如何高效處理海量商品數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)相同商品的銷售數(shù)量并按總銷量排序？

海量商品數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與排序：高效python解決方案

在電商或零售領(lǐng)域，高效處理海量商品數(shù)據(jù)至關(guān)重要。本文介紹一種Python方法，用于統(tǒng)計(jì)相同商品（標(biāo)題、顏色、尺碼相同）的銷售數(shù)量，并按總銷量進(jìn)行排序。 假設(shè)我們擁有一個(gè)包含數(shù)千條商品信息的龐大數(shù)據(jù)集，如何快速有效地完成這項(xiàng)任務(wù)呢？

答案是利用Python的collections.Counter模塊。Counter對象能夠高效地統(tǒng)計(jì)序列中每個(gè)元素的出現(xiàn)次數(shù)。 我們將利用它來分別統(tǒng)計(jì)商品組合（標(biāo)題、顏色、尺碼）的數(shù)量和每個(gè)商品標(biāo)題的總銷量。最后，將這些信息整合，并按總銷量排序。

以下代碼演示了具體實(shí)現(xiàn)：

from collections import Counter  data = [     ('連衣裙', '白色', 'S', 1),     ('連衣裙', '白色', 'S', 1),     ('連衣裙', '黑色', 'M', 1),     ('褲子', '白色', 'S', 1), ]  # 統(tǒng)計(jì)每個(gè)商品組合的數(shù)量 item_counts = Counter(tuple(item[:-1]) for item in data)  # 統(tǒng)計(jì)每個(gè)商品標(biāo)題的總銷量 title_totals = Counter(item[0] for item in data)  # 創(chuàng)建結(jié)果列表，包含標(biāo)題、顏色、尺碼、組合銷量和標(biāo)題總銷量 result = [(*item_key, count, title_totals[item_key[0]]) for item_key, count in item_counts.items()]  # 按總銷量（降序）、標(biāo)題、顏色、尺碼排序 result.sort(key=Lambda x: (-x[4], x[0], x[1], x[2]))  print(result)

代碼首先使用Counter統(tǒng)計(jì)商品組合和標(biāo)題總銷量。然后，構(gòu)建結(jié)果列表，包含每個(gè)商品組合的銷量以及該商品標(biāo)題的總銷量。最后，利用lambda函數(shù)作為排序鍵，按總銷量降序排列，其次按標(biāo)題、顏色、尺碼排序，確保結(jié)果的清晰性和一致性。 這種方法即使面對數(shù)千甚至更多的數(shù)據(jù)，也能保持高效的處理速度。