本篇文章給大家帶來了關于excel的相關知識，其中主要介紹了常用的數據描述與分析類函數，描述統計是數據分析中常用的方法，它是指通過數學方法，對數據資料進行整理、分析，并對數據的分布狀態、數字特征和隨機變量之間的關系進行估計和描述的方法，希望對大家有幫助。
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描述統計通常包括集中趨勢分析、離散趨勢分析和相關分析三大部分。使用excel函數公式或者分析工具可以滿足這樣的分析需求。
1、使用函數進行數據分析
我舉個例子。
如上圖所示，A列是某產品數據，現需在C:D列統計其各類描述分析數據，相關函數公式如下▼
1） 平均值
=AVERAGE(A2:A16)
2） 標準誤差
=STDEV(A2:A16)/SQRT(count(A2:A16))
3） 中位數
=MEDIAN(A2:A16)
4） 眾數
=MODE(A2:A16)
5） 標準差
=STDEV(A2:A16)
6） 方差
=var(A2:A16)
7） 峰度
=KURT(A2:A16)
8） 偏度
=SKEW(A2:A16)
9） 極差
=MAX(A2:A16)-MIN(A2:A16)
10） 平均置信度（95%）
=TINV(0.05,COUNT(A2:A16)-1)*STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))
打個響指，還解釋下以上名詞的意思
平均值、中位數、眾數等是表現數據集中趨勢的指標。平均值是N個數相加除以N得到的結果；中位數是一組數據按大小排序后，排在中間位置的數值；眾數是一組數據中出現次數最多的數值。
方差與標準差是表現數據離散程度的指標，它們反映了與平均值之間的離散程度。
峰度系數和偏度系數是表現數據分布形狀的指標。
峰度系數是相對于正態分布而言，描述對稱分布曲線峰頂尖峭程度的指標。峰度系數大于零，則兩側極端數據較少，峰度系數小于零，則兩側極端數據較多。
偏度系數是以正態分布為標準來描述數據對稱性的指標。偏度系數等于零，則數據分布對稱。偏度系數大于零，則為正偏態分布，偏度系數小于零，則為負偏態分布。偏度系數大于1或者小于-1，被稱為高度偏態分布，偏度系數在0.5~1或-0.5~-1范圍內，被稱為中等偏態分布。
2、數據分析工具庫
除了使用函數公式外，Excel還提供了[數據分析]工具庫。
在[開發工具]選項卡下，單擊[Excel加載項]，在打開的對話框中選中[數據分析]，并單擊[確定]按鈕。將該工具庫加載到[數據]選項卡下。
在[數據]選項卡下，依次單擊[數據分析]→[描述統計]（位于選項卡最右側），打開[描述統計]對話框。
在【描述統計】對話框中設置相關參數如下
【輸入區域】：選擇A1:A16。
【分組方式】：指定輸入數據是以行還是以列的方式排列。本例中使用逐行。
【標志位于第一列】復選框：本例包含標題列，因而勾選此選項。
【輸出選項】：選擇【輸出區域】，并在選擇輸入框中輸入F1，以此作為輸出結果的存放位置。
【匯總統計】復選框：若勾選此復選框，則顯示描述統計結果，否則不顯示結果。本例勾選此項。
【平均數置信度】復選框：若勾選此復選框，則輸出包含均值的置信度。本例鍵入默認值95，表明要計算在顯著性水平為5%時的均值置信度。
【第K大值】復選框：根據需要指定要輸出數據中的第幾個最大值。本例只需要得到最大值，故不勾選此項。
【第K小值】復選框：根據需要指定要輸出數據中的第幾個最小值。本例只需要得到最小值，故不勾選此項。
確定之后返回結果如下（和公式的計算結果是一致的）
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