Flask-SQLAlchemy中db.metadatas["auth"].tables["user"]究竟是什么意思？

flask-SQLAlchemy多數據庫綁定及元數據詳解

本文深入探討Flask-SQLAlchemy框架中db.metadatas[“auth”]代碼片段的含義和用法。此代碼通常用于連接多個數據庫，并從已存在的數據庫表映射模型類。

核心在于db.metadatas[“auth”]部分，它并非直接訪問數據庫表，而是訪問Flask-SQLAlchemy管理的元數據對象。Flask-SQLAlchemy利用SQLALCHEMY_BINDS配置管理多個數據庫連接，每個連接用bind_key標識（例如代碼中的”auth”和”meta”）。 SQLALCHEMY_BINDS配置示例如下：

SQLALCHEMY_BINDS = {     "meta": "sqlite:////path/to/meta.db",     "auth": {         "url": "mysql://localhost/users",         "pool_recycle": 3600,     }, }

在這個例子中，”auth”對應一個MySQL數據庫，連接字符串為”mysql://localhost/users”。db.metadatas是一個字典，鍵為bind_key，值為對應的元數據對象。元數據對象包含數據庫表信息，存儲多個表對象及其關聯的數據庫對象。

因此，db.metadatas[“auth”]獲取的是”auth”數據庫對應的元數據對象。db.metadatas[“auth”].tables[“user”]則進一步提取該元數據對象中名為”user”的表對象。

最后，__table__ = db.metadatas[“auth”].tables[“user”] 將”auth”數據庫中名為”user”的表對象賦值給user類的__table__屬性。 這使得user類直接映射到已存在的”user”數據庫表，無需顯式定義表結構。 這是一種從現有數據庫表創建模型類的便捷方法，避免了重復定義表結構。 前提是數據庫連接已預先配置好，并且數據庫表已存在。