在 Python 中使用 FastAPI 和 aiohttp 時,是否存在多個異步事件循環?

在 Python 中使用 FastAPI 和 aiohttp 時,是否存在多個異步事件循環?

python 異步庫的協同工作

許多 Python 開發者在同時使用多個異步庫時,例如 fastapiaiohttp,會擔心事件循環的兼容性問題。本文將深入探討這個問題。

場景描述

假設您在 FastAPI 中編寫了一個異步視圖函數,并在該函數內使用 aiohttp 發起對另一個接口的請求。這時,是否會產生兩個獨立的異步事件循環:一個屬于 FastAPI,另一個屬于 aiohttp?或者它們共享同一個事件循環?

解答

Python 的異步編程核心是 asyncio 庫。FastAPI 和 aiohttp 都構建于 asyncio 之上。因此,在一個 Python 程序中,通常只有一個全局的 asyncio 事件循環。

當您在 FastAPI 的異步視圖函數中調用 aiohttp 時,兩者實際上共享同一個事件循環。FastAPI 啟動 asyncio 事件循環,您的視圖函數在這個循環中運行。aiohttp 在執行異步操作時,也使用這個相同的事件循環。

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所以,FastAPI 和 aiohttp 不會各自創建獨立的事件循環,而是共用同一個全局事件循環。所有異步操作都在這個單一事件循環中注冊和執行。

這種設計確保了基于 asyncio 的異步庫之間的兼容性。通過共享事件循環,FastAPI 可以與 aiohttp 等其他庫無縫協作,從而實現復雜的異步任務。

以上就是在 Python 中使用 FastAPI 和

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