在《vscode遠程gdb調試》文章中，介紹了如何使用 vscode 調試 c/c++ 代碼，作為該文的姊妹篇，本文對調試 python 代碼的方法做一個整理。
環境配置
遠程連接的方法同?《vscode遠程gdb調試》中的第 1 節相同，本文不贅述，不熟悉的可以參考那篇文章。
配置 python 環境
準備一段 python 代碼
from __future__ import print_function def sum_nums(n): s=0 for i in range(n): s += i print(s) if __name__ == '__main__': sum_nums(5)
然后在左側運行和調試按鈕中，點擊“創建launch.json”文件，選擇 python文件（如果沒有的話需要先安裝 python 擴展，在應用中搜索 python 第一個安裝了最多的即可）【推薦學習：vscode遠程gdb調試、vscode遠程gdb調試】
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?選擇 python 文件
?生成默認的 launch 文件如下
{ // 使用 IntelliSense 了解相關屬性。 // 懸停以查看現有屬性的描述。 // 欲了解更多信息，請訪問: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 當前文件", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": true } ] }
這里我們需要自定義指定一下用到的 python 版本，需要添加 “pythonPath” 選項
{ // 使用 IntelliSense 了解相關屬性。 // 懸停以查看現有屬性的描述。 // 欲了解更多信息，請訪問: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 當前文件", "type": "python", "pythonPath": "/home/lthpc/anaconda3/bin/python3.7", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": true } ] }
這樣的話就可以使用指定的 python 運行代碼了
如果說用到了 conda 虛擬環境，則需要找到虛擬環境對應的 python 路徑，可以使用 whereis python 查看，比如
調試代碼
配置好調試環境后，在代碼中打上斷點，然后點擊運行調試和執行按鈕，即可進入調試頁面
其余的操作就很熟悉了，不再贅述
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THE END
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