <deployment_name> --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=8080 -n <namespace>
這里我們使用的是一種基于LoadBalancer類型的Service，這將在集群外創建一個公共IP地址，供用戶訪問應用。
5、完成自動化部署
完成上述步驟后，每當有新代碼被提交到Gitlab倉庫中時，Gitlab就會根據CI/CD配置文件自動構建鏡像并部署到k8s集群中。用戶可以通過Service暴露的公共IP地址來訪問應用。
五、總結
通過將k8s與Gitlab結合使用，可以實現自動化部署和持續交付。這不僅可以提高部署速度和效率，還可以避免因人為錯誤而導致的部署出錯問題。企業可以依據自己的需求來選擇使用何種自動化部署方案，以提高軟件開發效率和質量。
